AIGC内容分享(六十):拆解AIGC的基础及各行业应用

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目录

一、揭开AIGC的神秘面纱

二、为何2022年爆发AIGC?

1、文本类

2、图像类

3、音频类

4、视频类

三、AI对电商的影响

挖掘ChatGPT的潜力

举个例子:如果你想通过OpenAI平台创业

四、AIGC/GPT可以做什么

1、AIGC产业链

2、ChatGPT行业应用

3、AI应用的具体场景

AIGC将辅助/取代的工作方向

五、普通人如何面对AI


一、揭开AIGC的神秘面纱

网络上出现了很多关于AI的名词,我们先来了解一下这些名词之间的关系。

AIGC(AI-Generated Content),指的是利用人工智能来生产内容,其中AI是人工智能的简称,GC则是创作内容。目前AIGC主要运用在文字、图像、视频、音频、游戏等方面。

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ChatGPT是一款建立在自然语言处理技术基础之上的语言生成模型。这个会自动生成新的文本内容,只需要输入一段现有的文本即可。相比之下,MidJourney(AI绘画的工具之一)则是一种基于图形计算和机器学习技术设计的数据处理和分析工具,可以通过处理数据从而自动化业务流程。

虽然ChatGPT和MidJourney与AIGC技术有所不同,但它们都是建立在AIGC技术基础上的具体应用,即AIGC技术是一个更广泛的概念,而ChatGPT和MidJourney则是这个概念的具体应用。

如果我们将AIGC技术比作一个图书管理员,那么ChatGPT和MidJourney便是管理员的助手。图书管理员在管理书籍时需要处理大量的文本和数据,ChatGPT和MidJourney等工具则能更加智能地处理和管理文本和数据。它们能够提供更为准确的信息,并加快数据分析的速度,与传统处理方式相较之下,表现更具优势。

二、为何2022年爆发AIGC?

AIGC是一种利用自然语言处理、计算机视觉等AI底层基础技术及能力的技术,能够对外部用户输入的指令进行理解。

从内容形式来看,AIGC自动生成文本、音频、图像、视频、代码、多模态等形式的内容。

从应用场景来看,微软、谷歌、百度等企业目前正在将AI技术应用到搜索领域,使用对话式AI可以显著提升搜索体验。对于未来,人们普遍认为搜索领域将成为AI技术落地最快的应用场景之一。除此之外,AIGC技术在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也得到了广泛的应用。

针对AIGC所生成的不同类型的内容,每个领域都诞生了专门的内容生产工具以满足不同领域的需求。

1、文本类

文本类最热门的AI工具无非是ChatGPT,我们可以把它当作是一个聊天机器人,可以直接输入问题或者与它进行自然语言对话。

这里先科普下什么是自然语言?自然语言是几千年来人们在文化交流中沉淀下来的语言体系,如汉语、英语等。相较之下,计算机语言如Python、C++等需要遵循特定的语法规则才能跟计算机进行交流。

因此,使用ChatGPT时,任何一个普通人只要不是文盲,都可以与它进行对话和交互。

除了ChatGPT外,还有许多其他的AI工具。其中一种名为Jasper.ai是一个AI营销工具和写作助手,能够自动为客户生成广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等内容。

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比如,如果你需要编写一个Instagram推文,它就能够为你生成内容。也就是你只需要支付每月29-600美元(¥200-4100)的费用,就能得到一个永远待命的文案/营销/市场实习生或私人助理。

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2、图像类

最近抖音、小红书等自媒体领域出现了许多外貌甜美、笑容迷人、身材姣好的博主,但是她们的手掌却是隐藏不露,这些都是使用了一款叫做Stable Diffusion的工具生成的图像。

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传统的拍照、处理和修图需要时间和技能,而现在博主只需要输入对应提示词,5秒就能生成一张图。

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一些出色的博主在四天内涨了一万个粉丝,这些博主已经开始利用自己的影响力进行推广并获得变现。

在专业设计领域,大量设计师都用一个叫MidJourney的绘图工具,它除了能够解决其他AI绘图工具存在的手部细节问题外,还能完成工作中涉及到的设计,比如品牌logo设计、肖像设计、产品营销图设计等等。

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在MidJourney的图像迭代过程中,我们逐渐告别了“有图有真相”的时代,因为它可以让你看到川普逛早市:

兵马俑复原真人:

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甚至还能爱因斯坦在音乐节狂欢:

