python-日志模块以及实际使用设计-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python-日志模块以及实际使用设计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python-日志模块以及实际使用设计

1. 基本组成

日志模块四个组成部分：

日志对象：产生日志信息

日志处理器：将日志信息输出到指定地方，例如终端、文件。

格式器：在日志处理器输出之前，对信息进行各方面的美化。

过滤器：在日志处理器输出之前，将信息按照过滤器的条件过滤一遍。比如按照日志级别进行过滤。

日志本质上就是如下流程：

日志级别：

logging.DEBUG，是个int数，等于10

logging.INFO == 20

logging.WARNING == 30

logging.ERROR == 40

logging.CRITICAL == 50

2. 基本使用-在终端打印日志

logging.StreamHandler将日志信息输出到终端上。

import logging 

# 1，创建日志对象
logger = logging.getLogger() 

# 2，设置日志对象级别，INFO以及INFO以上信息被输出。
# 本质上就是自己规定哪些信息属于INFO级别，比如正常运行的记录。
logger.setLevel(logging.INFO) 

# 3，创建日志处理器
# 将日志处理器加入到日志对象中,可以绑定多个。
# 绑定终端处理器，将日志信息输出到终端上。
stream_handler_1 = logging.StreamHandler()
stream_handler_2 = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stream_handler_1)
# 绑定第二个终端处理器。
logger.addHandler(stream_handler_2)

# 4，日志对象产生日志信息
# 日志对象可以产生五种级别的日志信息。
logger.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logger.info('这是一个info级别的日志信息')
logger.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logger.error('这是一个error级别的日志信息')
logger.critical('这是一个critical级别的日志信息')

3. 基本使用-日志打印到文件

本质就是更换日志处理器，利用logging.FileHandler()将日志信息输出到文件内。

import logging

logger = logging.getLogger()
# 设置日志最低级别。
logger.setLevel(logging.INFO)

# 绑定第一个文件处理器， 将日志信息输出到文件内。
file_handler = logging.FileHandler(filename='../logs/test.log', mode='a', encoding='utf8')
logger.addHandler(file_handler)
# 绑定第二个终端处理器，将日志信息输出到终端上。
stream_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stream_handler)


# 日志对象产生日志信息
logger.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logger.info('这是一个info级别的日志信息')
logger.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logger.error('这是一个error级别的日志信息')
logger.critical('这是一个critical级别的日志信息')

4. 基本使用-使用格式器美化日志信息

创建方法：使用logging.Formatter()。

使用方法：处理器绑定格式器。通过setFormatter()方法进行绑定。

使用目的：日志信息需要提供功能：查看什么时间哪个文件的哪一行发生了什么情况。

import logging

logger = logging.getLogger()

# 设置日志最低级别。
logger.setLevel(logging.INFO)

# 绑定终端处理器
stream_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stream_handler)

# 绑定文件处理器
file_handler = logging.FileHandler(filename='../logs/test.log', mode='a', encoding='utf8')
logger.addHandler(file_handler)

# 创建格式器
# asctime：时间。
# levelname: 日志信息级别。
# filename: 输出日志信息代码所在的文件名称。
# lineno:输出语句所在文件的行数。
# message: 日志信息。
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(filename)s[%(lineno)d]：%(message)s')

# 将格式器绑定到处理器上
stream_handler.setFormatter(fmt)
file_handler.setFormatter(fmt)

# 日志对象产生日志信息
logger.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logger.info('这是一个info级别的日志信息')
logger.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logger.error('这是一个error级别的日志信息')
logger.critical('这是一个critical级别的日志信息')

# 终端中会输出如下信息：
'''
2024-01-06 18:42:43,755 - [INFO] - 1.py[25]：这是一个info级别的日志信息
2024-01-06 18:42:43,756 - [WARNING] - 1.py[26]：这是一个warning级别的日志信息
2024-01-06 18:42:43,756 - [ERROR] - 1.py[27]：这是一个error级别的日志信息
2024-01-06 18:42:43,757 - [CRITICAL] - 1.py[28]：这是一个critical级别的日志信息
'''

