redis常见数据类型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了redis常见数据类型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、 常见的数据类型

        string类型

                1简介

                        String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。

                        String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

                        String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M

        2常用命令

                set <key><value>添加键值对

                *NX:当数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库

                *XX:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥

                *EX:key的超时秒数

                *PX:key的超时毫秒数

                示例: set name cxx

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        设值取值

                setex <key><过期时间><value>#设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。

                # set key val EX 80

                # setex key 80 val

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                setnx key value 不存在就插入(not exists)

                # set key val NX

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                -- 取值:

                get <key>查询对应键值

                示例:get name

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                getset <key><value> 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。

                示例: getset name new_cxx #给 name 的 value 设置新值,返回旧值

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        批量操作

        mset key1 key2 批量设置key

        msetnx <key1><value1><key2><value2> ..... 同时设置一个或多个 key-value 对,当且 仅当所有给定 key 都不存在 如果有一个存在就会不成功。

        注意:有一个失败则都失败

        mget key1 key2 批量获取

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                setrange <key><起始位置index><value> #从 index 开始替换 value

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                getrange <key><起始位置><结束位置>

                getrange name 0 -1 #字符串分段 0 -1 是全部 0 -2 ==n-1

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                append <key><value> #将给定的<value> 追加到原值的末尾

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                strlen <key> #获得值的长度

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        递增递减

        incr <key>将 key 中储存的数字值增1只能对数字值操作,如果为空,新增值为1

                示例:incr age

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        decr <key>将 key 中储存的数字值减1只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1

                示例:decr age #递减

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        incrby / decrby <key><步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

                示例: incrby age 10 递增

                示例: decrby age 10 递减

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     原子性操作

                所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;

                这种操作一旦开始就一直运行到结束,中间不会有任何context switch (切换到另一个线程)。

        (1)在单线程中,能够在单条指令中完成的操作都可以认为是“原子操作”,因为中断只能发生于指令之间。

        (2)在多线程中,不能被其他进程(线程)打断的操作叫原子操作。

        redis 单命令的原子性主要得益于redis 的单线程

3数据结构

String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.

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如果他有1kb空间, 内容超过1kb空间,就需要扩容,会自动扩容两倍,依次往上 最大为512兆(M)

如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间(2倍),如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M

list类型

1简介

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

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v3 v2 V1

v1 v2 v3

2常用命令

添加值

lpush/rpush <key><value1><value2><value3> .... 从左边/右边插入一个或多个值。

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lpop/rpop <key> 从左边/右边吐出一个值。值在键在,值光键亡。

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#rpoplpush <key1><key2> 从<key1>列表右边吐出一个值,插到<key2>列表左边。#

取值:

lrange <key><start><stop>

按照索引下标获得元素(从左到右)

示例: lrange mylist 0 -1

0左边第一个,-1右边第一个,(0 -1表示获取有)

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lindex <key><index>按照索引下标获得元素(从左到右)

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llen <key>获得列表长度

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lrem <key><n><value> 从左边删除n个对应的value值(从左到右)

示例: lrem k3 3 "test" #从左边开始删除k3里面的3个“test”

lset<key><index><value>将列表key下标为index的值替换成value

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3数据结构

List的数据结构为快速链表quickList。

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。

(它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存)。

当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。

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Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

hash类型

1简介

hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map<String,Object>

用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储

主要有以下2种存储方式:

        第一种:修改太复杂,需要序列化和返序列化

                         user{id : 1 name : gkf age : 21}

        第二种:数据结构太乱

                        user:id 1

                        user:name"gkf"

                        user: age 21

        第三种:hash存储

                        (key)            (value)

                        hash      filed         value

                        user        id               1

                                        name        gkf

                                        age            21 

通过第三种方式:( key(用户ID) + field(属性标签)) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题

2常用命令

hset <key><field><value>给<key>集合中的 <field>键赋值<value>

hget <key1><field> 从<key1>集合<field>取出 value

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hmset <key1><field1><value1><field2><value2>... 批量设置hash的值

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hexists<key1><field>查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。

示例:hexists hhash username

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hkeys <key>列出该hash集合的所有field

示例:hkeys stu1

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hvals <key>列出该hash集合的所有value

示例:hvals stu1

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hincrby <key><field><increment>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

示例: hincrby stu1 age -12

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hsetnx <key><field><value>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 .

