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1.数据压缩需求分析
数据压缩不仅仅是能够为用户节约存储空间，也能较快的传输各种信息，减小通信延迟。此外，在节省通信带宽和节约信息传送资源消耗方面，数据压缩也能起到很大的作用。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-824176.html
当前数据压缩领域流行的无损压缩算法有很多，如DEFLATE、BZIP2、LZMA、LZMA2等等，其中压缩速度最快的是DEFLATE压缩算法。根据对DEFLATE算法性能的实际测试，发现DEFLATE算法在大数据文件压缩方面的性能表现，并不如预期那样令人满意文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-824176.html
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HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase适用于大规模数据存储和实时数据访问场景，如日志记录、实时数据分析、实时数据挖掘等。 数据压缩是提高存储效率和
Hive不会强制要求将数据转换成特定的格式才能使用。利用Hadoop的InputFormat API可以从不同数据源读取数据，使用OutputFormat API可以将数据写成不同的格式输出。 对数据进行压缩虽然会增加额外的CPU开销，但是会节约客观的磁盘空间，并且通过减少内存的数据量而提高I/O吞吐量会
作为刚刚入驻小红书的新人，本人账号主要分享关于数据分析相关知识的作品。目前对如何利用小红书发作品，吸引更多用户关注账号仍处于一知半解。 正如我之前在“啥是数据分析？”中所说“数据分析就是一种生活的方式，一种解决问题的方法，更是一种为人处世的态度
本文内容源于对《数据结构（C语言版）》（第2版）、王道讲解学习所得心得、笔记整理和总结。 本文主要以举例子的方式讲解考研选择题型中的特殊矩阵的压缩存储知识点，配以图文（含408真题）。 可搭配以下链接进行学习： 【2023考研】数据结构常考应用典型例题（含真
前言： 随着大数据需求的增多，许多中小公司和团队也新增或扩展了大数据工作岗位；但是却对大数据要做什么和能做什么，没有深入的认识；往往是招了大数据岗位，搭建起基础能力后，就一直处于重复开发和任务运维的状态；后续大数据人员也做了其他很多工作，仿佛什
作者： 努力学习的大一在校计算机专业学生，热爱学习和创作。目前在学习和分享：算法、数据结构、Java等相关知识。 博主主页： @是瑶瑶子啦 所属专栏: 【数据结构】：该专栏专注于数据结构知识，持续更新，每一篇内容优质，浅显易懂，不失深度！ 近期目标： 写好专栏
【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。但是对于特殊矩阵，如对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等, 如果用这种方式存储，会出现大量存储空间存放重复信息或零元素的情况，这样会造
提到数组，大家首先会想到的是：很多编程语言中都提供有数组这种数据类型，比如 C/C++、Java、Go、C# 等。但本节我要讲解的不是作为数据类型的数组，而是数据结构中提供的一种叫数组的存储结构。 和线性存储结构相比，数组最大的不同是：它存储的数据可以包含多种“一
1、mysql数据准确性 常见电商系统中，如订单服务、现金券服务、活动类服务等，这类服务中经常会出现一些并发更新数据的情况，如何保证数据准确性。虽然有些操作可通过\\\"状态\\\"字段做了类似乐观锁的处理。但理论上还是会出现ABA的问题，而且规则不够统一，不同
需求分析就是调查、收集、分析、最后定义用户对数据库的各种要求。它是整个数据库设计的基础和出发点,其结果将直接影响后面各步的设计,甚至决定着最终设计的数据库的好坏与成败。为此,首先必须知道需求分析的任务是什么,以及采用什么样的方法进行需求分析。 这阶