5. 基本使用-使用过滤器过滤日志信息

创建方法：继承重写一下logging.Filter类的filter方法。

使用方法：处理器通过addFilter()方法绑定过滤器。

使用目的：一般情况都是按照日志级别进行过滤，目的在于对将不同级别的日志信息输出到不同的文件中，方便进行查看。

import logging

# 1. 创建过滤器
class LogFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, name, low_level=10, high_level=50):
        super().__init__(name=name)
        self.low_level = low_level
        self.high_level = high_level

    def filter(self, record):
        return True if self.low_level <= record.levelno <= self.high_level else False


logger = logging.getLogger()

# 2. 设置日志最低级别。
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 3. 绑定终端处理器
stream_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stream_handler)
# 绑定文件处理器
file_handler = logging.FileHandler(filename='./test.log', mode='a', encoding='utf8')
logger.addHandler(file_handler)

# 4. 创建格式器
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(filename)s[%(lineno)d]：%(message)s')
# 将格式器绑定到处理器上
stream_handler.setFormatter(fmt)
file_handler.setFormatter(fmt)

# 5. 创建过滤器
normal_filter = LogFilter('normal', logging.DEBUG, 20)
nonormal_filter = LogFilter('nonormal', logging.WARNING, logging.CRITICAL)

# 6. 终端处理器绑定正常过滤器
stream_handler.addFilter(normal_filter)

# 7. 文件处理器绑定非正常过滤器
file_handler.addFilter(nonormal_filter)

# 日志对象产生日志信息
logger.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logger.info('这是一个info级别的日志信息')
logger.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logger.error('这是一个error级别的日志信息')
logger.critical('这是一个critical级别的日志信息')


# 终端中打印以下信息：
'''
2024-01-06 20:40:14,689 - [DEBUG] - 1.py[46]：这是一个debug级别的日志信息
2024-01-06 20:40:14,689 - [INFO] - 1.py[47]：这是一个info级别的日志信息
'''

# 文件中打印以下信息
'''
2024-01-06 20:40:14,689 - [WARNING] - 1.py[48]：这是一个warning级别的日志信息
2024-01-06 20:40:14,689 - [ERROR] - 1.py[49]：这是一个error级别的日志信息
2024-01-06 20:40:14,689 - [CRITICAL] - 1.py[50]：这是一个critical级别的日志信息
'''

6. 进阶使用-日常工作中的日志模块设计

日常工作中日志模块设计思路：

使用时只需要配置日志文件存放地址就可以。

日志文件的存放时间间隔：每小时或者每天。

设置日志的输出级别。

在服务模块中，存放间隔、存放路径都可以放在配置文件中。

日志模块一般情况下放在工程中的util文件中。看自己习惯。

util/logger.py，设计如下，也可以按照自己的额外思路进行设计。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-822204.html

import logging
import time
import os

# 一个logging.Logger()对象
class Logging:
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger()
        self.logger.setLevel(logging.INFO)

# 一个自定义过滤器
class Filter(logging.Filter):
    def __init__(self, name, low_level, high_level):
        super().__init__(name=name)
        self.low_level = low_level
        self.high_level = high_level

    def filter(self, record):
        return True if self.low_level <= record.levelno <= self.high_level else False

# 主函数，从logger.py文件汇总引人get_logger函数
def get_logger(log_root_path, low_level=logging.INFO, high_level=logging.CRITICAL):
    logger = Logging().logger
    log_file_name = f"{time.strftime('%Y%m%d-%H', time.localtime())}.log"
    handler = logging.FileHandler(filename=os.path.join(log_root_path, log_file_name),
                                  mode='a',
                                  encoding='utf-8')
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(filename)s[%(lineno)d]：%(message)s')
    filter = Filter('dev', low_level, high_level)
    handler.setFormatter(fmt)
    handler.addFilter(filter)
    logger.addHandler(handler)
    return logger


if __name__ == "__main__":
    # 正常情况下只需要输入日志路径即可。
    logger = get_logger('./')
    logger.info('这是一个测试')