元数据管理在数据仓库中的实践应用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了元数据管理在数据仓库中的实践应用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、什么是数据仓库的元数据管理？

1、什么是元数据？

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。

抽象的描述：一组用于描述数据的数据组，该数据组的一切信息都描述了该数据的某方面特征，则该数据组即可被称为元数据。

举几个简单例子:

如果一本书是一个“数据"，那么它的书名、封面、出版社、作者、总页码就是它的“元数据”。
如果一个电影是一个“数据”，那么它的总时长、制作人、总导演、演员列表就是它的“元数据”。
如果数据库中某个表是一个”数据”，那么它的列名、列类型、列长度、表注释就是它的"元数据"。

只要有一类"事物"，就可以定义它的“元数据”。大多数时候，元数据可以根据代表意义的不同分为业务元数据和技术元数据。

2、什么是数据仓库？

数据仓库，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于 1990 年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理、数据挖掘（Data Mining）之进行，并进而支持如决策支持系统（DSS）、主管资讯系统（EIS）之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能（BI）。