本题中,依旧可以发现,当前位置的金额受到前两个位置金额是否被偷的影响,所以这明显是动态规划的问题。
我们采用动态规划五部曲来进行做
首先我们确定dp数组的含义:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i]。注意,这里是考虑!那么就说明我这个下标i并没有偷,可以偷也可不偷。
确定递推公式:首先,我们考虑dp[i],影响这个位置的钱肯定是由前一个位置,如果前面一个位置考虑偷的话,这个位置肯定不能偷了,所以此时dp[i]=dp[i-1]。那么如果前一个位置没有偷,说明这个位置可以偷,也可以不偷,这个位置的前两个位置,可以考虑偷,也可以不偷,此时dp[i] = dp[i-2] + nums[i]。所以,递推公式就是
Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])。
初始化:dp[0]是考虑第0个位置偷不偷,这个开始位置如果不偷就没有钱,所以必须偷,dp[0] = nums[0]。dp[1]可以考虑两个位置,就是nums[0]和nums[1],此时我们取最大值即可。
遍历:根据递推公式可以发现,是由前面决定了后面,所以我们直接从前往后遍历即可。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-825788.html
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// 动态规划
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
if (nums.length == 1) return nums[0];
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(dp[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
}
return dp[nums.length - 1];
}
}
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