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1. 2400年前
1.1. 希腊罗德岛
1.1.1. 是个神奇的岛屿，以机械发明著称，包括真人大小的、大理石制成的自动机
1.1.2. 早在罗马帝国诞生之前，公元前400多年的希腊就有这样的机器人技术，似乎不可思议
2. 公元前970到前931年
2.1. 所罗门王
2.1.1. 身边曾有一头金狮会抬起一只脚帮他登上王座，还有一只机械鹰把王冠戴在他的头上
3. ？——前922年
3.1. 中国古代也有典籍记载了一个故事，有个名叫偃师的巧匠向周穆王敬献了一个机械人
4. 公元前428到前347年
4.1. 数学和力学的奠基人阿基塔斯
4.1.1. 曾造出一只会飞的、用蒸汽驱动的木制机器鸟
5. 公元10~70年
5.1. 亚历山大港的希罗
5.1.1. 写了一整本书来讨论他发明的自动机器，以及液压、气动和机械装置的应用
5.1.2. 创造出可编程的提线木偶
6. 到了18世纪
6.1. 自动工厂机器的发明启动了工业革命
6.2. 机器能以史无前例的速度织造出史无前例的高级布料
7. 到了20世纪
7.1. 科学家试图通过类比来理解生命本身
7.2. 科幻电影《大都会》(1927)
7.3. 科幻电影《弗兰肯斯坦》(1931)
7.4. 讲的都是疯狂发明家创造生命的故事
8. 1945年
8.1. 约翰·冯·诺依曼
8.1.1. 构想了最早的可编程计算机
8.1.2. 最后一个课题就是自我复制的机器
8.1.2.1. 希望这个点子能让机器履行人脑的多数工作并自我复制
9. 20世纪40年代晚期
9.1. 英国布里斯托的神经学家格雷·沃尔特
9.1.1. 1910~1977
9.1.2. 自主机器人领域的先驱
9.1.3. 设计了最早由人类设计、用来帮助我们理解生命系统的自动机器人
9.1.3.1. 并不遵循特定的程序
10. 到了1950年
10.1. 图灵
10.1.1. 思考人工智能的计算机先驱
10.1.2. 任何计算机都不可能预知它在运行任意一个给定程序时是否会停止计算
10.1.2.1. 有的问题是不可用计算机计算的
10.1.3. 模仿游戏
10.1.3.1. 图灵测试
10.1.3.2. 从此成为人工智能领域的一项重要测试
10.1.3.3. 它衡量不了许多其他形式的人工智能
10.1.3.3.1. 预测和优化
10.1.3.3.2. 自动控制或计算机视觉等应用
11. 1955年8月31日
11.1. 克劳德·香农
11.1.1. 一手创立了信息论和密码学的天才
11.1.2. 把二进制位命名为“比特”的人
11.2. 约翰·麦卡锡
11.3. 马文·明斯基
11.4. 纳撒尼尔·罗切斯特
11.5. 倡议举办一场夏季研讨会
12. 1956年
12.1. 达特茅斯研讨会
12.1.1. 持续了六个星期
12.1.2. 第一场专注这个领域的研讨会，探讨（并且命名）了人工智能
13. 1956~1959年
13.1. 沃尔特·皮茨和沃伦·麦卡洛开发了最初的神经网络之一
13.2. 马文·明斯基设计了SNARC
13.2.1. 随机神经模拟强化计算器
13.2.2. 这是一台神经网络机器
14. 到了1964年
14.1. 美国金主NRC（国家科研委员会）开始担心机器翻译似乎没有取得什么进展
14.2. ALPAC（自动语言处理顾问委员会）考察了问题所在
14.2.1. 研究者先前低估了词义消歧（词语的意思会随上下文不同而变化）的难度
14.2.2. 机器翻译不仅质量不如人工翻译，而且花费昂贵得多
15. 1969年
15.1. 马文·明斯基和西摩尔·派普特出版图书《感知机》
