如果将上篇文章中涉及到的算法都自己手写完一遍后，我们开始尝试利用自己手写的算法，搭建一个完整的 resnet50 神经网络。
网络结构就参考这个链接中的网络结构，是在之前下载模型的章节中，下载的模型。
为了搭建一个完整的神经网络，定义一个 Resnet 的类，这个类就包含 resnet50 的所有层和结构。该类很简单，只有一个名为run的函数，用来运行这个神经网络。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-820324.html
下面是 python 代码定义的这个类。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820324.html
class Resnet():
def run(self, img):
out = ComputeConvLayer(img, "conv1")
out = ComputeBatchNormLayer(out, "bn1")
out = ComputeReluLayer(out)
out = ComputeMaxPoolLayer(out)
# layer1
out = ComputeBottleNeck(out, "layer1_bottleneck0", down_sample = True)
out = Co到了这里，关于62、python - 全手写搭建 resnet50 神经网络的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
