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基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法。该采用WSVM进行二分类，程序已注释数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-823910.html
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每日一诗：《西江月·平山堂》 宋·苏轼 三过平山堂下，半生弹指声中。十年不见老仙翁。壁上龙蛇飞动。 欲吊文章太守，仍歌杨柳春风。休言万事转头空。未转头时皆梦。 最近听了张彦教授（Fellow, IEEE）关于”数字孪生“的讲座，与我所研究的Edge Computing领域联系密切，故
目录 主要内容 部分代码 结果一览 下载链接 该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测，有详实的文档资料，程序注释清
预测结果 基本介绍 时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型 支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于
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预测效果 基本介绍 MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测，优化参数为：学习率，批量处理大小，正则化参数。图很多，包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。 程序设计 完整程序和数据获取方式1：同等价值程序兑换； 完整程序和数据获取方式
预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测； 2.运行环境为Matlab2018b； 3.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测； 4.data为数据集，excel数据，前7列输入，最后1列输出，主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗
预测效果 基本描述 1.Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.OOA选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，
详细介绍此处略，可参考DBO算法介绍 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于二分类和多分类问题。它的目标是找到一个超平面或者决策边界，将不同类别的样本点分开，并使得离决策边界最近的样本点的间隔最大化。 SVM的基本思想是将样本点
预测效果 基本描述 1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.ABC选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果
分类效果 基本描述 基于多策略混合改进的麻雀搜索算法（ISSA）优化支持向量机（SVM）的数据分类预测。可实现二分类和多分类。 程序已经调试好，替换数据集直接运行出图，非常适合新手小白。 预测适应度曲线，预测效果等图像 1、sin混沌映射进行种群初始化 2、采用动态
