java中把一个list转tree的三种实现方法
如何使用：
如果你的类中主键名称为id，父节点id名称为parentId，子节点列表名称为children，数据库中顶层父节点id值为“0”，可以直接调用只需传入需要转换list的方法。否则需要传入相应的字段名称，或者修改代码。
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @author :Kite
* @Date : 2023/5/8 9:52
*/
public class TreeUtil {
/**
* 通过递归方式构建树
*
* @param list 列表
* @return {@link List}<{@link T}>
*/
public static <T> List<T> buildTreeByRecursion(List<T> list) {
return buildTreeByRecursion(list, "id", "parentId", "children");
}
/**
* 通过Map方式构建树
*
* @param list 列表
* @return {@link List}<{@link T}>
*/
public static <T> List<T> buildTreeByMap(List<T> list) {
return buildTreeByMap(list, "id", "parentId", "children", "0");
}
/**
* 通过两层for循环方式构建树
*
* @param list 列表
* @return {@link List}<{@link T}>
*/
public static <T> List<T> buildTreeByTwoLayersFor(List<T> list) {
return buildTreeByTwoLayersFor(list, "id", "parentId", "children", "0");
}
/**
* 通过递归方式构建树
*
* @param list 列表
* @param idName id名称
* @param parentIdName 父id名称
* @param childrenName 子节点列表名称
* @return {@link List}<{@link T}>
*/
public static <T> List<T> buildTreeByRecursion(List<T> list, String idName, String parentIdName, String childrenName) {
if (StringUtils.isBlank(idName) || StringUtils.isBlank(parentIdName) || StringUtils.isBlank(childrenName)) {
return new ArrayList<>();
}
List<T> returnList = new ArrayList<>();
//获取list中所有的主键id
List<String> ids = list.stream().map(o -> getFieldValue(o, idName).toString()).toList();
for (T t : list) {
String parentId = getFieldValue(t, parentIdName).toString();
//如果是顶级节点, 遍历该父节点的所有子节点,因为顶层的parentId为0
if (!ids.contains(parentId)) {
buildTreeRecursive(list, t, idName, parentIdName, childrenName);
returnList.add(t);
}
}
if (returnList.isEmpty()) {
returnList = list;
}
return returnList;
}
/**
* 递归fn
*
* @param list 分类表
* @param node 子节点
*/
private static <T> void buildTreeRecursive(List<T> list, T node, String idName, String parentIdName, String childrenName) {
// 得到子节点列表
List<T> childList = getChildList(list, node, idName, parentIdName);
setFieldValue(node, childList, childrenName);
for (T child : childList) {
if (hasChild(list, child, idName, parentIdName)) {
buildTreeRecursive(list, child, idName, parentIdName, childrenName);
}
}
}
/**
* 得到子节点列表
*/
private static <T> List<T> getChildList(List<T> list, T node, String idName, String parentIdName) {
List<T> tlist = new ArrayList<>();
String oId = getFieldValue(node, idName).toString();
for (T child : list) {
String tParentId = getFieldValue(child, parentIdName).toString();
if (tParentId.equals(oId)) {
tlist.add(child);
}
}
return tlist;
}
/**
* 判断是否有子节点
*/
private static <T> boolean hasChild(List<T> list, T t, String idName, String parentIdName) {
return getChildList(list, t, idName, parentIdName).size() > 0;
}
/**
* 通过Map方式构建树
*
* @param list 列表
* @param idName id名称
* @param parentIdName 父id名称
* @param childrenName 子节点列表名称
* @param topParentIdVal 顶层节点父id的值
* @return {@link List}<{@link T}>
*/
public static <T> List<T> buildTreeByMap(List<T> list, String idName, String parentIdName, String childrenName, String topParentIdVal) {
if (StringUtils.isBlank(idName) || StringUtils.isBlank(parentIdName) || StringUtils.isBlank(childrenName)) {
return new ArrayList<>();
}
//根据parentId进行分组
Map<String, List<T>> mapList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> getFieldValue(o, parentIdName).toString()));
//给每个节点设置子节点列表
list.forEach(node -> setFieldValue(node, mapList.get(getFieldValue(node, idName).toString()), childrenName));
return list.stream().filter(o -> topParentIdVal.equals(getFieldValue(o, parentIdName))).collect(Collectors.toList());
}
/**
* 获取属性值
*
* @param o 对象
* @param fieldName 属性名
* @return {@link String}
*/
private static Object getFieldValue(Object o, String fieldName) {
try {
Class<?> oClass = o.getClass();
Field field = oClass.getDeclaredField(fieldName);
field.setAccessible(true);
return field.get(o);
} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
/**
* 设置字段值
*
* @param o 对象
* @param val 值
* @param fieldName 属性名
*/
private static void setFieldValue(Object o, Object val, String fieldName) {
try {
Class<?> oClass = o.getClass();
Field field = oClass.getDeclaredField(fieldName);
field.setAccessible(true);
field.set(o, val);
} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
/**
* 通过两层for循环方式构建树
*
* @param list 列表
* @param idName id名称
* @param parentIdName 父id名称
* @param childrenName 子节点列表名称
* @param topParentIdVal 顶层节点父id的值
* @return {@link List}<{@link T}>
*/
public static <T> List<T> buildTreeByTwoLayersFor(List<T> list, String idName, String parentIdName, String childrenName, String topParentIdVal) {
List<T> resultList = new ArrayList<>();
for (T node : list) {
//如果是顶层节点
if (topParentIdVal.equals(getFieldValue(node, parentIdName))) {
resultList.add(node);
}
for (T child : list) {
if (getFieldValue(child, parentIdName).equals(getFieldValue(node, idName))) {
List<T> childrenList = (List<T>) getFieldValue(node, childrenName);
if (CollectionUtils.isEmpty(childrenList)) {
childrenList = new ArrayList<>();
setFieldValue(node, childrenList, childrenName);
}
childrenList.add(child);
}
}
}
return resultList;
}
}
三种方式对比
前两种方法的时间复杂度都和叶子节点的个数相关，我们假设叶子节点个数为m
方式一: 用递归的方法，时间复杂度等于：O(n +（n-m）* n)，根据初始算法那篇文章的计算时间复杂度的方法，可以得到最终时间复杂度是O(n2)
方式二: 用两层嵌套循环的方法，时间复杂度等于：O(n +（n-m）* n)，和方法一的时间复杂度是一样的，最终时间复杂度是O(n2)文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-821258.html
方式三: 用两次遍历的方法，时间复杂度等于：O(3n)，根据初始算法那篇文章的计算时间复杂度的方法，可以得到最终时间复杂度是O(n)，但它的空间复杂度比前两种方法稍微大了一点，但是也是线性阶的，所以影响不是特别大。所以第三种方法是个人觉得比较优的一种方法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-821258.html
| 方式 | 时间复杂度 |
|---|---|
| 递归 | 平方阶,O(n2) |
| 两层for循环 | 平方阶,O(n2) |
| Map | 线性阶,O(n) |
到了这里，关于java中把一个list转tree的三种方法——工具类的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
