汽车数据解决方案:通过更好的数据提高速度

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了汽车数据解决方案:通过更好的数据提高速度。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

无论您是负责数字化转型的 CIO 或 IT 团队,还是实施 IoT 和 AI 洞察的工厂经理,或者是管理复杂数据管道的 ADAS 和无人驾驶团队,我们都可以帮您在数据发展曲线上保持领先。

  • 全球数字化浪潮下,传统汽车行业生产模式、制造模式、服务模式,面临着前所未有的挑战,中国传统车企向新兴车企和出行服务商转型成为必然趋势,而传统车企转型成功与否的关键则在于数据。
  • 随着车联网技术日趋成熟,V2V(车辆与车辆互联)、V2X(车辆与基础设施及其他事物互联)趋势逐步深化,通过车联所收集的数据量将呈几何倍数增长。
  • 收集有意义的数据并提炼数据价值,从而掌控汽车产业上下游价值链动态并挖掘其中潜力,有效变现数据,成为新型汽车产业必不可少的一环。
  • 要释放数据潜能,实现汽车产业链数字化,需要从四个方面着手:设计研发数字化、生产制造数字化服务体验数字化和产业协作平台数字化。

新的汽车需求需要新的思维

对于汽车公司来说,数字化转型仍然是头等大事,但数据获取的困难是真实存在的。从汽车设计到制造,当今的汽车行业都是基于数据来运转的。但是,如果没有数据互联互通,将无法实现高效运营。NetApp 使汽车 OEM 和供应商能够获取并依赖他们的数据,从而能够快速、放心地采取行动,同时改善客户体验。了解为什么每 10 家汽车制造商中就有 9 家选择 NetApp。

“NetApp 的云创新技术大大提升了泰格豪雅保时捷 E 级方程式车队的圈速。借助该技术,可实现从赛道到总部(反之亦然)的实时数据分析、比赛数据处理和全球协作。在赛道上跑出的速度源自于云端。”
Fridemann Kurz, Porsche Motorsport, IT 部门主管

NetApp 帮助汽车制造商构建 Data Fabric,以加快创新速度

  • 50%

数据每年平均增长 50%,仍然保持零散状态且成本高昂

  • 80%

与 20% 的数据分析用时相比,制造商花在数据搜索、管理和准备上的时间更长

  • 55%

到 2023 年,55% 的企业将使用以云为中心的运营模式来取代过时的运营模式

汽车创新需要云优先思维
联网汽车、无人驾驶汽车和电动汽车以及作为重点发展对象的移动服务将产生大量数据。是时候打造现代化的核心流程了,这样您就能提供更加优质的客户体验。

凭借我们的专业知识和技术,您可以在瞬息万变的行业中实现最佳性能和转型。经济高效地将新项目集成到现有基础架构中。在混合云和多云环境中提升敏捷性并即时进行调整。有了我们的助力,您将充分发挥数据的潜能并加快数字化旅程。

将数据用作加速器,加快汽车设计速度
率先推出全新的汽车设计和数字服务,意味着要在最短时间内将最新的高质量、经济高效的型号推向市场,同时还要应对向电气化快速转型带来的挑战。如今,软件是汽车的核心,快速开发软件是赢得成功的关键。

这就需要在软件生产周期内利用最新技术实现快速迭代,只有采用经济高效的颠覆性数据驱动型方法,才能实现这种迭代。

管理行业范围内的数据
智能工厂在边缘使用传感器,可生成 EB 级之多的数据。更高效地实现汽车制造流程自动化并进行优化,让您可以大规模地获得全部优势。

通过在正确的时间、正确的位置,以正确的速度部署正确的数据,为您的智能工厂构建 Data Fabric。在决定将传感器和应用程序部署到何处,最好选择哪种云配置,以及如何随着带宽或数据卷的增加进行扩展时,NetApp 团队可以利用多年在数据中心和云中运行应用程序的经验,帮助您取得最佳成果。

AI 创造了更多的商机和数据
下一代汽车的生产技术正在快速发展,促使汽车行业的每个人都采用人工智能。当今汽车行业的领先企业都大力投资数据驱动型 AI 应用程序,以推动该行业最重要的创新。

启用 AI 数据管道,不费吹灰之力即可提高数据可访问性、简化数据管理并处理要求苛刻的工作负载。

汽车供应链无暇顾及薄弱环节
NetApp 面向汽车行业的云数据管理可让您最大限度地了解供应链。通过在整个组织范围内集成从供应商到生产商到经销商再到客户的数据,打造现代化的 Data Fabric。NetApp 可帮助消除孤岛,并将数据自动迁移到需要的位置。

如果您可以将整个供应链中的各个点连接起来,将获得可见性和效率的回报。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820962.html

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