通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简介

这两天玩了一下stable diffusion,是真的好玩!

然后我在想遥感有没有相关的生成模型,找了一下,还真找到了(https://github.com/xiaoyuan1996/Stable-Diffusion-for-Remote-Sensing-Image-Generation/tree/main)。

efficient and controllable remote sensing fake sample generation based,stable diffusion

该模型的作者是空天院的Zhiqiang yuan,他提供了相关的训练代码、预测代码、已经训练好的模型等。

[外链图片转存中…(img-lOFMZR6f-1705867377350)]

生成效果

因为我也不想装代码环境,就只下载了模型加载到stable diffusion中看看生成的遥感影像的效果。

感兴趣的读者可以自己跑一下他的代码。

(1)指令:Some boats drived in the sea

efficient and controllable remote sensing fake sample generation based,stable diffusion

(2)指令:There is a church in a dark green forest with two table tennis courts next to it

efficient and controllable remote sensing fake sample generation based,stable diffusion

(3)指令:Many houses

efficient and controllable remote sensing fake sample generation based,stable diffusion

(4)指令:There are many farmlands and some trees

[外链图片转存中…(img-YYwr4ecU-1705867377351)]

(5)指令:There is a square surrounded by deserts

[外链图片转存中…(img-fgKLzarg-1705867377351)]

(6)指令:A small amount of arable land in a snowy mountain and a lake

[外链图片转存中…(img-cj2Jvx8A-1705867377351)]

(7)指令:A long river

[外链图片转存中…(img-zYIHB4Bu-1705867377352)]

总结

我只是一个初次尝试stable diffusion的使用者,有被这个效果惊艳到。有兴趣的话,可以看看这个模型作者的相关论文。

参考

代码和数据:https://github.com/xiaoyuan1996/Stable-Diffusion-for-Remote-Sensing-Image-Generation/tree/main

相关论文:Yuan Z, Hao C, Zhou R, et al. Efficient and Controllable Remote Sensing Fake Sample Generation Based on Diffusion Model[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820340.html

到了这里,关于通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【遥感专题系列】影像信息提取之——面向对象的影像分类技术

    “同物异谱,同谱异物”会对影像分类产生的影响,加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富,还有经常伴有光谱相互影响的现象,这对基于像素的分类方法提出了一种挑战,面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为

    2024年01月19日
    浏览(41)
  • (二)Landsat_5 TM 遥感影像波段合成真假彩色影像

    回顾以下Landsat系列卫星的发展史,可以发现Landsat_5卫星已经退役,作为世界上寿命最长的地球观测卫星,其在影像方面对人类的发展具有很深刻的意义。Landsat_5 TM共有7个波段,通过不同的波段组合,形成不同遥感图像,也就是常见的红绿蓝三通道影像立方体。地物对每一个

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • 【学习笔记】遥感影像分类相关精度指标

    混淆矩阵是分类精度的评定指标。是一个用于表示分为某一类别的像元个数与地面检验为该类别数的比较阵列。 对检核分类精度的样区内所有的像元,统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。 混淆矩阵中,对角线上元素为被正确分类的样本数目,非对角线上的元

    2024年01月22日
    浏览(42)
  • 基于python与GDAL获取遥感影像

    最近做项目,发现网上关于利用python与GDAL读取遥感影像数据的资料比较少。因此整理了一些,以方便自己学习。      1.首先确认自己电脑上安装好python版的GDAL库。这个会以后有时间慢慢整理。       2. 导入gdal库          from osgeo import gdal       3. 注册GDAL库   

    2023年04月25日
    浏览(31)
  • Stable Diffusion - Stable Diffusion WebUI 图像生成工具的环境配置

    欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/131528224 Stable Diffusion WebUI 是一款基于深度学习的图像生成工具,根据用户的输入文本或图像,生成高质量的新图像,特点如下: 支持多种图像生成任务,如人脸生成、风格迁移、图像修复、

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • 日本樱岛火山喷发遥感卫星影像监测

    日本樱岛火山喷发监测        当地时间2024年1月9日15时许,位于日本九州地区鹿儿岛县的樱岛南岳山顶火山口,开始喷发,火山烟雾从火山口上升至空中1200米左右。目前,日本气象厅将樱岛的火山警戒级别维持在3级,限制民众入山。        火山喷发后,中国资源卫星应用

    2024年01月17日
    浏览(34)
  • Stable Diffusion生成图片

    画质 masterpiece,best quality,illustration,extremely detail CG unity 8k wallpaper,ultra-detailed,depth of field 杰作,最佳质量,插图,极度详细的8K壁纸,超高详细度,景深 画风 Chinese ink painting,water color,oil painting,sketch,realistic 中国水墨画,水彩,油画,素描,写实 人物 1girl,solo,upper body,black hair,

    2024年02月07日
    浏览(29)
  • ArcPy批量对大量遥感影像相减做差

      本文介绍基于 Python 中 ArcPy 模块,对大量栅格遥感影像文件 批量 进行 相减做差 的方法。   首先,我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有多张 .tif 格式遥感影像的文件夹,其中每一个遥感影像的文件名中都包含有该图像的成像年份,且每一个遥感影像的空

    2024年02月10日
    浏览(46)
  • 【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像

            没啥好说的,处理高分辨率影像时,数据高达几十G。用ENVI或者ArcGIS进行影像的拼接时,往往会出现未响应的情况。出现未响应的话,运气好等个一晚上可能会动一动,运气不好就等着强制关闭重做吧。         所以搞了一个Python进行拼接操作的代码,虽然速度不

    2024年02月02日
    浏览(26)
  • 基于R语言的raster包读取遥感影像

      本文介绍基于 R 语言中的 raster 包,读取 单张 或批量读取 多张 栅格图像,并对栅格图像数据加以 基本处理 的方法。   首先,我们需要配置好对应的 R 语言包;前面也提到,我们这里选择基于 raster 包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。首先,如果有需要的话,

    2024年03月15日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包