Python实现飞书机器人定时发送文本、图片等群消息-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python实现飞书机器人定时发送文本、图片等群消息。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

工作中会经常遇到监控告警相关问题，监控和告警的目的是要在事中及时发现问题并定位系统问题，那么当系统或平台出现问题了，如何及时暴露这些问题给对应的项目开发人员呢？

本文记录了在Python项目中利用飞书的自定义机器人webhook向飞书群推送文本及图片消息~

1. 飞书群添加飞书机器人

飞书群-设置-群机器人-添加机器人-自定义机器人；
复制webhook地址，webhook地址就是用来发送消息的接口；

2. 通过webhook发送群消息

参考：飞书官方开发文档

2.1 发送文本消息

注：如想要@具体成员，则需要获取对方的user_id，可参考：获取user_id

class FeishuTalk:

    # 机器人webhook
    chatGPT_url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/XXX'

    # 发送文本消息
    def sendTextmessage(self, content):
        url = self.chatGPT_url
        headers = {
            "Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
        }
        payload_message = {
            "msg_type": "text",
            "content": {
            	# @ 单个用户 <at user_id="ou_xxx">名字</at>
                "text": content + "<at user_id=\"bf888888\">test</at>"  
                # @ 所有人 <at user_id="all">所有人</at>
                # "text": content + "<at user_id=\"all\">test</at>"
            }
        }
        response = requests.post(url=url, data=json.dumps(payload_message), headers=headers)
        return response.json
    
 # 执行发送文本消息
 content = "生活不止眼前的苟且，还有诗和远方!"
 FeishuTalk().sendTextmessage(content)

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2.2 发送富文本消息

富文本可以在一条消息中同时支持文字、At、图片、超链接等元素，可参考：富文本消息
对于需要换行展示的消息，可通过发送 富文本消息 进行实现，比如发送一个榜单消息

    # 发送富文本消息
    def sendFuTextmessage(self, content):
        url = self.chatGPT_url
        headers = {
            "Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
        }
        payload_message = {
            "msg_type": "post",
            "content": {
                "post": {
                    "zh_cn": {
                        "title": "微博头条热榜",
                        "content": content
                    }
                }
            }
        }
        response = requests.post(url=url, data=json.dumps(payload_message), headers=headers)
        return response
	
	# 微博头条榜单
    def getHotBand(self):
        url = "https://www.weibo.com/ajax/statuses/hot_band"
        headers = {
            "cookie": "XSRF-TOKEN=iuIb9M_gQ8D4FjMwUthqcink; SUB=_2AkMUpJdaf8NxqwJRmPEVz2Pib4V_zwrEieKi-GaBJRMxHRl-yT92qhALtRB6PyS5tbPLRbsCo0gfSwhlb8PLq3CnqnuA; SUBP=0033WrSXqPxfM72-Ws9jqgMF55529P9D9WFyRDSrne6a4e.bkQHJzd-.; WBPSESS=IawIaCISeX-46VmeRocrJ40RrQZ7YTNxKt6pB9xuTQ-WP-uhwIvsoHpBEQfU2CGlyGf32loDQLI6ykRbGvzNf_mvmCuvfYLwUPDbYHJizUdUKfKplkCi6sPas7wrz6ACVGt8HOr-w8hjNGpZtkeUtLcl0-BFnXMuSPDMToH7QlI=",
            "x-xsrf-token": "iuIb9M_gQ8D4FjMwUthqcink"
        }
        response = requests.get(url=url, headers=headers).json()
        bandList_all = []
        index = 1
        for item in response['data']['band_list']:
            bandDict = {"tag": "text"}
            bandList = []
            bandDict.update({"text": "No." + str(index) + "：" + item['word']})
            bandList.append(bandDict)
            index += 1
            bandList_all.append(bandList)
        return bandList_all

# 发送富文本消息
content = FeishuTalk().getHotBand()
FeishuTalk().sendFuTextmessage(content)

# 注：富文本消息的content消息体格式如下   
[
  [
    {
      "tag": "text",
      "text": "第一行 :"
    }
  ],
  [
    {
      "tag": "text",
      "text": "第二行:"
    }
  ]
]

飞书机器人发送图片,Python,python,chatgpt

2.3 发送图片消息

发送图片要分为两步：第一步通过上传图片接口获取image_key，第二步将上传的图片发送到群。可参考：发送图片

登录【飞书开放平台-开发者后台】，查看app_id与app_secret，通过接口拿到 tenant_access_token，供上传图片接口使用。可参考：自建应用获取 tenant_access_token；

注：需要开通上传图片权限，入口：开发者后台-权限管理-检索【获取与上传图片或文件资源】；
上传图片获取 image_key ，可参考：上传图片获取image_key

class FeishuTalk:
    # 应用凭证，获取方式查看上面的步骤
    app_id = "cli_a37c6ffbdxxxxxxx"
    app_secret = "mLstZkv0C4d1sxxxxxxxxxxxxxxx"
    # 机器人webhook
    chatGPT_url = 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/XXX'

    def __init__(self):
 		# 获取tenant_access_token，供上传图片接口使用
        url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"
        headers = {
            "Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
        }
        payload_data = {
            "app_id": self.app_id,
            "app_secret": self.app_secret
        }
        response = requests.post(url=url, data=json.dumps(payload_data), headers=headers).json()
        self.token = response['tenant_access_token']
        
# 发送图片
    def uploadImage(self, picturePath):
        image_key_headers = {
            'Authorization': 'Bearer ' + self.token,
        }
        # 上传图片获取image_key
        get_image_key_url = "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/images"
        form = {'image_type': 'message',
                'image': (open(picturePath, 'rb'))}  # 需要替换具体的path
        multi_form = MultipartEncoder(form)
        image_key_headers['Content-Type'] = multi_form.content_type
        response = requests.request("POST", get_image_key_url, headers=image_key_headers, data=multi_form).json()
        # print(response.headers['X-Tt-Logid'])  # for debug or oncall
        image_key = response['data']['image_key']
        print("image_key：", image_key)
        # 发送图片
        url = self.chatGPT_url
        form = {'msg_type': 'image',
                'content':
                    {"image_key": image_key}
                }
        headers = {
            'Authorization': 'Bearer ' + self.token
        }
        response = requests.post(url=url, data=json.dumps(form), headers=headers)
        return response.json()

# 发送图片消息
picturePath = "E:\PythonCodes\FeishuTalk\picLibs\1.jpg"
FeishuTalk().uploadImage(picturePath)