这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了jmeter监控服务器资源使用情况。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
GitHub - undera/perfmon-agent: Server metrics fetching agent, based on SIGAR
下载安装包：ServerAgent-2.2.3.zip
解压先
启动，如果是windows运行startAgent.bat，如果是linux运行startAgent.sh
注意：linux上注意权限的问题 建议直接 777文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-824645.html
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ServerAgent 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量、请求成功率、响应时间等；如果要查看服务器端的CPU，memory， I/O disk等就需要安装插件ServerAgent 将ServerAgent-2.2
在前一篇文章中，我们掌握了JMeter安装、入门、结果分析等内容，已经对JMeter有了一个入门的学习。 对于JMeter默认的插件，往往不太够，例如，我们响应监控cpu、内存、网络等资源，那我们就得掌握一些常用得插件的使用才行。 那我们今天就来继续深入的学习一下，主要
Bytes Throughput Connect Times Latency Hits/s 安装好这些插件后，就可以看到上面这些监听器。 03 配置插件的监听器 如果可以配置如下三个监听器，就表示插件已经安装成功！执行压力测试，就可以看见压测的每秒事务数、响应时间，活动线程数等压测结果。 响应时间：jp@gc - Respon
往期精彩: 提升CKA考试胜算：一文带你全面了解RBAC权限控制！ kubectl top 是一个用于查看 Kubernetes 集群中资源使用情况的命令。它可以显示节点或Pod的CPU、内存和存储的使用情况。该命令要求正确配置 Metrics Server 并在服务器上工作。 Metrics Server 是 Kubernetes 内置自动缩放管道的
首先安装支持环境包(maybe…need) sudo apt-get install git cmake sudo apt-get install python3-dev sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran 安装 pip3 因为最终需要用 pip3 安装，所以这一步是不可缺少的。 sudo apt install python3-pip 安装 jtop sudo -H pip3 install -U jetso
Jmeter监控Linux需要三个文件 1、Jemter 安装插件 在插件管理中心的搜索Servers Performance Monitoring安装即可 待安装完成后，然后通过PerfMon Metrics Collector监听器进行服务器性能数据显示 2、服务端Linux 将ServerAgent-2.2.3.zip放到任意目录下，解压 直接运行 运行成功，则会出现下图 如
下载apache-jmeter-5.5文件; 下载ServerAgent-2.2.3文件; 解压apache-jmeter-5.5文件；（需先安装java环境） 找到apache-jmeter-5.5apache-jmeter-5.5bin目录，运行 ApacheJMeter.jar 创建 测试计划 、 线程组 、 HTTP请求 及各类监听组件； 保存脚本为 xxx.jmx 文件。 将apache-jmeter-5.5.tgz 压缩包上传至服务器，
前段时间公司需要对服务器进行压力测试，包括登录前的页面和登录后的页面，主要目的是测试负载均衡的实现效果。不知道是不是因为Jmeter不如loadRunner火爆还是什么，网上关于Jmeter的资料有很多但是大多千篇一律，要么简单弄个页面测试一下，要么全篇都是介绍很多和Jm
哪吒监控是一款开源、轻量、易用的服务器监控、运维工具，为用户提供了一系列强大的功能和便捷的操作方式。 一键安装：支持一键脚本安装面板和监控服务，适用于Linux、Windows、MacOS、OpenWRT等主流系统，让您轻松上手。 实时监控：能够同时监控多个服务器的系统状态，
在性能测试中，服务器资源是值得关注一项内容，目前，市面上已经有很多的服务器资 源监控方法和各种不同的监控工具，方便在各个项目中使用。 但是，在性能测试中，究竟哪些指标值得被关注呢？ 监控有着的分级体系，下面引用： 在以前的工作中，想要实现服务器资源
