一、数n的质因子分解
题目描述:
输入一个数n(n<=10^6),将数n分解质因数,并按照质因数从小到大的顺序输出每个质因数的底数和指数。
输入 5
输出 5 1
输入 10
输出 2 1 5 1
朴素解法:
首先求出1~n的所有质数,每个质数每个质数的进行去除,要保证n中除尽除完,直到把n除到1为止。
程序实现:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6;
int prime[N],idx;
bool st[N];
void init(){
for(int i=2;i<N;i++){
if(!st[i]) prime[++idx]=i;
for(int j=1;prime[j]*i<N;j++){
st[prime[j]*i]=1;
if(i%prime[j]==0) break;
}
}
}
int main(){
init();
int n;
cin>>n;
if(!st[n]) cout<<n<<" "<<1<<endl;
else{
for(int i=1;prime[i]<=n&&i<=idx;i++){
int p=prime[i];
int sum=0;
while(n%p==0){
sum++;
n/=p;
}
if(sum) cout<<p<<" "<<sum<<endl;
}
}
return 0;
}
优化思路:
其一:n如果除掉了前面的某个质因子,后面不能再被某个质因子的倍数整除了,证明比较简单,使用反证法就可以。
其二:n中最多只含有一个大于的因子。证明通过反证法:如果有两个大于sqrt(n)的因子,那么相乘会大于n,矛盾。证毕
基于上面的两条结论,只要从1~把每个数都除一遍,除尽除完,最后剩下的数如果不为1,这个数就是最大的质因子
代码实现
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
int n;
cin>>n;
for(int i=2;i<=n/i;i++){
int sum=0;
while(n%i==0){
sum++;
n/=i;
}
if(sum) cout<<i<<" "<<sum<<endl;
}
if(n!=1) cout<<n<<" "<<1<<endl;
return 0;
}
二、阶乘的质因子分解
题目描述
题目分析:
我们枚举1∼n的所有数,把每一个数的质因子加到一个数组里。
最后输出质因子数量大于0的数。 时间复杂度为O(n^2/ln n)
程序实现:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6;
int prime[N],idx;
bool st[N];
void init(){
for(int i=2;i<N;i++){
if(!st[i]) prime[++idx]=i;
for(int j=1;prime[j]*i<N;j++){
st[prime[j]*i]=1;
if(i%prime[j]==0) break;
}
}
}
int ans[N]; //ans[i]表示第i个质因子的个数
int main(){
init();
int n;
cin>>n;
for(int i=2;i<=n;i++){ //枚举每一个数
for(int j=1;prime[j]<=i&&j<=idx;j++){
int p=prime[j];
int cur=i;
while(cur%p==0){
ans[j]++;
cur/=p;
}
}
}
for(int i=1;i<=idx;i++){
if(ans[i]) cout<<prime[i]<<" "<<ans[i]<<endl;
}
return 0;
}
优化思路:
我们不去枚举每个数,而是枚举每个质因子,看下在2~n中每个质因子出现的次数
在1x2x3x4x5x6x......x n-1 x n其中
能够被2整除的数有:
1*2 2*2 3*2....... i*2 其中2*i<=n 个数 i=n/2
能够被整除的数有:
1* 2* 3*......i* 其中i*<=n 个数i=n/
...........
在统计被2整除的个数时,相当于把每个数都除了2,剩下的数还有可能被2整除那些数是的数,的数有n/个,剩下的数还有可能被2整除,那些数是的数,的数有n/个,............所以2作为因子的个数为
其中
同理3作为因子的个数为:
其中
等等
所以只要枚举每个质数,使用循环在求出该质数作为因子的个数即可,每个质数求解时,文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-823639.html
p=,质数的个数为,因此总的时间复杂度为*=*= ,即时间复杂度为O(n)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-823639.html
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