背景
这是个常见需求,某个表tab中,需要判断某个string类型的字段中,哪些数据含有一个子串。以下给出6种方案,并给出效率对比。
方案1:regexp_extract
可以使用regexp_extract(subject, pattern, index)函数来提取字符串中匹配指定正则表达式的字串。要判断一个字符串中是否包含字串"ABCD;",可以使用如下代码:
SELECT
CASE
WHEN regexp_extract(subject, 'ABCD;', 0) != '' THEN '包含'
ELSE '不包含'
END AS is_contain
FROM
your_table;
其中,subject是要判断的字符串,'ABCD;‘是要匹配的字串,0表示从整个匹配结果中获取整个字串。如果返回的字串不为空,则说明匹配到了,即包含字串’ABCD;’,否则不包含。你需要将your_table替换为你实际使用的表名或子查询。
方案2:instr
使用instr(str, substr)函数来实现,使用类似下面的代码:
SELECT
CASE
WHEN instr(subject, 'ABCD;') > 0 THEN '包含'
ELSE '不包含'
END AS is_contain
FROM
your_table;
subject是要判断的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串。instr(str, substr)函数返回字串substr在str中第一次出现的位置,如果找不到则返回0。通过判断返回的位置是否大于0来判断是否包含指定字串。
方案3:locate
使用locate(substr, str)函数。该函数会返回匹配到的子串的位置,如果未找到则返回0。相比于instr函数,locate函数更快。
你可以使用如下代码来实现:
SELECT
CASE
WHEN locate('ABCD;', subject) > 0 THEN '包含'
ELSE '不包含'
END AS is_contain
FROM
your_table;
在这里,subject是要检查的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串。通过判断locate函数返回的位置是否大于0,即可判断字符串中是否包含了指定的字串。
方案4:like
使用like运算符来判断字符串中是否包含特定的字串。这种方式比使用函数更高效。你可以使用以下代码来实现:
SELECT
CASE
WHEN subject LIKE '%ABCD;%' THEN '包含'
ELSE '不包含'
END AS is_contain
FROM
your_table;
在这里,subject是要判断的字符串,'%ABCD;%'是要匹配的字串模式。%是通配符,表示可以匹配任意字符。如果字符串中存在字串"ABCD;",那么LIKE运算符会返回true,否则返回false。
方案5: rlike
使用正则表达式的RLIKE操作符。这个操作符可以直接在正则表达式中进行匹配,而无需使用额外的函数调用。以下是如何使用RLIKE操作符进行判断的示例代码:
SELECT
CASE
WHEN subject RLIKE '.*ABCD;.*' THEN '包含'
ELSE '不包含'
END AS is_contain
FROM
your_table;
在这里,subject是待判断的字符串,'.ABCD;.'是匹配的正则表达式。.*表示匹配任意字符的零或多次重复。如果字符串中存在字串"ABCD;",RLIKE操作符将返回true,否则返回false。
方案6:strpos
使用Hive的内置函数strpos(s, substr),它返回子串在原始字符串中第一次出现的位置,如果找不到则返回0。相比较前面提到的方法,使用strpos函数可以更高效地判断字符串中是否包含特定字串。以下是使用strpos函数判断字符串是否包含字串的示例代码:
SELECT
CASE
WHEN strpos(subject, 'ABCD;') > 0 THEN '包含'
ELSE '不包含'
END AS is_contain
FROM
your_table;
在上述代码中,subject是要检查的字符串,'ABCD;'是要匹配的字串。通过判断strpos函数返回的位置是否大于0,就可以确定字符串是否包含指定的字串。
计算效率对比
在计算效率方面,使用LIKE运算符进行字符串匹配是最高效的方式。LIKE运算符可以直接在字符串中进行模式匹配,不需要额外的函数调用或正则表达式解析过程,因此性能相对较高。
相比之下,使用正则表达式的RLIKE操作符需要对正则表达式进行解析和匹配,所以性能略低于直接使用LIKE运算符。
而使用strpos、instr和locate等函数进行字符串匹配,内部实现可能会涉及字符串扫描和模式匹配等操作,所以性能相对较低。
综上所述,从计算效率角度上来说,使用LIKE运算符是最高效的方式。在处理大量数据时,使用LIKE运算符可以获得更好的性能。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-819923.html
从计算效率的角度,按照效率高到效率低的顺序,可以将上面提到的6种方式,按照计算效率高到计算效率低进行排序:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-819923.html
- LIKE运算符:直接使用LIKE运算符进行字符串匹配,是性能最高的方式之一。
- RLIKE操作符:使用正则表达式的RLIKE操作符进行匹配,在某些情况下可以比较高效。
- strpos函数:使用Hive的内置函数strpos进行字符串匹配。
- instr函数:使用instr函数来匹配字符串中的子串。
- locate函数:使用locate函数来匹配字符串中的子串。
- regexp_extract函数:使用regexp_extract函数通过正则表达式来提取匹配结果。
到了这里,关于Hive SQL判断一个字符串中是否包含字串的N种方式及其效率的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!