Redis---数据库和缓存如何保证一致性?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis---数据库和缓存如何保证一致性?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

先更新数据库,再删除缓存

用「读 + 写」请求的并发的场景来分析:
假如某个用户数据在缓存中不存在,请求 A 读取数据时从数据库中查询到年龄为 20,在未写入缓存中时另一个请求 B 更新数据。它更新数据库中的年龄为 21,并且清空缓存。这时请求 A 把从数据库中读到的年龄为 20 的数据写入到缓存中。

从上面的理论上分析,先更新数据库,再删除缓存也是会出现数据不一致性的问题,但是在实际中,这个问题出现的概率并不高

因为缓存的写入通常要远远快于数据库的写入

给缓存数据加上了「过期时间」,就算在这期间存在缓存数据不一致,有过期时间来兜底,这样也能达到最终一致

出现的问题:在删除缓存(第二个操作)的时候失败了,导致缓存中的数据是旧值,而数据库是最新值,导致出现过一段时间才更新生效的现象

如何保证两个操作都能执行成功?

重试机制

用异步操作缓存。

我们可以引入消息队列,将第二个操作(删除缓存)要操作的数据加入到消息队列,由消费者来操作数据。

如果应用删除缓存失败,可以从消息队列中重新读取数据,然后再次删除缓存,这个就是重试机制。当然,如果重试超过的一定次数,还是没有成功,我们就需要向业务层发送报错信息了。
如果删除缓存成功,就要把数据从消息队列中移除,避免重复操作,否则就继续重试。

为什么是删除缓存,而不是更新缓存呢?

删除一个数据,相比更新一个数据更加轻量级,出问题的概率更小。在实际业务中,缓存的数据可能不是直接来自数据库表,也许来自多张底层数据表的聚合。

比如商品详情信息,在底层可能会关联商品表、价格表、库存表等,如果更新了一个价格字段,那么就要更新整个数据库,还要关联的去查询和汇总各个周边业务系统的数据,这个操作会非常耗时。 从另外一个角度,不是所有的缓存数据都是频繁访问的,更新后的缓存可能会长时间不被访问,所以说,从计算资源和整体性能的考虑,更新的时候删除缓存,等到下次查询命中再填充缓存,是一个更好的方案。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819898.html

到了这里,关于Redis---数据库和缓存如何保证一致性?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • redis的缓存更新策略以及如何保证redis与数据库的数据一致性

    redis的缓存更新策略有这么几种: 1、由应用直接和redis以及数据库相连接:         查询数据时,应用去redis中查询,查不到的话再由应用去数据库中查询,并将查询结果放在redis;         更新数据时,由应用去触发redis数据的删除以及数据库的update。 2、应用只跟redi

    2024年02月13日
    浏览(52)
  • 如何保证缓存和数据库的数据一致性

    若数据库更新成功,删除缓存操作失败,则此后读到的都是缓存中过期的数据,造成不一致问题。 同删除缓存策略一样,若数据库更新成功缓存更新失败则会造成数据不一致问题。 若缓存更新成功数据库更新失败, 则此后读到的都是未持久化的数据。因为缓存中的数据是易

    2023年04月19日
    浏览(56)
  • 如何保证数据库和缓存双写一致性?

    如何保证数据库和缓存双写一致性,是面试中经常被问的一个技术问题,程序汪推荐大家有必要好好研究一波 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉大家,该问

    2024年01月18日
    浏览(57)
  • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

    背景:使用到缓存,无论是本地内存做缓存还是使用 Redis 做缓存,那么就会存在数据同步的问题,因为配置信息缓存在内存中,而内存时无法感知到数据在数据库的修改。这样就会造成数据库中的数据与缓存中数据不一致的问题。 共有四种方案: 先更新数据库,后更新缓

    2024年01月24日
    浏览(45)
  • 126、高频Redis面试题:如何保证Redis和数据库数据一致性

    问题:如果数据库中的某条数据放入缓存后,又马上被更新了,那我们应该如何更新缓存 缺点: 如果先更新缓存成功,在更新数据库的时候失败,这时候会导致数据不一致;缓存的作用是不是临时将我们数据保存在内存,便于提高查询速度;但是如果某条数据在数据库中都

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • mysql和redis如何保证数据库一致性

    如果对于小公司的单机服务器来说在更新和删除mysql数据的同时对redis缓存进行更新或者删除就行,一般有两个选择,例如: 先更新MySQL,后删除(或更新)Redis 先删除(或更新)Redis,后更新MySQL 但是不管使用其中哪种方式,都存在两个可能的问题: 由于第一步与第二步并不是原

    2023年04月24日
    浏览(46)
  • Redis如何保障缓存与数据库的数据一致性问题?

    目录 一.最经典的数据库加缓存的双写双删模式 二. 高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计 三、上面高并发的场景下,该解决方案要注意的问题 1.1 Cache Aside Pattern概念以及读写逻辑 (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取

    2023年04月21日
    浏览(47)
  • 怎么保证缓存与数据库的最终一致性?

    目录 零.读数据的标准操作 一.Cache aside Patten--旁路模式 二.Read/Write Through Pattern--读写穿透 三.Write Back Pattern--写回 四.运用canal监听mysql的binlog实现缓存同步 这里想说的是不管哪种模式读操作都是一样的,这是一种统一的规范: 但写操作和同步策略却有不同。 这个是最常见的

    2024年04月08日
    浏览(45)
  • 怎样保证数据库和redis里的数据一致性

    使用缓存更新策略:在更新数据库时,同时更新Redis中相应的数据。这可以通过编写代码来实现,在数据库更新操作完成后,同步更新Redis中对应的数据。这可以通过在代码中使用事务来保证更新的原子性,确保数据库和Redis中的数据保持一致。 使用消息队列:可以将数据库更

    2024年02月19日
    浏览(44)
  • redis实战-缓存数据&解决缓存与数据库数据一致性

    缓存( Cache),就是数据交换的 缓冲区 ,俗称的缓存就是 缓冲区内的数据 ,一般从数据库中获取,存储于本地代码。防止过高的数据访问猛冲系统,导致其操作线程无法及时处理信息而瘫痪,这在实际开发中对企业讲,对产品口碑,用户评价都是致命的;所以企业非常重视缓存技术,

    2024年02月12日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包