【Elasticsearch篇】详解使用RestClient操作索引库的相关操作-Toy模板网

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【Elasticsearch篇】详解使用RestClient操作索引库的相关操作,ES,elasticsearch,大数据,搜索引擎

🍔什么是Elasticsearch

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于实时搜索、分析和存储大规模数据。它基于Apache Lucene库构建，提供了一个简单而强大的分布式搜索解决方案。

Elasticsearch具有以下特点：

分布式架构：Elasticsearch可以在多个节点上分布数据，并自动处理数据的复制、故障转移和负载均衡。
实时性能：Elasticsearch可以快速地进行实时搜索和分析，支持高并发查询。
多种数据类型支持：Elasticsearch支持各种类型的数据，包括结构化数据、无结构数据和地理位置数据等。
强大的查询功能：Elasticsearch提供了丰富而灵活的查询语言，可以进行全文搜索、过滤、聚合等操作。
可扩展性：Elasticsearch可以轻松地扩展到数百台甚至数千台服务器，以处理海量的数据和请求。
插件生态系统：Elasticsearch有一个活跃的插件生态系统，可以通过插件来扩展其功能，满足各种不同的需求。

由于其强大的功能和易于使用的特点，Elasticsearch被广泛应用于各种场景，包括企业搜索、日志分析、安全分析、商业智能等。

🌺什么是RestClient

在Java中，RestClient是一种用于与RESTful API进行通信的客户端库或框架，可以用来操作ES，这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发给ES

🎆代码操作

⭐初始化RestClient

引入依赖

<dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.12.1</version>
        </dependency>

统一版本
在properties里面加上下面的代码

<elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>

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下面我们新创建一个单元测试类HotelIndexTest

【Elasticsearch篇】详解使用RestClient操作索引库的相关操作,ES,elasticsearch,大数据,搜索引擎
写入下面的测试代码

package cn.itcast.hotel;

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

public class HotelIndexTest {
    private RestHighLevelClient client;

    @Test
    void testInit(){
        System.out.println(client);
    }

    @BeforeEach
    void setUp() {
        this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.125.131:9200")
                ));
    }

    //用完后销毁
    @AfterEach
    void tearDown() throws Exception {
        this.client.close();
    }
}

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至此，初始化完成

⭐使用RestClient操作索引库

新建一个类，写入下面的代码，用来定义mapping映射的JSON字符串常量：
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package cn.itcast.hotel.constants;

public class HotelConstants {
    public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
            "  \"mappings\": {\n" +
            "    \"properties\": {\n" +
            "      \"id\": {\n" +
            "        \"type\": \"keyword\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"name\":{\n" +
            "        \"type\": \"text\",\n" +
            "        \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +
            "        \"copy_to\": \"all\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"address\":{\n" +
            "        \"type\": \"keyword\",\n" +
            "        \"index\": false\n" +
            "      },\n" +
            "      \"price\":{\n" +
            "        \"type\": \"integer\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"score\":{\n" +
            "        \"type\": \"integer\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"brand\":{\n" +
            "        \"type\": \"keyword\",\n" +
            "        \"copy_to\": \"all\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"city\":{\n" +
            "        \"type\": \"keyword\",\n" +
            "        \"copy_to\": \"all\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"starName\":{\n" +
            "        \"type\": \"keyword\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"business\":{\n" +
            "        \"type\": \"keyword\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"location\":{\n" +
            "        \"type\": \"geo_point\"\n" +
            "      },\n" +
            "      \"pic\":{\n" +
            "        \"type\": \"keyword\",\n" +
            "        \"index\": false\n" +
            "      },\n" +
            "      \"all\":{\n" +
            "        \"type\": \"text\",\n" +
            "        \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
            "      }\n" +
            "    }\n" +
            "  }\n" +
            "}";
}

我们继续使用上面的测试类，新建一个测试对象，代码如下

@Test
void createHotelIndex() throws IOException {
    // 1.创建Request对象
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
    // 2.准备请求的参数：DSL语句
    request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
    // 3.发送请求
    client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

【Elasticsearch篇】详解使用RestClient操作索引库的相关操作,ES,elasticsearch,大数据,搜索引擎代码分为三步：

1）创建Request对象。因为是创建索引库的操作，因此Request是CreateIndexRequest。
2）添加请求参数，其实就是DSL的JSON参数部分。因为json字符串很长，这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅。
3）发送请求，client.indices()方法的返回值是IndicesClient类型，封装了所有与索引库操作有关的方法。

我们运行一下上面的测试代码，然后去浏览器看一下效果

注意不要导错包了，我们测试类使用中的包是
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;

【Elasticsearch篇】详解使用RestClient操作索引库的相关操作,ES,elasticsearch,大数据,搜索引擎
查询到了结果

⭐使用RestClient删除索引库

我们继续使用上面的测试类，加入下面的代码

1）创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象
2）准备参数。这里是无参
3）发送请求。改用delete方法

@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {
    // 1.创建Request对象
    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
    // 2.发送请求
    client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

⭐使用RestClient判断索引库是否存在

我们继续使用上面的测试类，加入下面的代码

1）创建Request对象。这次是GetIndexRequest对象
2）准备参数。这里是无参
3）发送请求。改用exists方法

@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {
    // 1.创建Request对象
    GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
    // 2.发送请求
    boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.输出
    System.err.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");
}