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1. 使用 Redis 实现分布式锁存在的问题
2. Redisson 的分布式锁解决不可重入问题的原理文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-824120.html
1. 使用 Redis 实现分布式锁存在的问题
- 不可重入：同一个线程无法两次 / 多次获取锁
- 举例
- method1 执行需要获取锁
- method2 执行也需要（同一把）锁
- 如果 method1 中调用了 method2，就会出现死锁的情况
- method1 执行的过程是同一个线程，但是锁无法识别，则无法重入
2. Redisson 的分布式锁解决不可重入问题的原理
- 原理
- 判断是否可重入：记录占有锁的当前线程和想要获取锁的线程是否是同一个线程，如果是则获取锁成功
- 获取锁
- 判断锁是否是自己的
- 在 hash 的 value 中记录锁总共被（同一线程）获取的次数，获取一次，value + 1，且要重置锁的有效期，给重入的方法执行预留充足时间
- 释放锁：判断锁的重入次数（即 value）是否为 0
- 如果为 0，说明重入锁的层数到了最外层（method1），可以执行释放锁的逻辑
- 如果 value > 0，说明还没有到最外层（还在执行 method2），则不能释放锁，而是将 value - 1，表示跳到外面一层，且需要重置锁的有效期
- 核心思想：利用 Redis 中的 hash 结构，记录获取锁的线程和重入次数
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-824120.html
- 获取锁和释放锁的原子性：Lua 脚本
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