15.1.1. 详述了简单神经元模型的众多局限
15.2. 《莱特希尔报告》
15.2.1. 应英国国会的委托，对人工智能研究进展做出了评估
15.2.2. 提出了毁灭性的批评
15.2.3. 美国的DARPA（国防高级研究计划局）砍掉了对人工智能的资助
15.2.4. 在英国，人工智能方面的资助几乎完全中断
15.2.5. 只在三所大学（埃塞克斯大学、萨塞克斯大学、爱丁堡大学）还有所保留
16. 20世纪80年代
16.1. 新突破：专家系统
16.1.1. Prolog或LISP
16.2. 日本分配了8.5亿美金给第五代计算机项目，试图制造出一种能运行专家系统软件
16.3. 到了1985年，DARPA不但在国防部的人工智能部门投入了10亿多美金，并且注入1亿多美金资助了60个外部机构的92个课题
16.4. 传统计算机的性能迅速超越了专用的人工智能机器，人工智能硬件公司纷纷倒闭
17. 20世纪90年代
17.1. 连人工智能这个名词都容易让人联想到失败
17.2. 相关技术纷纷穿上了别的伪装
17.2.1. 智能系统
17.2.2. 机器学习
17.2.3. 现代启发式方法
17.3. 云端计算平台让便宜的大规模计算成为可能
17.4. 人们每天生成的海量数据让人工智能有充分的例子可以学习
18. 如今
18.1. 要是有哪个时代能被称为人工智能的黄金时代，那就是现在
18.1.1. 人脸识别、语音理解、在网上或电话里自动回答你的问题，这些都是人工智能执行的任务
18.2. 所有的主要科技公司一共往人工智能和机器人学研究投资了数百亿美金
18.2.1. 苹果
18.2.2. 微软
18.2.3. 谷歌
18.2.4. 亚马逊
18.2.5. 微博
18.2.6. 华为
18.2.7. 三星
18.2.8. IBM
18.2.9. ……
18.3. 你每天都在生活中跟无数的人工智能和机器人打交道，或受到它们的影响
18.3.1. 每次你在社交媒体上发布内容，人工智能可能都会扫描你的文字，试图理解你对某个话题的情绪
18.3.2. 你在网上浏览，阅读新闻或博客的时候，人工智能都会监控你的行为，试图找出更多你喜欢的内容喂给你，以此来取悦你
18.3.3. 每次你拍个照，人工智能都会自动调整摄像头的设置，确保拍出最好的照片，然后为你识别出照片中的每一个人
18.3.4. 你每天要和上千个人工智能打交道，而你幸福喜乐，对此一无所知
18.3.5. 你未来的抗病毒和抗菌药物正在由人工智能设计
18.3.6. 人工智能正通过千百种细微的途径帮助我们
18.3.6.1. 能诊断疾病的医疗扫描仪
18.3.6.2. 调度送货司机的优化器
18.3.6.3. 工厂里的自动质量控制系统
18.3.6.4. 能发现你的花钱模式的变化并即时停用你的信用卡的欺诈检测系统
18.3.6.5. 能蒸出完美米饭的模糊逻辑电饭锅
18.3.6.6. 用你的数据来更好地理解你，并向你推荐新产品
18.3.6.7. 每次你开车，人工智能都在帮助车辆安全行驶，它们通过路上的摄像头观察你，自动改变限速，它们识别出你的车牌，监控你的行动
18.3.6.8. 你的水、电、气、移动和固定网络连接服务，都由聪明的人工智能算法实时调整，试图优化供给，同时减少浪费
18.4. 我们应该允许技术做什么
18.4.1. 计算机统治了世界
18.4.2. 世界经济是由人工智能来管理的，金融交易是由人工智能操作的，你能不能获得某项金融产品的批准，决定也是人工智能做的
18.4.3. 我们做的任何事都会产生洪流一般的数据
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