基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1.程序功能描述

2.测试软件版本以及运行结果展示

3.核心程序

4.本算法原理

4.1机会网络编码(COPE)概述

4.2COPE算法原理

4.2.1 编码机会预测

4.2.2 编码决策

4.2.3 数据包编码

4.2.4 数据包传输

4.2.5 数据包解码

5.完整程序


1.程序功能描述

        基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法。基于机会的网络编码(COPE,completely opportunity encoding)方法,使每个接收节点都对信道进行侦听,通过获取邻居节点的信息状态确定编码机会,并且在本地信息缓存区中进行编码,最后进行基于编码机会的路由,可以有效地提高无线网络的传输容量和吞吐量。

2.测试软件版本以及运行结果展示

MATLAB2022a版本运行

基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真,# 网络仿真,网络,机会网络编码,COPE,卫星网络路由

基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真,# 网络仿真,网络,机会网络编码,COPE,卫星网络路由

3.核心程序

...................................................................................
        for ijk = 1:Ndata
            Sn  = Ia(ijk);
            En  = Ib(ijk);
            %数据由Sn发送到En,%基于COPE协议进行网络编码data_frame,具体文献参考《参考.pdf》中关于COPE的编码过程
            [paths,costs] = func_dijkstra(Sn,En,Tmatrix); 
            path = paths;
            path_distance=0; 
            ds=0;
            for d=2:length(paths) 
               path_distance= path_distance + dmatrix(paths(d-1),paths(d)); 
               ds(d)=dmatrix(paths(d-1),paths(d)); 
            end 
            %根据path路径上的各个节点进行搜索,搜索AB型和X型号,用于计算获得编码的机会。
            %AB型号数量
            
            %AB型号数量
            Nab = 0;%减少传输次数比例为0.75
            for ijp = 1:length(path)-2
                dist = sqrt((X(path(ijp)) - X(path(ijp+1)))^2 + (Y(path(ijp)) - Y(path(ijp+1)))^2); 
                if dist <=CRadius
                   Nab=Nab+1;  
                end
            end
            %X型号数量,监听
            Nx  = 0;
            for ijp = 1:length(path)-2
                pindx = path(ijp+1);
                for ijn = 1:Nnode
                    dist(ijn) = sqrt((X(pindx) - X(ijn))^2 + (Y(pindx) - Y(ijn))^2); 
                end
                %Radius
                lens = find(dist<=Radius);
                if lens >= 4 %满足X型结构
                   Nx  = Nx + 1;%减少传输次数比例为5/8
                end
            end
            
            if isempty(path)==1 | Nab==0|Nx==0
               Kreduce = 1;
            else    
               Kreduce = (0.75*Nab/length(path)+5/8*Nx/length(path));
            end
            %吞吐量
            r       = randperm(Nnode);
            th(ijk) = func_throughput(data_num(iii),Kreduce,path_distance,r,Nnode);  
        end
        Throughput0 = [Throughput0,mean(th)];
    end
    Throughput(iii) = mean(Throughput0);
end

figure;
plot(data_num,Throughput,'b-o');
xlabel('数据流个数');
ylabel('网络吞吐量(kbit/s)');
grid on
save R0.mat data_num Throughput
12_043m

4.本算法原理

        基于机会网络编码(COPE,Coding Opportunities Prediction and Exploitation)的卫星网络路由算法是一种结合了网络编码和机会路由的先进通信技术。它通过在网络中引入编码机制,提高了数据传输的可靠性和效率,特别适用于卫星网络这种具有高延迟、易断裂和动态拓扑特性的环境。

4.1机会网络编码(COPE)概述

       COPE算法的核心思想是利用网络编码来增加数据的传输机会和减少冗余传输。传统的路由算法通常是在网络层进行决策,选择一条最佳路径进行数据传输。然而,在卫星网络中,由于链路的动态性和不稳定性,单一路径传输往往不能保证数据的可靠到达。COPE算法通过在网络层之上引入编码层,允许中间节点对数据进行编码和解码操作,从而增加了数据的传输路径和机会。

4.2COPE算法原理

COPE算法主要包括以下几个关键步骤:

