如何找到垃圾
若一个对象不被任何对象或变量引用,那么它就是垃圾,需要被回收。 如何找到这个垃圾呢?
•引用计数法(Reference Counting)
•可达性分析法(GCRooting Tracing)
引用计数法
在对象头维护着一个 counter 计数器,对象被引用一次则计数器 +1;若引用失效则计数器 -1。当计数器为 0 时,就认为该对象无效了。
堆内存中主要存在三种引用关系:
•单一引用
•循环引用
•无引用
引用计数算法的实现简单,判定效率也很高,在大部分情况下它都是一个不错的算法。但是主流的 Java 虚拟机里没有选用引用计数算法来管理内存,主要是因为它很难解决对象之间循环引用的问题。(虽然循环引用的问题可通过 Recycler 算法解决,但是在多线程环境下,引用计数变更也要进行昂贵的同步操作,性能较低,早期的编程语言会采用此算法。)
举个栗子 :对象 objA 和 objB 都有字段 instance,令 objA.instance = objB 并且 objB.instance = objA,由于它们互相引用着对方,导致它们的引用计数都不为 0,于是引用计数算法无法通知 GC 收集器回收它们。
可达性分析法
所有和 GC Roots 直接或间接关联的对象都是有效对象,和 GC Roots 没有关联的对象就是无效对象。
GC Roots是指:
•Java 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
•本地方法栈中引用的对象
•方法区中常量引用的对象
•方法区中类静态属性引用的对象
•虚拟机内部的引用
GC Roots 并不包括堆中对象所引用的对象,这样就不会有循环引用的问题。
引用的种类
判定对象是否存活与“引用”有关。在 JDK 1.2 以前,Java 中的引用定义很传统,一个对象只有被引用或者没有被引用两种状态,我们希望能描述这一类对象:当内存空间还足够时,则保留在内存中;如果内存空间在进行垃圾收集后还是非常紧张,则可以抛弃这些对象。很多系统的缓存功能都符合这样的应用场景。
在 JDK 1.2 之后,Java 对引用的概念进行了扩充,将引用分为了以下四种。不同的引用类型,主要体现的是对象不同的可达性状态reachable和垃圾收集的影响。
强引用(Strong Reference)
类似 "Object obj = new Object()" 这类的引用,就是强引用,只要强引用存在,垃圾收集器永远不会回收被引用的对象。但是,如果我们错误地保持了强引用,比如:赋值给了 static 变量,那么对象在很长一段时间内不会被回收,会产生内存泄漏。
软引用(Soft Reference)
软引用是一种相对强引用弱化一些的引用,可以让对象豁免一些垃圾收集,只有当 JVM 认为内存不足时,才会去试图回收软引用指向的对象。JVM 会确保在抛出 OutOfMemoryError 之前,清理软引用指向的对象。软引用通常用来实现内存敏感的缓存,如果还有空闲内存,就可以暂时保留缓存,当内存不足时清理掉,这样就保证了使用缓存的同时,不会耗尽内存。 SoftReference<Object> sf = new SoftReference<Object>(obj)
弱引用(Weak Reference)
弱引用的强度比软引用更弱一些。当 JVM 进行垃圾回收时,无论内存是否充足,都会回收只被弱引用关联的对象。
WeakReference<Object> wf = new WeakReference<Object>(obj)
虚引用(Phantom Reference)
虚引用也称幽灵引用或者幻影引用,它是最弱的一种引用关系。一个对象是否有虚引用的存在,完全不会对其生存时间构成影响。它仅仅是提供了一种确保对象被 finalize 以后,做某些事情的机制,比如,通常用来做所谓的 Post-Mortem 清理机制。
PhantomReference<Object> pf = new PhantomReference<Object>(obj,new ReferenceQueue<>())
回收堆中无效对象
对于可达性分析中不可达的对象,也并不是没有存活的可能。
是否有必要执行
JVM 会判断此对象是否有必要执行 finalize() 方法,如果对象没有覆盖 finalize() 方法,或者 finalize() 方法已经被虚拟机调用过,那么视为“没有必要执行”。那么对象基本上就真的被回收了。
如果对象被判定为有必要执行 finalize() 方法,那么对象会被放入一个 F-Queue 队列中,虚拟机会以较低的优先级执行这些 finalize()方法,但不会确保所有的 finalize() 方法都会执行结束。如果 finalize() 方法出现耗时操作,虚拟机就直接停止指向该方法,将对象清除。
对象重生或死亡