示例: hsetnx stu1 id 100

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3数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

ZipList 是一种特殊的“双端链表” ,由一系列特殊编码的连续内存块组成。可以在任意一端进行压入/弹出操作

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entry,节点占用字节不固定(按需分配、节省内存)

ZipListEntry

ZipList 中的Entry并不像普通链表那样记录前后节点的指针,因为记录两个指针要占用16个字节,浪费内存。而是采用了下面的结构:

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  • previous_entry_length:前一节点的长度,占1个或5个字节。

    如果前一节点的长度小于254字节,则采用1个字节来保存这个长度值

   如果前一节点的长度大于254字节,则采用5个字节来保存这个长度值,第一个字节为0xfe,后        四个字节才是真实长度数据

  • encoding:编码属性,记录content的数据类型(字符串还是整数)以及长度,占用1个、2个或 5个字节
  • contents:负责保存节点的数据,可以是字符串或整数

ZipListEntry中的encoding编码分为字符串和整数两种:

字符串: 如果encoding是以“00”、“01”或者“10”开头,则证明content是字符串

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整数: 如果encoding是以“11”开始,则证明content是整数,且encoding固定只占用1个字节

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节省内存但遍历有一定缺陷,只能从前向后或者从后向前,使用时对节点个数会有一定限制

set类型

1简介

set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

会自动去重

2常用命令

        sadd <key><value1><value2> .....

        将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略

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        smembers <key>取出该集合的所有值。

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        sismember <key><value> 判断集合<key>是否为含有该<value>值,有1,没有0

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        scard <key> 返回该集合的元素个数。

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        srem <key><value1><value2> .... 删除集合中的某个元素。

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        spop <key> <count> 随机从该集合中吐出count个值。会从集合中删除数据

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        srandmember <key> <n> 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。

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        smove <source><destination>value 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

        sinter <key1><key2> 返回两个集合的交集元素。

        sunion <key1><key2> 返回两个集合的并集元素。

        sdiff <key1><key2> 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)

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3 数据结构

Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。

zset类型(Sorted set )

简介

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

常用命令

zadd <key><score1><value1><score2><value2>…

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]

返回有序集 key 中,下标在<start><stop>之间的元素

带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。

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zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

示例:zrangebyscore tzset 3 4 limit 0 2

zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]

同上,改为从大到小排列。

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zincrby <key><increment><value> 为元素的score加上增量

zrem <key><value>删除该集合下,指定值的元素

zcount <key><min><max>统计该集合,分数区间内的元素个数

zrank <key><value>返回该值在集合中的排名,从0开始。

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51

数据结构之跳表_跳表几级-CSDN博客

(1) 有序链表

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要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。

(2) 跳跃表

从第2层开始,1节点比51节点小,向后比较。

41节点比51节点小,继续向后比较,后面就是NULL了,所以从41节点向下到第1层

在第1层,41节点比51节点小,继续向后,61节点比51节点大,所以从61向下

在第0层,51节点为要查找的节点,节点被找到,共查找4次。

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各数据的使用场景

类型

简介

特性

场景

String(字符串)

二进制安全

可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M

存放会话的信息

Token

验证码

Hash(字典)

键值对集合,即编程语言中的Map类型

适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)

存储、读取、修改对象属性

List(列表)

链表(双向链表)

增删快,提供了操作某一段元素的API

1、最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2、消息队列

Set(集合)

哈希表实现,元素不重复

1、添加、删除、查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作

1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐

Sorted Set(有序集合)

将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列

数据插入集合时,已经进行天然排序

1、排行榜 2、带权重的消息队列文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-824618.html

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