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3、音频类

AI在图像上的应用能够如此出色,那在音频上,能通过mubert.com输入提示词生成音乐也没什么好大惊小怪的了。

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4、视频类

现在视频领域的技术变化也很快,最近比较热门的Runway就是这样一种能够通过AI直接驱动整个视频创作过程的工具。

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这个工具可以自动进行物体追踪、杂物清除和背景抠像,而且还能够通过文字描述来改变视频风格和内容。这种工具真正实现了口头描述视频的想法。

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在实际应用中,有很多场景可以与大语言模型相结合,例如语音识别、智能客服、智能机器人以及文本生成等领域。这些应用都是基于先进的AI技术,能够为用户提供更加高效、准确和智能的服务体验。

l在搜索引擎中,协助用户更加精准地寻找和筛选信息,提高搜索结果的准确性和可靠性。比如谷歌的AI搜索引擎Metaphor:

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l在笔记和写作工具中,辅助用户更加高效地阅读、分析和输出内容,有助于提高写作质量和效率。比如FlowUs AI:

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l在办公软件中,协助用户进行文字处理、数据分析和演示制作,提高办公效率和工作效能。比如微软推出的Microsoft 365 Copilot

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l在教育培训领域,制定个人的学习计划和学习材料,实现全天候的家教式学习,提高学习效率和成果。比如百度大脑智能教育平台:

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l在开发工具中,帮助程序员辅助编写业务代码、调试纠错,提高开发效率和代码质量。

l在客服系统中,实现7*24小时不间断的自动回复,实现全自动化的客服服务。

l在视频会议中,进行多语言翻译,实现会议记录和总结,以及谈话查找等功能,提高会议效率和质量。

l在行业顾问领域,提供法律、医疗、健身等方面的指导,实现全自动化的行业咨询服务。

l在社交媒体中,协助用户寻找和参与兴趣相投的话题和社区,提高用户体验和参与度。

l在视频娱乐领域,个性化推荐音乐、电影、小说、动漫等内容,带来更好的娱乐体验。

l在游戏剧情中,大语言模型还可以让NPC与玩家进行更加灵活和个性化的对话体验,提高游戏的沉浸感和体验度。

三、AI对电商的影响

说到这里,你可能对AI的认知只是一个强大的辅助工具,但是只要利ChatGPT+Midjourney,就能一周0基础0成本开一家无须担心撞款、无须担心囤货,甚至无需设计师的独立设计淘宝女装店!

一条#实测用AI从0开淘宝店# 的微博热搜话题,引发网友热议。

36氪在淘宝用AI开了一家叫卢咪微LumiWink的服装店。不需要雇佣设计师、摄影师、模特和文案专员等等。从店铺名、Logo、服饰设计、到详情页文案等内容,全部是由AI生成。

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如果你是电商从业者,你应该能感觉到电商领域也将面临着巨大的变革,包括岗位转型和产业创新等方面。

l文案策划、产品编辑、新媒体编辑、数据录入员等,这些工作将会逐渐由AIGC技术所取代,通过大语言模型技术轻松生成自然语言的创意、文字、描述等内容。这将为电商企业节省时间和成本,并提高内容创作和营销效率。

l模特、摄影师、设计师等,在AI做图的帮助下,电商能够省掉动辄几万的人工成本,同时还可以更加灵活地处理和优化图像内容,以满足消费者的个性化需求。

同时,利用AI开店的这一套方法还可以复制到其他领域,比如珠宝、房屋装修、产品包装等,实现AI完成更多的生产和创新过程。

高盛机构预测:大量重复性的工作被AI完成,将有3亿个工作岗位会被AI所取。

2月11日央视网也整理了一份可能被ChatGPT取代的十大职业清单。

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挖掘ChatGPT的潜力

有人会认为ChatGPT只是一个能聊天的搜索引擎。但是我们应该明白,电脑只是人类创造的一个工具,对于AI技术的使用也是如此。有的人会用电脑来扫雷,有的人会用电脑来看剧,还有的人会用电脑来探索人类的发展,研究宇宙的奥秘。

无论是电脑还是AI技术,它们都是工具,它们所创造的价值,取决于使用它的人是否了解、擅用和挖掘它们的潜力。

举个例子:如果你想通过OpenAI平台创业

普通人一般会问:给我一些能够在OpenAI平台上创业的想法

那么ChatGPT只会像搜索引擎一样给你提供回答:

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而掌握了一定的AI提问技巧的人会这样问:

现在你是我的商业顾问,我希望基于openAI开发一个B2B Saas的创业项目,你需要帮我生成一个商业计划,包括:

