自动驾驶轨迹规划之kinodynamic planning-Toy模板网

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本文PPT来自深蓝学院《移动机器人的运动规划》

1.kinodynamic的背景

2. old-school pipline

3.example

1.kinodynamic的背景

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kinodynamic是一个合成词，由运动学与动力学组成

这样的一个规划问题是受限于运动学约束：如避障、高阶微分模型。受限于动力学约束：如状态量控制量有界

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做轨迹规划的old-school pipline是由任务驱动先生成一个粗糙的路径再利用轨迹优化得到最终结果

首先区分路径规划和轨迹规划的区别

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那么后端优化考虑了运动学和动力学，为什么在前端路径查找还要考虑？

自动驾驶轨迹规划之kinodynamic planning,自动驾驶轨迹规划算法,自动驾驶,算法,机器人 这是经典的单轮车模型和两轮差速转向模型

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这是自动驾驶中最常用的车辆二自由度模型，同时根据运动学约束有几种分类

如果只能匀速倒车或前进，车辆轨迹形成Reeds-Sheep曲线

如果只能匀速前进，车辆轨迹形成Dubins曲线

不清楚的读者请参考【自动驾驶轨迹规划之最优控制】_最优控制理论路径规划-CSDN博客

【自动驾驶轨迹规划之dubins曲线与reeds-shepp曲线】_reeds-shepp和dubins曲线简介-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826117.html

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