ElasticSearch分词器介绍

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch分词器介绍。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在大数据时代,搜索技术变得尤为重要。ElasticSearch作为一款强大的开源搜索引擎,提供了丰富的功能来满足各种搜索需求。其中,分词器是ElasticSearch中一个非常核心的概念,它决定了如何将用户输入的文本切分成一个个的词汇单元。

一、什么是分词器?

简单来说,分词器就是将文本切分成一个个词汇的功能。在中文语境下,分词的目的是将连续的汉字序列划分为一个个独立的词汇。例如,“我/爱/北京/天安门”中的“我”、“爱”、“北京”和“天安门”都是独立的词汇。

二、为什么需要分词器?

分词是搜索技术中的基础步骤。只有将文本切分成准确的词汇,搜索引擎才能正确理解用户的查询意图,从而返回准确的搜索结果。对于中文这样的非字母语言,分词的准确性尤为重要,因为中文的词汇之间没有明显的分隔符。

三、ElasticSearch的分词器种类

ElasticSearch提供了多种内置的分词器,每种分词器都有其特点和适用场景:

  1. Standard Analyzer:这是默认的分词器,适用于大多数情况。它会将文本切分成一系列的词素(token)。
  2. Whitespace Analyzer:这个分词器仅根据空白字符(如空格、换行等)来切分文本。
  3. Simple Analyzer:这个分词器会将文本切分成单个字符的token。
  4. Stop Analyzer:这个分词器会移除文本中的停用词(如“的”、“和”等常用词)。
  5. Keyword Analyzer:这个分词器会将文本视为一个整体,不进行任何切分。常用于需要精确匹配的场景。
  6. 语言特定制分析器(Language-specific analyzers):除了上述通用分词器外,ElasticSearch还针对各种语言提供了预制的分词器,如中文、阿拉伯语等。这些分词器通常基于特定的语言规则和词典进行分词。

四、如何选择合适的分词器?

选择合适的分词器取决于你的具体需求。例如,如果你需要处理英文文本,使用默认的Standard Analyzer通常就足够了。如果你需要处理中文文本,可以选择中文分词器(如IK Analyzer)来获得更好的分词效果。另外,如果需要更精细的控制,你可以创建自定义的分词器来满足特定的需求。

五、总结

分词器是ElasticSearch中非常重要的组件,它决定了如何对文本进行基本的处理和切分。通过选择合适的分词器,你可以优化搜索的性能和准确性。了解和掌握各种分词器的特性和适用场景,对于有效地使用ElasticSearch至关重要。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-824790.html

到了这里,关于ElasticSearch分词器介绍的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Elasticsearch分词详解:ES分词介绍、倒排索引介绍、分词器的作用、停用词

    详见:https://blog.csdn.net/weixin_40612128/article/details/123476053

    2024年02月12日
    浏览(52)
  • ElasticSearch-IK分词器介绍和下载

    什么是IK分词器? 分词:把一段中文或者别的划分成一个一个的,我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如\\\"我爱魏一鹤\\\"会被分成\\\"我\\\",“爱”,“魏”,“一”

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • “Elasticsearch + Kibana + ik分词器“介绍与使用

    Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。 Elasticsearch 官方介绍 官方文档 官方中文 社区中文1 社区中文2 1、Index (索引) 2、Typ

    2023年04月08日
    浏览(75)
  • ElasticSearch之IK分词器安装以及使用介绍

    elasticsearch 默认的内置分词器对中文的分词效果可能并不理想,因为它们主要是针对英文等拉丁语系的文本设计的。如果要在中文文本上获得更好的分词效果,我们可以考虑使用中文专用的分词器。 IK 分词器是一个开源的中文分词器插件,特别为 Elasticsearch 设计和优化。它在

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • Elasticsearch中倒排索引、分词器、DSL语法使用介绍

    🍓 简介:java系列技术分享(👉持续更新中…🔥) 🍓 初衷:一起学习、一起进步、坚持不懈 🍓 如果文章内容有误与您的想法不一致,欢迎大家在评论区指正🙏 🍓 希望这篇文章对你有所帮助,欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 🍓 更多文章请点击 简介及安装请查看这篇 :Elasticsea

    2024年02月11日
    浏览(49)
  • 分布式搜索引擎elasticsearch搜索功能介绍及实际案例剖析

    1.1.1 DSLQuery的分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific  Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如: match_query mu

    2024年02月20日
    浏览(41)
  • Java项目(二)--Springboot + ElasticSearch 构建博客检索系统(3)- 分词器介绍

    ES作为全文检索服务,势必要对原始的文本进行内容的拆分,才能进行有效的索引。而拆分原始内容到一个一个小的词,或语义单元,这部分的功能由ES的分词器去完成的。 常见分词器 standard:ES默认的分词器,会将词汇单元进行小写形式,并且去除一些停用词和标点符号等等

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • ElasticSearch搜索引擎:数据的写入流程

    (1)ES 客户端选择一个节点 node 发送请求过去,这个节点就是协调节点 coordinating node  (2)协调节点对 document 进行路由,通过 hash 算法计算出数据应该落在哪个分片 shard 上,然后根据节点上维护的 shard 信息,将请求转发到对应的实际处理节点node上 shard = hash(document_id) %

    2023年04月14日
    浏览(64)
  • ElasticSearch搜索引擎:常用的存储mapping配置项 与 doc_values详细介绍

    ES底层使用 Lucene 存储数据,Lucene 的索引包含以下部分: A Lucene index is made of several components: an inverted index, a bkd tree, a column store (doc values), a document store (stored fields) and term vectors, and these components can communicate thanks to these doc ids. 其中: inverted index:倒排索引。 bkd tree: Block k-d tre

    2024年02月07日
    浏览(35)
  • elasticsearch 8 修改分词器并数据迁移

    下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 注意:版本要和ES版本对应 解压后放入plugins文件中 然后重启服务: docker-compose restart elasticsearch ,大概需要1分钟 当索引存在时不能修改已有索引分词器,会出现错误: 因此需要进行一下步骤: 使用新的 mappings 创建新

    2024年02月07日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包