1、创业公司名称、一个很酷,能体现AI的特点并引人注意的名字。

2 、一句话描述创业的理念,需要引人注意。

3、目标用户群体及用户要解决的痛点。

4、我们的核心价值主张、销售和营销渠道。

5、计划的收入来源、成本结构。

6、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、创意验证步骤。

7、估计的第一年运营成本。

8、潜在业务挑战。

将结果汇总到一张表中。

那么ChatGPT会提供一份相对完整且符合要求的商业计划书:

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其实图像内容上也是如此,我不一一举例了。

只要你掌握了足够的提问技巧,就会发现ChatGPT是一个生产力极强的工具。

四、AIGC/GPT可以做什么

1、AIGC产业链

算力、算法模型、应用构成了AIGC产业链。

从OpenAI推出的ChatGPT发现,ChatGPT依赖于GPT大模型,而GPT大模型则需要依靠微软Azure超算中心提供算力训练,因此ChatGPT等AIGC产业依然离不开算力、算法模型、应用的基本框架。

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【产业链构成】

AIGC产业链可划分为基础层、中间层、应用层三层架构。

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【1】基础层:利用预训练模型搭建基础设施,该环节具备最高的进入门槛,涉足该环节的企业以微软、谷歌、英伟达、Meta等科技巨头以及OpenAI、Stability.ai等AI研究机构为主。

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【2】中间层:基于预训练模型开发垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。中间层厂商基于预训练的大模型生成场景化定制化的小模型,帮助不同行业和垂直领域实现 AIGC 的快速部署。

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【3】应用层:面向C端用户提供文本、图像、音视频等内容生成服务。典型企业包括微软、Meta、百度、腾讯,阿里巴巴等。

基于基础层、中间层的模型及工具,应用层企业可将其重心放在满足用户需求乃至创造内容消费需求上,AI写作、AI绘画等AIGC应用已在营销、娱乐、艺术收藏等领域落地。

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2、ChatGPT行业应用

【1】ChatGPT+金融证券

客户服务、投资建议、资讯推送、风险管理

【2】ChatGPT+生产制造

质量控制、生产计划、设备维护、工艺改进

【3】ChatGPT+医疗卫生

医疗咨询与诊断、知识库管理、医学图像识别、健康数据管理

【4】ChatGPT+教育行业

教学辅助、学习资源推荐、学习评估、论文写作辅助

【5】ChatGPT+零售行业

客户服务、营销推广、数据分析、库存管理

【6】ChatGPT+广告传媒

内容生产、广告投放、受众分析、虚拟人

【7】ChatGPT+电力

电力调度、设备维护、电网精细化管理、数据管理

【8】ChatGPT+IT行业

客服机器人、RPA智能报销、工作总结、智能编写代码

【9】ChatGPT+交通

交通预测系统、交通智能调度、出行规划、决策型自动驾驶

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3、AI应用的具体场景

【1】办公软件:Excel、Word、PPT等,通过AI发送指令即可生成相应内容。

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【2】AI+绘画实现“绘画自由”。

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【3】AI+视频,快速实现视频属性编辑、自动剪辑、虚拟环境合成等。

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【4】虚拟人生成:综合运用文本、图像、音频等生成技术,打造综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容。

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AIGC将辅助/取代的工作方向

一些人类看上去很难的工作,在人工智能看来可能是非常简单的;一些在人类看上去很简单的工作,可能确实人工智能的死穴。

以下信息仅供参考

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五、普通人如何面对AI

ChatGPT虽然功能强大,但它缺少自主意识,对于形式的提问只能提供机械式回答,只有被合理的使用才能更好地发挥其价值。

然而,工具无法取代人类,只有会运用工具的人才能代替不善于使用工具的人。

即使ChatGPT消失了,其他新工具也会出现并将取代它。

我们不需要害怕工具会取代我们,真正令人害怕的是自己无法成为会用工具的人。

时代的变迁已经不可阻挡,我们必须更早地开始学习并利用工具所带来的优势。

随着新工具的出现速度越来越快,取代现象也会更加频繁,我们需要准备好终身学习,因为那个只需要学习一项技能就能干一辈子的时代已经一去不回

只有掌握学习的能力,才能更好地应对未来的挑战。

让我们拥抱变革,接受挑战。

对此,你怎么看?欢迎转发朋友圈,发表你的看法,也欢迎加入技术交流群,和众多技术同行一起交流讨论。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-820968.html

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