4.2.1 编码机会预测

       COPE算法通过监听网络中的数据包传输情况,预测哪些节点之间存在编码机会。编码机会是指两个或多个数据包在某个节点处可以被编码成一个新的数据包,而这个新的数据包可以被多个接收节点解码出原始数据包。

4.2.2 编码决策

       当节点检测到编码机会时,它会根据一定的决策算法决定是否进行编码操作。决策算法通常基于一些性能指标,如编码增益、链路质量等。

4.2.3 数据包编码

      一旦节点决定进行编码操作,它会将多个原始数据包编码成一个新的数据包。编码操作可以采用线性网络编码或非线性网络编码等不同的编码方式。

4.2.4 数据包传输

      编码后的数据包会被传输到下一个节点。在传输过程中,数据包可能会经过多个中间节点的转发和编码操作,直到最终到达目的节点。

4.2.5 数据包解码

       目的节点接收到编码后的数据包后,会进行解码操作以恢复出原始数据包。解码操作需要利用之前接收到的其他数据包和编码系数。

5.完整程序

VVV文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-823215.html

到了这里,关于基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于chow算法的5G超密集网络功率分配matlab仿真

    目录 1.5G超密集网络(UDN)概述 2.Chow功率分配算法 3.MATLAB程序 4.仿真结果       在5G网络中,超密集网络(Ultra-Dense Networks, UDNs)是提升网络容量和覆盖范围的关键技术之一。在这样的网络中,基站(Base Stations, BSs)和用户设备(User Equipments, UEs)之间的距离大大缩短,从而提

    2024年03月18日
    浏览(82)
  • 基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 matlab2022a          基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构,通过对视

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • 基于CNN卷积神经网络的语音信号识别算法matlab仿真

    目录 1.算法仿真效果 2.MATLAB核心程序 3.算法涉及理论知识概要 4.完整MATLAB matlab2022a仿真结果如下:        人工智能的应用中,语音识别在今年来取得显著进步,不管是英文、中文或者其他语种,机器的语音识别准确率在不断上升。其中,语音听写技术的发展最为迅速,目前

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 基于区块链的多层卫星互联网络安全管理技术

    摘要 : 卫星互联网具有覆盖范围广、通信时延低、传输容量大、地域影响小等优势,能为全球用户提供无处不在的互联网接入服务。但是卫星网络与地面网络的异构性,卫星网络的信道开放、节点暴露等特点会对网络接入和资源管理造成安全威胁。针对卫星互联网的安全问

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • 基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 matlab2022a          正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一,目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始

    2024年02月15日
    浏览(36)
  • 遗传算法的编码方式以及MATLAB实现

    遗传算法原理以及matlab代码_matlab遗传算法代码_电气不会转控制的博客-CSDN博客 目录 前言 一、编码是什么? 二、二进制编码 1.整数区间 2.实数区间 3.多变量 4.运算操作(交叉,变异) 三、实数编码 1.实数编码的交叉操作 2.实数编码的变异操作  四、MATLAB代码实现 总结 提示

    2024年02月04日
    浏览(40)
  • 基于无线传感器网络的LC-DANSE波束形成算法matlab仿真

    目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1LC-DANSE算法原理 4.2 LCMV算法原理 5.完整程序         在无线传感器网络中,通过MATLAB对比LC-DANSE波束形成算法和LCMV波束形成算法。对比SNR,mse等指标。 MATLAB2022a版本运行        无线传感器网络

    2024年02月20日
    浏览(39)
  • 基于TD-SCDMA与WiMax异构网络的垂直切换算法matlab仿真

    目录 1. 异构网络 2. 垂直切换 3. 垂直切换算法原理 3.1 信号强度检测 3.2 网络性能评估 3.3 切换决策 3.4 切换执行 4. MATLAB程序 5.测试结果       基于TD-SCDMA(时分同步码分多址)与WiMax(全球微波互联接入)异构网络的垂直切换算法,是一种用于在不同类型的无线网络之间实现

    2024年03月20日
    浏览(53)
  • 【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究(Matlab代码实现)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码及数据 基于

    2024年02月16日
    浏览(50)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包