1.初识Redis
Redis是一种键值型的NoSql数据库,这里有两个关键字:
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键值型
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NoSql
其中键值型,是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储,而value的形式多种多样,可以是字符串、数值、甚至json:
而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种数据库。
1.1.认识NoSQL
NoSql可以翻译做Not Only Sql(不仅仅是SQL),或者是No Sql(非Sql的)数据库。是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种特殊的数据库,因此也称之为非关系型数据库。
1.1.1.结构化与非结构化
传统关系型数据库是结构化数据,每一张表都有严格的约束信息:字段名、字段数据类型、字段约束等等信息,插入的数据必须遵守这些约束:
而NoSql则对数据库格式没有严格约束,往往形式松散,自由。
可以是键值型:
也可以是文档型:
甚至可以是图格式:
1.1.2.关联和非关联
传统数据库的表与表之间往往存在关联,例如外键:
而非关系型数据库不存在关联关系,要维护关系要么靠代码中的业务逻辑,要么靠数据之间的耦合:
{ id: 1, name: "张三", orders: [ { id: 1, item: { id: 10, title: "荣耀6", price: 4999 } }, { id: 2, item: { id: 20, title: "小米11", price: 3999 } } ] }
此处要维护“张三”的订单与商品“荣耀”和“小米11”的关系,不得不冗余的将这两个商品保存在张三的订单文档中,不够优雅。还是建议用业务来维护关联关系。
1.1.3.查询方式
传统关系型数据库会基于Sql语句做查询,语法有统一标准;
而不同的非关系数据库查询语法差异极大,五花八门各种各样。
1.1.4.事务
传统关系型数据库能满足事务ACID的原则。
而非关系型数据库往往不支持事务,或者不能严格保证ACID的特性,只能实现基本的一致性。
1.1.5.总结
除了上述四点以外,在存储方式、扩展性、查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异,总结如下:
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存储方式
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关系型数据库基于磁盘进行存储,会有大量的磁盘IO,对性能有一定影响
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非关系型数据库,他们的操作更多的是依赖于内存来操作,内存的读写速度会非常快,性能自然会好一些
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扩展性
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关系型数据库集群模式一般是主从,主从数据一致,起到数据备份的作用,称为垂直扩展。
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非关系型数据库可以将数据拆分,存储在不同机器上,可以保存海量数据,解决内存大小有限的问题。称为水平扩展。
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关系型数据库因为表之间存在关联关系,如果做水平扩展会给数据查询带来很多麻烦
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1.2.认识Redis
Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器,是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
特征:
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键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构,功能丰富
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单线程,每个命令具备原子性
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低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用、良好的编码)。
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支持数据持久化
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支持主从集群、分片集群
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支持多语言客户端
作者:Antirez文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-821608.html
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