一、pytorch环境配置和yolov8源码安装
首先你需要配置好pytorch环境，本文不再详细阐述，若未配置好环境，可以参考：
https://blog.csdn.net/weixin_43507693/article/details/109015177
安装yolov8可参考：
https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117
二、下载Android Studio
Android Studio官网链接：https://developer.android.google.cn/
自行配置AS环境（网上很多相关教程，如果没弄好，欢迎提问交流）
三、下载ncnn-android-yolov8
地址：https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8
下载解压后有如下内容：
因为我做的是目标检测任务，只用到那个目标检测的就行，如下：
实例分割如下：
四、下载opencv-mobile和ncnn-android-vulkan
opencv-mobile：https://gitee.com/atari/opencv-mobile
ncnn-android-vulkan：https://github.com/Tencent/ncnn/releases
将上面下载好的两个压缩包解压后放入该位置：ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni\ 下
五、 配置CMakeLists.txt文件
位置：ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni\ ，CMakeLists.txt文件如下
更改下面代码路径：
为上面步骤四下载的文件名称（文件名要和下载的对应）
六、调试手机设备
手机打开->开发者模式，开启USB调试权限，手机和电脑用USB连接，允许调试
点击运行按钮：
软件会安装到手机上：
下方是我手机的运行效果：
PS：yolov8ncnn不同于yolov5ncnn，可以实时视频检测。
运行完事！！！
七、补充
如果想要用自己训练好的权重文件，可以先将训练好的pt文件导出为onnx文件，然后在下面的网站进行转换：
一键转换 :https://convertmodel.com/
如下
可以转换成param和bin文件，放到assets文件夹下，如下
然后调整文件路径，修改代码，关于这块，后续有时间的话，我会另出教程~文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-822878.html
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到了这里，关于从零开始部署yolov8到安卓手机详细教程【Android Studio】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
