离线编译 onnxruntime-with-tensortRT

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了离线编译 onnxruntime-with-tensortRT。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

记录为centos7的4090开发机离线编译onnxruntime的过程,因为在离线的环境,所以踩了很多坑。

https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html
这里根据官网的推荐安装1.15 版本的onnx
离线编译 onnxruntime-with-tensortRT,c++,ai
因为离线环境,所以很多都是要自己手动编译安装的
onnx 源码 1.51
cmake 3.26.6 (本地环境的3.16不可以)
Python 3.8.12
cuda 11.8
cudnn 8.97.29
patch 2.7.6
TensorRT 8.6.1.6
gcc11(要求gcc>7)

patch是onnx给他的某些依赖库打补丁用的,centos中yum install patch即可,这里本地只能自己编译
python是因为系统自带的python只有可执行文件,编译过程需要头文件和python的库文件

压缩包+安装路径的截图如下
离线编译 onnxruntime-with-tensortRT,c++,ai
离线编译 onnxruntime-with-tensortRT,c++,ai
对应的环境变量设置如下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-822593.html


export PATH=/home/users/zyx/cmake26_install/bin:$PATH
export PATH=/home/users/zyx/python3.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/users/zyx/python3.8/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export C_INCLUDE_PATH=/home/users/zyx/python3.8/include:$C_INCLUDE_PATH

到了这里,关于离线编译 onnxruntime-with-tensortRT的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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