【Python小技巧】df转字符串用df.to_string()，字符串转换回DataFrame怎么办？-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python小技巧】df转字符串用df.to_string()，字符串转换回DataFrame怎么办？。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

平常我们使用pandas，一般使用的是DataFrame和Series，但个别交换数据的时候，只能使用字符串，我们需要将df转为字符串输出。但交换完的数据，我们又需要将字符串再转回DataFrame格式，这个怎么办呢？

下文我们就来看看，如何处理？文中df代表DataFrame数据。

一、两行语句搞定数据转换

df转为字符串
dfstr = df.to_string()
字符串转为df
df2 = pd.read_csv(StringIO(dfstr), sep=‘\s+’)
注：这里前提是str的确是df的数据组织方式。

二、使用方法示例

文中为了方便展示表格，使用了prettytable，如果报错没有该模块，使用如下语句安装即可。

pip install prettytable

完整演示代码如下：

# ===============表格美化输出===============
def df_table(df,index):
    import prettytable as pt
    tb = pt.PrettyTable()
    tb.add_column(index,df.index)
    for col in df.columns.values:
        tb.add_column(col, df[col])
    print(tb)

import pandas as pd
from io import StringIO

df = pd.DataFrame({'A' : ['1', '2', '3', '4'] * 3,
                   'B' : ['A', 'B', 'C'] * 4})

df_table(df,'原始df')

dfstr = df.to_string()
print('\ndfstr数据类型：\n',type(dfstr))
print('\ndfstr数据内容：\n',dfstr)

df2 = pd.read_csv(StringIO(dfstr), sep='\s+')
print('\ndf2数据类型：\n',type(df2))
print('\ndf2数据内容：\n',df2)
df_table(df2,'dfstr转df')

执行结果如下：

+--------+---+---+
| 原始df | A | B |
+--------+---+---+
|   0    | 1 | A |
|   1    | 2 | B |
|   2    | 3 | C |
|   3    | 4 | A |
|   4    | 1 | B |
|   5    | 2 | C |
|   6    | 3 | A |
|   7    | 4 | B |
|   8    | 1 | C |
|   9    | 2 | A |
|   10   | 3 | B |
|   11   | 4 | C |
+--------+---+---+

dfstr数据类型： <class 'str'>

dfstr数据内容：
     A  B
0   1  A
1   2  B
2   3  C
3   4  A
4   1  B
5   2  C
6   3  A
7   4  B
8   1  C
9   2  A
10  3  B
11  4  C

df2数据类型： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

df2数据内容：
     A  B
0   1  A
1   2  B
2   3  C
3   4  A
4   1  B
5   2  C
6   3  A
7   4  B
8   1  C
9   2  A
10  3  B
11  4  C
+-----------+---+---+
| dfstr转df | A | B |
+-----------+---+---+
|     0     | 1 | A |
|     1     | 2 | B |
|     2     | 3 | C |
|     3     | 4 | A |
|     4     | 1 | B |
|     5     | 2 | C |
|     6     | 3 | A |
|     7     | 4 | B |
|     8     | 1 | C |
|     9     | 2 | A |
|     10    | 3 | B |
|     11    | 4 | C |
+-----------+---+---+
请按任意键继续. . .