python招聘数据爬取分析可视化系统(BOSS直聘)+Django框架(源码+文档+全套讲解视频)计算机毕业设计✅

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python招聘数据爬取分析可视化系统(BOSS直聘)+Django框架(源码+文档+全套讲解视频)计算机毕业设计✅。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)

毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总

🍅感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。🍅

1、项目介绍

技术栈:
Python语言、Django后端框架 MySQL数据库 pyecharts可视化 、selenium爬虫、词云 chromedriver 、BOSS直聘招聘网站数据

本项目主要利用python技术爬取BOSS直聘网站上的岗位信息,进行对比分析UI设计师与产品经理两个职位的趋势。爬取字段:工作地点,薪资范围,学历要求,工作经验,公司性质等。 模拟登陆BOSS直聘网站,爬取相关信息下载网页源码,采用beautifulsoup来提取数据,存储到数据库,以柱状图或饼状图形式对数据进行可视化分析得出结论。

2、项目界面

(1)首页------数据概况

基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(2)招聘数据
基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(3)薪资水平分析

基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(4)各学历占比分析

基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(5)词云图分析

基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(6)企业情况分析

基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(7)我的收藏

基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

(8)后台数据管理
基于python爬取boss招聘网站论文,biyesheji0001,biyesheji0002,毕业设计,python,django,课程设计,大数据,爬虫,毕业设计,求职招聘

3、项目说明

本项目主要利用python技术爬取BOSS直聘网站上的岗位信息,进行对比分析UI设计师与产品经理两个职位的趋势。爬取字段:工作地点,薪资范围,学历要求,工作经验,公司性质等。 模拟登陆BOSS直聘网站,爬取相关信息下载网页源码,采用beautifulsoup来提取数据,存储到数据库,以柱状图或饼状图形式对数据进行可视化分析得出结论。

boss直聘招聘信息采集可视化系统是一种集成了爬虫、数据存储和数据可视化等功能的Web应用程序,主要用于采集boss直聘网站上的招聘信息,并通过可视化图表展示这些信息,以帮助用户更加方便地了解企业招聘行情、职位需求等信息。
通常来说,boss直聘招聘信息采集可视化系统具有以下几个主要功能:

1、数据爬取:系统通过爬虫技术对boss直聘网站上的招聘信息进行抓取和解析,收集有关招聘职位、公司名称、职位描述、薪资水平、工作地点等方面的数据。

2、数据处理:采集下来的数据需要经过清洗和处理,才能更好地满足后续的分析和可视化需求。这里可以使用Python的pandas库等进行数据清洗和处理。

3、数据存储:系统需要将经过处理的数据存储到数据库中,以便后续的检索和可视化。可以使用关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL等进行存储。

4、数据可视化:通过可视化图表将采集到的数据呈现给用户,帮助他们更好地理解和分析企业的招聘状况、职位需求等。这里可以使用Python的matplotlib、seaborn等库进行数据可视化。

5、用户管理:为了方便用户使用和管理,系统通常需要提供用户注册、登陆等功能,并具有一定的权限管理机制。

总之,boss直聘招聘信息采集可视化系统是一种非常实用的Web应用程序,可以帮助用户更加方便地了解企业招聘信息,也能够有效地提高HR人员的工作效率。同时,通过使用Python和相关的库和框架,开发时间和成本也可以得到有效的控制。

4、核心代码


from django.shortcuts import render,redirect
from django.http import HttpResponse
from app.models import JobInfo, User,UserLike
from django.core.paginator import Paginator
import hashlib
import json
from .error import *
from .utils import getHomePageData
from .utils import getPubliData
from .utils import getTableData
from .utils import getSalaryData
from .utils import getEducationalData
from .utils import getAddressData
from .utils import getCompanyData

def userInfo(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'userInfo.html', {
            'username': username,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'userInfo': userInfo.info
        })
    else:
        user = User.objects.get(username=username)
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(request.POST['password'].encode())
        pwd = md5.hexdigest()
        if request.POST['info']:
            user.info = request.POST['info']
        if request.POST['password']:
            user.password = pwd
        try:
            if request.FILES['avatar'] != None:
                user.avatar = request.FILES['avatar']
        except:
            pass
        user.save()
        userInfo = User.objects.get(username=username)
        return render(request, 'userInfo.html', {
            'username': username,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'userInfo': userInfo.info
        })

def tableData(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    sorted = '无'
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    if request.method == 'GET':
        if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
        tableData = getTableData.getTableData(sorted,'无','无')
    else:
        if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
        tableData = getTableData.getTableData(sorted,request.POST.get('searchWord'),request.POST.get('type'))
        return render(request, 'tableData.html', {
            'username': username,
            'userInfo': userInfo.info,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'typeList': typeList,
            'tableData': tableData,
            'flag':False
        })

