独家解析:近屿智能的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了独家解析:近屿智能的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

近屿智能,作为AIGC领域的资深实践者和践行者,结合实战经验亲身打造出了一套业内独一无二的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图,旨在为大模型工程师和产品经理的学习和成长提供一条清晰、高效的进阶之路。

这套学习路径图,将带您从A1到A7,深度掌握AIGC大模型不同阶段的必备技能和算力需求等内容。无论您是刚入门的新手还是已经有一定基础的专业人士,都能在这里找到自己的AI发展方向。

这并不仅仅是一份简单的学习指南,它更是一份为AIGC大模型工程师和产品经理画出的知识地图和发展蓝图。为学习者提供了一个全面、系统的学习框架。通过这份路径图,学习者可以明确自己的学习目标,规划自己的学习步骤,有效地提升自己的专业技能,从而在AIGC大模型领域中找到自己的发展方向。

(文末附完整版AI学习路径高清大图)

一、AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图介绍

A7阶段

  • 具备的能力:能够针对不同的领域或应用问题,研究优化Transformer结构、预训练大模型架构,开发新的大语言模型或多模态大模型,能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构,提出新的模型解决方案。
  • 通俗解释:能改Transformer的研究型人才
  • 学成可胜任的岗位:大模型研究员、科学家

A6阶段:

  • 具备的能力:针对模型底座能力不足等问题,研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架,结合模型训练的加速框架,对不同参数规模的模型底座构建训练或增量预训练策略,实现全流程的大模型能力重构。
  • 通俗解释:训练高级大模型基座,设置大模型的全量微调或增量微调、Lora微调等大模型预训练策略,搭配Deep Speed加速框架,选择和修改预训练模型,增加特定领域的Token做预训练或增量预训练(比如,在Llama2的基础上做增量预训练,得到Chinese-Llama2)
  • 适合谁学:学习高级大模型训练技巧,包括全量微调和策略,以满足不同业务需求,训练大模型以满足特定需求
  • 学成可胜任的岗位:AI应用架构、研发工程师
  • 上课形式:双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+(原力周末+OJAC高级会员权益)
  • 就业退费保障:推荐就业,如果出勤率高于90%,作业完成率高于90%,且作业平均在3.5分以上,一年内没有找到工作退一半
  • 实践项目一:法律助手,这个项目旨在创建一个法律助手,使用训练入门级大模型基座来处理法律文档、法规和法律咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
  • 实践项目二:医疗助手(需学员自备数据集),本项目的目标是开发一个医疗助手,使用训练入门级大模型基座来处理医疗文档、临床指南和医疗咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
  • 实践项目三:金融助手,该项目旨在创建一个金融助手,利用训练入门级大模型基座来处理金融文档、市场数据和金融咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

A5阶段:

  • 具备的能力:针对开源大模型原有基座专业能力不足等问题,在已有的预训练框架下,组织领域相关预训练语料、原有或扩展的指令训练语料等,完成对模型底座的增量预训练、指令训练等任务实现对模型底座的能力扩展。
  • 通俗解释:训练入门级大模型的基座, 理解但不用修改代码,根据指定的标准或规范,按照指引进行增量预训练或模型底座训练
  • 适合谁学:学习入门级大模型训练技巧,包括数据构造和增量预训练,遵循指导训练垂直领域大模型
  • 学成可胜任的岗位:高级AI算法工程师
  • 上课形式:双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+(原力周末+OJAC高级会员权益)
  • 就业退费保障:推荐就业,如果出勤率高于90%,作业完成率高于90%,且作业平均在3.5分以上,一年内没有找到工作退一半
  • 实践项目法律领域常识问答机器人,该项目专注于开发一个专门针对法律领域的常识问答机器人。它旨在通过整合法律法规、案例判决、法律术语和程序等内容,构建一个全面的法律知识库。然后,利用这个知识库对大模型进行精调,以提高其在法律咨询、案例分析等方面的性能。最终目标是为律师、法律专业人士和公众提供准确的法律信息和建议。
  • 实践项目二:医疗领域常识问答机器人,此项目致力于创建一个医疗领域的常识问答机器人。项目的核心是构建一个包含医学术语、治疗方法、疾病知识等内容的医疗知识库。通过将这一知识库与大模型结合,并进行精调,机器人将能够在诸如疾病诊断支持、医疗咨询等领域提供专业的建议和信息。该项目旨在服务于医疗从业者和寻求医疗信息的公众。
  • 实践项三:金融领域常识问答机器人,这个项目的目标是开发一个专注于金融领域的常识问答机器人。项目的核心工作是建立一个涵盖金融市场、投资策略、经济指标等内容的全面金融知识库。通过结合这一知识库和大模型,并进行精调,机器人将能在金融咨询、市场分析等方面提供高质量的支持。这一项目主要面向金融从业人员和对金融市场有兴趣的公众。

