快速排序-排序算法-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了快速排序-排序算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

算法思想

快速排序采用的仍然是分治的思想。

Step1.每次在无序的序列中选取一个基准数。

Step2.然后将大于和小于基准数的元素分别放置于基准数两边。（前面部分的元素均小于或等于基准数，后面部分均大于或等于基准数）

Step3.然后采用分治法（递归）分别对两侧部分重复上述操作，直至整个序列有序（递归结束）。

排序的具体步骤

有人会问啥时候能确定有序，使递归结束？

在这里先介绍一下排序过程，使之具体化，不抽象。我们总是选取序列中第一个数作为基准数。

以 68,72,93,60,17,52,9,35,99 这一组数据为例。

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

第一步

1.确定 68 为基准数，把 68 从数组中取出。（黄色方块代表空位）

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

2.从最右端开始，查找小于基准数 68 的数，找到 35 将其移至空位。（灰色代表已经遍历过的数）

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

3. 接下来，从最左端未遍历过的元素 72 开始，从左至右查找大于基准数 68 的数（找到 72 ），将其移至空位。

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

4.继续从最右端未被遍历的元素 9 开始，从右至左扫描比基准数 68 小的数（找到 9 ），将其移动至左侧空出来的元素中。

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

5.重复执行步骤 3 、4 。

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

此时左边的数都小于等于基准数，右边的数都大于等于基准数。

第二步

采用分治法分别对左右部分运用第一步的方法进行递归操作，直至整个数组有序，以右部分为例（更简单说明）：

选取 93 为基准数，经过第一步操作得到：

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法

此时已经有序，从上图中可以轻易得知：当左右部分数的个数小于等于 1 时，这个数组有序。所以递归结束的条件是区间元素小于等于 1 个。

读者还可以从左部分为例证明。

全部代码

void QuickSort(int arr[], int low, int high)
{
	if (low >= high) //区间只有一个数或者不存在此区间，递归结束
	{
		return;
	}

	int i = low;
	int j = high;
	int base = arr[low]; //选取区间第一个数为基准数

	while (i < j )
	{
		while (i < j && arr[j] >= base) {
			j--;
		}//找到一个小于基准数的数

		if (i < j)
		{
			arr[i++] = arr[j]; 
		}

		while (i < j && arr[i] <= base) {
			i++;
		}//找到一个大于基准数的数

		if (i < j)
		{
			arr[j--] = arr[i]; 
		}
	} //循环结束后，i和j值相等

	arr[i] = base; //arr[j] = base;也可以

	//对左右两部分递归上面操作
	QuickSort(arr, low, i - 1); 
	QuickSort(arr, i + 1,high);
}


int main(void)
{
	
	int arr[] = { 68,72,93,60,17,52,9,35,99 };
	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

	QuickSort(arr, 0, len - 1);

	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		cout << arr[i] << " ";
	}

	return 0;
}

快速排序-排序算法,七大排序算法,排序算法,数据结构,算法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-822869.html