✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，
代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇
智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统
信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机
🔥 内容介绍
1. 概述
音频水印是一种将数字水印嵌入到音频信号中的技术，它可以用来保护音频版权、验证音频内容的真实性，以及跟踪音频的传播路径。基于LSB（最低有效位）的音频水印嵌入提取技术是一种常用的音频水印技术，它通过修改音频信号的LSB位来嵌入水印信息，并且可以在不影响音频质量的前提下提取水印信息。
2. LSB音频水印嵌入技术
LSB音频水印嵌入技术的基本原理是：将水印信息嵌入到音频信号的LSB位中。LSB位是音频信号中最低有效位，它对音频质量的影响很小，因此可以用来嵌入水印信息而不影响音频质量。
LSB音频水印嵌入技术的具体步骤如下：
-
将水印信息转换为二进制比特流。
-
将二进制比特流嵌入到音频信号的LSB位中。
-
保存嵌入水印信息的音频信号。
3. LSB音频水印提取技术
LSB音频水印提取技术的基本原理是：从音频信号中提取嵌入的水印信息。LSB音频水印提取技术的具体步骤如下：
-
读取嵌入水印信息的音频信号。
-
从音频信号中提取LSB位。
-
将提取的LSB位转换为二进制比特流。
-
将二进制比特流还原为水印信息。
4. LSB音频水印技术的优缺点
LSB音频水印技术具有以下优点：
-
嵌入的水印信息量大。
-
不影响音频质量。
-
提取水印信息简单。
LSB音频水印技术也存在以下缺点：
-
容易受到攻击。
-
水印信息容易被破坏。
5. LSB音频水印技术的应用
LSB音频水印技术可以应用于以下领域：
-
音频版权保护。
-
音频内容验证。
-
音频跟踪。
📣 部分代码
clc;clear;I=audioread('1.wav');I=I(:,1);figure(1)plot(I);title('原语音');Secret=10; %待隐藏数据的大小data=round(rand(1,Secret)); %随机生成大小为Secret的待隐藏的2进制数据[length,width,~]=size(I);fprintf('隐藏数据：');disp(data);%进行信息隐藏point=1;for i=1:lengthif point>Secretbreak;endfor j=i:widthif point>Secretbreak;endif point==Secret-mod(Secret,3)+1 %剩余数据不足三位时单独处理I(i,j)=fix(double(I(i,j))/8);
⛳️ 运行结果
6. 总结
LSB音频水印技术是一种常用的音频水印技术，它具有嵌入的水印信息量大、不影响音频质量、提取水印信息简单等优点，但同时也存在容易受到攻击、水印信息容易被破坏等缺点。LSB音频水印技术可以应用于音频版权保护、音频内容验证、音频跟踪等领域。
🔗 参考文献
[1] 王东东,王福明.基于LSB数字水印算法的研究与实现[J].山西电子技术, 2014(5):2.DOI:10.3969/j.issn.1674-4578.2014.05.033.文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-820539.html
[2] 李景丽.音频数字水印实现方案的研究[D].郑州大学[2024-01-18].DOI:10.7666/d.y1932189.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820539.html
🎈 部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除
🎁 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
👇 私信完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3 路径规划方面
旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
4 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化
5 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
6 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
7 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
8 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
9 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
到了这里，关于【Matlab信号隐藏】基于LSB实现音频水印嵌入提取附代码的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