    paginator = Paginator(tableData, 10)
    cur_page = 1
    if request.GET.get("page"): cur_page = int(request.GET.get("page"))
    if cur_page:
        c_page = paginator.page(cur_page)
    else:
        c_page = paginator.page(1)
    page_range = []
    visibleNumber = 10
    min = int(cur_page - visibleNumber / 2)
    if min < 1:
        min = 1
    max = min + visibleNumber
    if max > paginator.page_range[-1]:
        max = paginator.page_range[-1]
    for i in range(min, max):
        page_range.append(i)

    return render(request, 'tableData.html', {
        'username': username,
        'userInfo': userInfo.info,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'typeList': typeList,
        'tableData': tableData,
        "pagination": paginator,
        "c_page": c_page,
        'page_range': page_range,
        'flag':True
    })

def salaryChart(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    xData,yData,y1Data = getSalaryData.getEducationlSalaryData()
    pieData = getSalaryData.getPieData()
    return render(request, 'salaryChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'y1Data':y1Data,
        'pieData':pieData
    })

def educational(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    treeData = getEducationalData.getEducationalTreeData()
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    defaultType = typeList[0]
    if request.GET.get("type"): defaultType = request.GET.get("type")
    xData,yData = getEducationalData.getEducationByType(defaultType)
    return render(request, 'educationalChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'treeData':treeData,
        'typeList':typeList,
        'defaultType':defaultType,
        'xData':xData,
        'yData':yData
    })

def address(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    defaultType = typeList[0]
    if request.GET.get("type"): defaultType = request.GET.get("type")
    xData,yData = getAddressData.getAddressByType(defaultType)
    addressList = getAddressData.getAddressList()
    defaultAddress = addressList[0]
    if request.GET.get("address"): defaultAddress = request.GET.get("address")
    pieData = getAddressData.getAddressDataPie(defaultAddress)
    return render(request, 'addressChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'defaultType':defaultType,
        'typeList':typeList,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'defaultAddress':defaultAddress,
        'addressList':addressList,
        'pieData':pieData
    })

def workTag(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    return render(request, 'workTag.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info
    })

def company(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    xData,yData = getCompanyData.getCompanyPeopleData()
    resdata = getCompanyData.getCompanyNature()
    return render(request, 'company.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'resdata':resdata
    })


5、源码获取

🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦🍅

感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-825243.html

到了这里,关于python招聘数据爬取分析可视化系统(BOSS直聘)+Django框架(源码+文档+全套讲解视频)计算机毕业设计✅的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于Python网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现

    Design and Implementation of Python-based Network Recruitment Data Visualization Analysis System 完整下载链接:基于Python网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现 摘要:本文设计并实现了一个基于Python的网络招聘数据可视化分析系统。随着互联网的快速发展,网络招聘已成为求职者和招聘方之间

    2024年04月17日
    浏览(42)
  • 大数据毕设项目 大数据招聘与租房数据分析可视化系统 - python

    🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • 基于python的Boss招聘数据分析可视化系统 毕业设计开题报告

     博主介绍 :《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版

    2024年02月04日
    浏览(49)
  • Python网络爬虫爬取招聘数据(利用python简单零基础)可做可视化

    身为一个求职者,或者说是对于未来的职业规划还没明确目标的大学生来说,获取各大招聘网上的数据对我们自身的发展具有的帮助作用,本文章就简答零基础的来介绍一下如何爬取招聘数据。 我们以东莞的Python数据分析师这个职位来做一个简单的分析,页面如下图所示:

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 基于python重庆招聘信息数据可视化分析全屏大屏系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月04日
    浏览(43)
  • 大数据毕业设计 二手房数据爬取与分析可视化系统 -python

    # 1 前言 🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项

    2024年02月16日
    浏览(49)
  • 毕业设计-基于大数据的电影爬取与可视化分析系统-python

    目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 实现效果图样例     📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学

    2024年01月21日
    浏览(64)
  • 基于python四川成都招聘信息数据可视化分析全屏大屏系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • 程序员岗位招聘信息数据可视化分析全屏大屏系统设计与实现(python的django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 计算机毕业设计:基于python招聘数据分析可视化系统+预测算法+爬虫+Flask框架(建议收藏)

    [毕业设计]2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总 2023年 - 2024年 最新计算机毕业设计 本科 选题大全 汇总 感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人 。 本项目旨在通过使用Python的requests库

    2024年01月23日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包