问题描述
今天用requirements文件想在服务器上安装环境，遇到了许多的坑，在这里记录一下，有需要的朋友可以看看这里有没有记录你存在的问题。
问题1：
报错内容：
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/ktietz/src/ci/alabaster 161192154452/work!
在网上看到的方法：
在终端上，使用这段代码在自己电脑上的生成requirements文件
pip freeze > requirements.txt
然后将requirement.txt文件上传到服务器上，在服务器上的终端运行下面这段代码，在服务器上安装对应的环境。
pip install -r requirements.txt
这时候报错如下图
报错内容是不存在这个路径，所以我打开requirement.txt文件，发现文件内容如下，发现这个生成的txt文件并不是我们想要的格式，还生成了一堆奇怪的地址，导致在服务器上无法进行环境安装。
于是我又查阅网上的资料，有人说可以在终端里运行下面这行代码
pipreqs ./ --encoding=utf-8
注意到这里pipreqs也是一个包，需要使用pip的方式来安装，这就产生了问题二
问题2：
报错内容：
pipreqs : 无法将“pipreqs”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
发现问题
我用的anaconda来管理的环境，我一共有两个环境，一个是自带的base环境，一个是我创建的DL环境（deep learning），打开anaconda promot，分别输入以下代码，分别表示进入DL环境，并在DL环境中安装pipreqs这个包
conda activate DL
pip install pipreqs
之后我在vscode的终端中运行
pipreqs ./ --encoding=utf-8
结果报错：（图中输入的是pipreqs ./，如果输入pipreqs ./ --encoding=utf-8一样报错）
查找网上资料，说遇到这种情况可以输入以下代码来解决：
pip3 show -f pipreqs
然而，在我输入这段代码后，出现了新的报错
我明明已经在DL环境里装了pipreqs，而且我vscode的解释器里面也设置的是DL环境，为何说找不到这个包？
问题解决
我猜测，我是在vscode的终端中运行的代码，而终端可能与我选择的解释器无关，所以我是不是在base环境里装一个pipreqs包就可以了呢？
于是，我在anaconda promot中输入以下代码，分别表示退出当前环境（DL），然后在base环境中装pipreqs包
conda deactivate
pip install pipreqs
在base环境中安装pipreqs包成功之后，输入下面代码
pipreqs ./ --encoding=utf-8
之后等待时间有点长，可能需要二三十秒，在文件夹中生成了一个requirements.txt文件（如果文件夹中已有requirements.txt文件他会报错，需要先把原有的文件删掉），我们打开这个文件，如下图所示。
这里有一些问题，为何一个包会出现两个版本？
于是我查了下我base环境下和DL环境下的matplotlib包的版本
发现，果然是两个环境中版本不一样，它在生成的时候都生成了。
然后我查了torch包，也是相同的情况，然而，numpy包却情况不同
在两个环境中，numpy的版本均是1.24.3，那么为何requirement.txt里面却有一个1.23.5的版本？
这个可能是个bug，目前还不知道为什么，我采取的方式是手动删除一个版本，这就引出了问题3
问题3：
报错内容：
ERROR: Cannot install matplotlib3.7.0 and matplotlib3.7.1 because these package versions have conflicting dependencies.
我是通过vscode的ssh连接的远程，我在远程界面输入
pip install -r requirements.txt
然后报错如下图所示：
所以说明如果requirement.txt文件里面有两个版本的，会冲突，所以需要删掉冲突的版本，如下图
然后出现问题4，仍然会报错
问题4：
报错内容：
RROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch2.0.1+cu117 (from versions: 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.0, 1.9.1, 1.10.0, 1.10.1, 1.10.2, 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1)ERROR: No matching distribution found for torch2.0.1+cu117
这个报错如下图所示：
所以说说明torch2.0.1+cu117这个版本无法安装，这提示我们需要把后缀+cu117删除，此外torchvision0.15.2+cu117 这句话中的+cu117也需要删除
删除之后再执行
pip install -r requirements.txt
出现问题5报错
问题5：
报错内容：
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.torchaudio 2.0.1 requires torch==2.0.0, but you have torch 2.0.1 which is incompatible.
问题5报错如下：
我安装的是torch2.0.1，但是他这里提示需要torch2.0.0版本，所以有错。
原因是我在pip的时候没有安装python解释器，无法选择代码的解释器而导致的。
解决方案
在服务其中安装python插件，如下图所示
安装之后，将解释器选择为矩池云中有的这个python3.10.9这个版本（其他版本行不行我暂时没试）
关键：然后先点击右上角运行一次代码，一定要先运行一次代码！！！，此时他会提示没有安装相关的包，然后在终端输入
pip install -r requirements.txt
这是发现没有报错，安装成功！！
随后即可正常运行代码
关键！！！正常安装成功的操作流程
下面总结一下使用vscode ssh 在矩池云服务器上配置环境的正确流程。
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租用矩池云服务器，通过vscode和ssh连接到服务器。这一步可参考矩池云的官方文档矩池云文档
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在自己的电脑上使用以下代码生成requirements文件（需要先安装pipreqs包），删除版本冲突的内容，此外出现问题请参考上面几小节提到的。
pipreqs ./ --encoding=utf-8
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将生成的requirements.txt文件上传至矩池云网盘，通过vscode和ssh连接到服务器之后，先安装python插件，选择解释器，再运行你想要运行的文件，此时会提示没有相关的module，是因为我们还没有配环境。但是一定要先运行一次文件！！！。
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运行文件过后，在终端中输入，此时即可成功安装
pip install -r requirements.txt
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此外一些vscode扩展，比如ipykernel（使代码可以在交互环境中运行），在需要的时候，vscode会提醒你进行安装
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配置完成之后不要忘了在矩池云中保存环境，方便下次使用。
备注
1.我为何不在vscode的终端中装pipreqs包？
理论上，在vscode中输入以下代码，也可以装pipreqs这个包
pip install pipreqs
但是我实测，在vscode中输入代码装包，会出现无法连接的情况，导致超时。
2.在vscode终端中输入conda list 和 在anaconda promot中输入conda list存在不同
3.矩池云查看进程输出日志
输入以下代码可以查看终端中的输出日志
tail -f /root/log/run.log
这句话加了-f，意思是读取正在改变的日志，而且实时更新也就是循环读取，这也就意味着输入此段代码后，输入别的代码都没用，因为终端正在读取此日志。
需要配合ctrl+c退出正在查看状态。
此外如下图所示，是矩池云提供的读取日志的方法，这种方法是查看一次日志，不会进入正在读取状态，效果等价于tail /root/log/run.log
注意，每一次运行都会生成一个输出日志。
终端常用命令
查看CUDA版本
nvidia-smi
显示当前文件夹下的内容
dir
或
ls
进入某一目录（举例，进入/root/log）
cd /root/log
进入当前盘根目录
cd\
进入上一级目录
cd..
查看输出日志（循环读取）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-820878.html
tail -f /root/log/run.log
查看输出日志（非循环读取）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820878.html
tail /root/log/run.log
到了这里，关于使用pipreqs生成requirements文件，并在服务器（矩池云）上通过requirements文件安装环境采坑记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
