在这篇文章中，我们将学习如何使用Python和SQLAlchemy库来轻松管理数据库。SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）库，它允许您通过Python代码与关系型数据库进行交互，而无需编写SQL语句。
一、安装SQLAlchemy
首先，确保您已经安装了Python。然后，使用以下命令安装SQLAlchemy库：
pip install sqlalchemy
二、创建数据模型
在开始使用SQLAlchemy之前，我们需要创建一个数据模型来表示我们的数据。例如，假设我们有一个简单的应用程序，需要存储用户信息。我们可以创建一个User类来表示用户数据：
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
email = Column(String)
这里，我们首先从SQLAlchemy中导入所需的类和函数，然后创建一个User类，它继承自Base。我们定义了一个表名users，以及表示用户数据的列。
三、设置数据库连接
接下来，我们需要设置一个数据库连接。在这个例子中，我们将使用SQLite数据库，但SQLAlchemy支持多种数据库系统。创建一个名为database.py的文件，并添加以下代码来设置数据库连接：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from model import Base, User
DATABASE_URL = 'sqlite:///users.db'
engine = create_engine(DATABASE_URL)
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
这里，我们导入了之前创建的User类以及一些其他SQLAlchemy组件。我们指定了一个SQLite数据库文件users.db，然后创建了一个连接引擎。我们还创建了一个Session类，用于与数据库进行交互。
四、CRUD操作
现在我们已经设置好了数据库连接，我们可以执行一些基本的CRUD操作。以下是一些示例：
-
创建（Create）
要添加新用户，我们可以创建一个新的
User对象，然后将其添加到会话中：new_user = User(name='John Doe', age=30, email='john.doe@example.com') session.add(new_user) session.commit() -
读取（Read）
若要从数据库中查询用户，我们可以使用
session.query()方法：users = session.query(User).all() for user in users: print(user.name, user.age, user.email) -
更新（Update）
若要更新现有用户的信息，我们可以查询用户，修改属性，然后提交更改：
user = session.query(User).filter(User.email == 'john.doe@example.com').first() if user: user.age = 31 session.commit() -
删除（Delete）
若要从数据库中删除用户，我们可以查询用户，然后将其从会话中删除：
user = session.query(User).filter(User.email == 'john.doe@example.com').first() if user: session.delete(user) session.commit()
五、关联和外键
SQLAlchemy还支持表之间的关联和外键。例如，假设我们的应用程序还需要存储订单信息。我们可以创建一个Order类，并将其与User类关联：
from sqlalchemy import ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
class Order(Base):
__tablename__ = 'orders'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
product_name = Column(String)
price = Column(Integer)
user = relationship("User", back_populates="orders")
User.orders = relationship("Order", back_populates="user")
这里，我们创建了一个新的Order类，并定义了一个外键user_id，它引用了users表的id列。我们还定义了一个user关系，用于访问与订单关联的用户。在User类中，我们添加了一个orders关系，用于访问与用户关联的所有订单。
现在，我们可以轻松地查询和管理用户及其订单：
# 创建一个新订单
order = Order(product_name='Laptop', price=1000, user=user)
session.add(order)
session.commit()
# 查询用户的所有订单
orders = session.query(Order).filter(Order.user_id == user.id).all()
for order in orders:
print(order.product_name, order.price)
# 查询与订单关联的用户
order_user = session.query(User).filter(User.id == order.user_id).first()
print(order_user.name)
通过使用SQLAlchemy，我们可以轻松地管理和查询数据库，而无需编写SQL语句。它为许多不同的数据库系统提供了统一的API，并具有许多其他高级功能，如事务和连接池。了解更多关于SQLAlchemy的信息，请查看官方文档。
如果你对Python感兴趣，想要学习python，这里给大家分享一份Python全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！
😝有需要的小伙伴，可以V扫描下方二维码免费领取🆓
1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-825936.html
上述所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要的，可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-825936.html
到了这里，关于Python与SQLAlchemy：轻松管理数据库的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![[Python急救站]学生管理系统链接数据库](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/788759-1.png)