如果在执行 finalize() 方法时,将 this 赋给了某一个引用,那么该对象就重生了。如果没有,那么就会被垃圾收集器清除。
任何一个对象的 finalize() 方法只会被系统自动调用一次,如果对象面临下一次回收,它的 finalize() 方法不会被再次执行,想继续在 finalize() 中自救就失效了。
回收方法区内存
方法区中存放生命周期较长的类信息、常量、静态变量,每次垃圾收集只有少量的垃圾被清除。方法区中主要清除两种垃圾:
•废弃常量
•无用的类
判定废弃常量
只要常量池中的常量不被任何变量或对象引用,那么这些常量就会被清除掉。比如,一个字符串 "bingo" 进入了常量池,但是当前系统没有任何一个 String 对象引用常量池中的 "bingo" 常量,也没有其它地方引用这个字面量,必要的话,"bingo"常量会被清理出常量池。
判定无用的类
判定一个类是否是“无用的类”,条件较为苛刻。
•该类的所有对象都已经被清除
•加载该类的 ClassLoader 已经被回收
•该类的 java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用,无法在任何地方通过反射访问该类的方法。
一个类被虚拟机加载进方法区,那么在堆中就会有一个代表该类的对象:java.lang.Class。这个对象在类被加载进方法区时创建,在方法区该类被删除时清除。
如何清理垃圾
学会了如何判定无效对象、无用类、废弃常量之后,剩余工作就是回收这些垃圾。常见的垃圾收集算法有以下几个:
标记-清除算法(Mark-Sweep)
标记的过程是:遍历所有的 GC Roots,然后将所有 GC Roots 可达的对象标记为存活的对象。
清除的过程将遍历堆中所有的对象,将没有标记的对象全部清除掉。与此同时,清除那些被标记过的对象的标记,以便下次的垃圾回收。
这种方法有两个不足:
•效率问题:标记和清除两个过程的效率都不高。
•空间问题:标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,碎片太多可能导致以后需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
复制算法(Copying)
为了解决效率问题,“复制”收集算法出现了。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块内存用完,需要进行垃圾收集时,就将存活者的对象复制到另一块上面,然后将第一块内存全部清除。这种算法有优有劣:
•优点:不会有内存碎片的问题。
•缺点:内存缩小为原来的一半,浪费空间。
为了解决空间利用率问题,可以将内存分为三块: Eden、From Survivor、To Survivor,比例是 8:1:1,每次使用 Eden 和其中一块 Survivor。回收时,将 Eden 和 Survivor 中还存活的对象一次性复制到另外一块 Survivor 空间上,最后清理掉 Eden 和刚才使用的 Survivor 空间。这样只有 10% 的内存被浪费。
但是我们无法保证每次回收都只有不多于 10% 的对象存活,当 Survivor 空间不够,需要依赖其他内存(指老年代)进行分配担保。
分配担保
为对象分配内存空间时,如果 Eden+Survivor 中空闲区域无法装下该对象,会触发 MinorGC 进行垃圾收集。但如果 Minor GC 过后依然有超过 10% 的对象存活,这样存活的对象直接通过分配担保机制进入老年代,然后再将新对象存入 Eden 区。
标记-整理算法(Mark-Compact)
标记:它的第一个阶段与标记-清除算法是一模一样的,均是遍历 GC Roots,然后将存活的对象标记。
整理:移动所有存活的对象,且按照内存地址次序依次排列,然后将末端内存地址以后的内存全部回收。因此,第二阶段才称为整理阶段。
这是一种老年代的垃圾收集算法。老年代的对象一般寿命比较长,因此每次垃圾回收会有大量对象存活,如果采用复制算法,每次需要复制大量存活的对象,效率很低。
•优点:空间没有浪费,没有内存碎片化问题
•缺点:性能较低
分代收集算法
根据对象存活周期的不同,将内存划分为几块。一般是把 Java 堆分为新生代和老年代,针对各个年代的特点采用最适当的收集算法。
•新生代:复制算法,弱分代假说文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-820123.html
•老年代:标记-清除算法、标记-整理算法,强分代假说文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820123.html
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