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在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。然后，按照以下步骤进行操作：
导入PaddlePaddle库：
import paddle
设置使用的设备为GPU：
paddle.set_device('gpu')
如果你有多块GPU，你可以选择指定使用的GPU编号：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-822956.html
paddle.set_device('gpu:0') # 使用第一块GPU
在你的代码中，使用PaddlePaddle提供的API进行模型训练或推理等操作。
这样，你的代码就会在GPU上运行了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-822956.html
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方案一：将端口号写在pycharm的配置文件中 https://blog.csdn.net/jumptigerfu/article/details/123127945 方案二： http://news.558idc.com/390431.html
/WEB/public/.htaccess配置 . 2./WEB/.htaccess
