Conda python管理packages二从入门到精通-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Conda python管理packages二从入门到精通。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Conda系列：

翻译: Anaconda 与 miniconda的区别
Miniconda介绍以及安装
Conda python运行的包和环境管理入门
Conda python管理环境environments 一从入门到精通
Conda python管理环境environments 二从入门到精通
Conda python管理环境environments 三从入门到精通
Conda python管理环境environments 四从入门到精通
Conda python管理packages一从入门到精通

1. 从 Anaconda.org 安装软件包 packages

无法使用conda install的包可以从Anaconda.org获取，这是一个用于公共和私人包存储库的包管理服务。Anaconda.org是Anaconda的产品，就像Anaconda和Miniconda一样。

要从 Anaconda.org 安装软件包，请执行以下操作：

在浏览器中，转到 http://anaconda.org。
若要查找名为 bottleneck 的包，请键入在名为“搜索包”的左上角框中。
找到所需的包，然后单击它以转到详情页面。详细信息页面显示频道的名称。在这个例如，它是“Pandas”频道。
现在你知道了频道名称，使用conda install安装命令来安装这个包。在你的终端窗口中运行：

conda install -c pandas bottleneck

此命令指示 conda 安装瓶颈包来自 Anaconda.org 上的 Pandas 频道。
5. 若要检查包是否已安装，请在终端窗口中运行：

conda list

此时将显示包列表，包括bottleneck。

Note注意
有关从多个渠道安装软件包的信息，请参阅管理渠道。

2. 安装非 conda 包 packages

如果 conda 或 Anaconda.org 不提供软件包，您可以通过 conda-forge 或其他包管理器查找并安装包比如pip。

Pip包并不具备conda包的所有功能，我们建议首先尝试使用conda安装任何包。如果conda无法获取该包，可以尝试在conda-forge中找到并安装它。

如果您仍然无法安装这个软件包，您可以尝试使用pip进行安装。pip和conda软件包之间的差异会导致在兼容性方面存在一定的限制，但conda会尽力与pip保持兼容。

Note注意
pip 和 conda 都包含在 Anaconda 和 Miniconda 中，因此您不会需要单独安装它们。
Conda 环境取代了 virtualenv，因此无需激活 virtualenv，然后再使用 pip。

可以将 pip 安装在 conda 环境之外或内部 conda 环境。

为了获得conda集成的好处，请确保在当前激活的conda环境中安装pip，然后使用该pip实例安装软件包。命令conda list显示以这种方式安装的软件包，带有一个标签，显示它们是使用pip安装的。

您可以使用命令conda install pip在当前的conda环境中安装pip，如在在环境中使用pip中所讨论的那样。

如果在当前内部和外部都安装了 pip 实例 conda 环境，安装在当前 conda 中的 pip 实例环境。

要安装非 conda 包，请执行以下操作：
1 . 激活要放置程序的环境：

在你的终端窗口中运行conda activate myenv。

要使用 pip 安装程序（如 See），请在终端窗口中运行：

pip install see

若要验证包是否已安装，请在终端窗口中运行：

conda list

如果没有显示包，请按照“在环境中使用pip”中描述的方式安装pip，然后再尝试这些命令。

3. 安装商业软件包 packages

安装 IOPro 等商业软件包与安装任何其他软件包。在终端窗口中，运行：

conda install --name myenv iopro

此命令安装 Anaconda 的免费试用版之一的商业软件包名为 IOPro，可以加快 Python 处理。除学术用途外，此免费试用版 30 天后过期。

4. Listing package dependencies 列出包依赖项

要查找哪些包依赖于您的环境中，没有一个特定的 conda 命令。它需要一系列步骤：

列出特定包运行所需的依赖项：

conda search package_name --info

conda info

查找包依赖项。默认情况下，Anaconda/Miniconda 将软件包存储在 ~/anaconda/pkgs/ 中（在 macOS Catalina 上为 ~/opt/pkgs/）。每个包都有一个 index.json 文件，其中列出了包的依赖项。此文件位于 ~anaconda/pkgs/package_name/info/index.json 中。
现在，您可以找到哪些包依赖于特定包。使用 grep 搜索所有 index.json 文件如下：

grep package_name ~/anaconda/pkgs/*/info/index.json

结果将是包含package_name的任何内容的完整包路径和版本。

例：

grep numpy ~/anaconda3/pkgs/*/info/index.json

上述命令的输出：

/Users/testuser/anaconda3/pkgs/anaconda-4.3.0-np111py36_0/info/index.json: numpy 1.11.3 py36_0
/Users/testuser/anaconda3/pkgs/anaconda-4.3.0-np111py36_0/info/index.json: numpydoc 0.6.0 py36_0
/Users/testuser/anaconda3/pkgs/anaconda-4.3.0-np111py36_0/info/index.json: numpy 1.11.3 py36_0

请注意，这也返回了“numpydoc”，因为它包含字符串“numpy”。获得更具体的结果设置您可以添加and。