A4阶段:

  • 具备的能力:能够根据应用需求,借助langchian等大模型应用框架,通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等,扩展大模型能力,构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
  • 通俗解释:让大模型根据我们自己专业/行业的私有知识库,有质量的回答专业问题
  • 适合谁学:基于整理和优化的知识库,提高模型在特定领域内的表现
  • 学成可胜任的岗位:AI算法工程师、AI软件架构师
  • 上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+OJAC标准会员权益
  • 就业退费保障:无就业退费保障
  • 实践项目一:法律文书助手,本项目的目标是通过对大模型进行微调,使其能够有效辅助处理和管理法律文书。这一法律文书助手的主要功能包括对法律文件的分类、回应咨询、提取关键信息,以及自动化生成和编辑法律文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的法律文书处理助手,能够处理各种法律文书相关任务,极大地提高法律文书处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助法律专业人员和相关用户更有效地管理法律文书,从而提高工作效率和沟通效果,减少人力资源的投入,并提升法律文书处理的专业性和准确性。
  • 实践项目二:医疗记录助手,本项目致力于通过对大模型进行微调,开发一个医疗记录助手,专门辅助处理和管理医疗文档。这一医疗记录助手的主要功能包括对医疗文件的分类、回应咨询、提取关键信息,以及自动生成和编辑医疗文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的医疗文档处理助手,能够处理各种医疗文书相关任务,显著提升医疗文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助医疗专业人员和相关用户更有效地管理医疗记录,提高工作效率和沟通效果,减少人力资源投入,并提升医疗文档处理的专业性和准确性。
  • 实践项目三:金融报告助手,该项目旨在通过对大模型的微调,开发一个金融报告助手,专注于处理和管理金融文档。主要功能包括金融文件的分类、回应咨询、关键信息提取,以及自动化生成和编辑金融报告等。其最终目标是打造一个高效、精确、可靠的金融文档处理助手,能够应对各类金融文书任务,极大地提高金融文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于助力金融专业人员和相关用户更高效地管理金融报告,提升工作效率和沟通效果,减少人力资源的投入,并增强金融文档处理的专业性和准确性。

A3阶段:

  • 具备的能力:针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题,构建面向任务的指令训练语料,对大模型进行有监督的指令微调,提升大模型在应用上的性能。
  • 通俗解释:对大模型进行精调(SFT),让大模型在某一个领域的任务表现可以商用
  • 适合谁学:理解特定领域的需求,基于商业需求,能够调整和优化模型以适应特定的应用场景。
  • 学成可胜任的岗位:AI开发(应用)工程师
  • 上课形式:Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+OJAC标准会员权益
  • 就业退费保障:无就业退费保障
  • 实践项目:聊天机器人,利用闭源大模型API,如ChatGPT、文心一言等,来实现自然语言理解和生成的功能。基于用户输入的Prompt,机器人能够生成合适的回应。

A2阶段:

  • 具备的能力:对大模型进行精调(SFT),让大模型在某一个领域的任务表现可以商用
  • 通俗解释:调用闭源大模型API,基于提示词工程(Prompt)做一个海聊机器人
  • 适合谁学:了解如何有效地利用API,以及如何设计用户友好的交互体验。希望提高工作效率,通过API构建简单工具。
  • 学成可胜任的岗位:Prompt (提示词)工程师
  • 上课形式:Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+OJAC标准会员权益
  • 就业退费保障:无就业退费保障

A1阶段:

  • 具备的能力:构建提示词来解决具体应用问题,大模型应用阶段,使用闭源商业大模型例如:文心一言、星火大模型、ChatGPT。
  • 通俗解释:使用文心一言、星火大模型、ChatGPT等各种AIGC大模型工具,提升工作效率
  • 适合谁学:使用各种AIGC的工具来提升您的工作效率,降低重复劳动带来的疲劳感。
  • 学成可胜任的岗位:AI时代的白领、灰领和部分蓝领
  • 上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课
  • 就业退费保障:无就业退费保障

二、品牌实力:近屿智能OJAC的行业地位

近屿智能是国内鲜有的除了AIGC培训业务以外,还有成熟的AIGC大模型真实产品,并且已经获得三星中国、西门子、招商银行、太平保险等众多知名企业的认可。

自课程上线以来,凭借其高品质的教学内容和独特的实战体验,它成功吸引了上千名学员的加入和认可。

近屿智能不仅扮演着课程提供者的角色,更是行业标准的制定者。专业师资、学习路径规划、售后保障等全方位服务学习路径图彰显了对于行业最高水平的追求,同时在注重学员能力培养的过程中,强调实际场景的应用。

三、专业规划:性价比、实战、交流、支持

近屿智能OJAC呈现的"AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图"不仅仅是一份简单的课程规划,更是一场深度融合理论与实践的AI之旅。以实战为核心,通过整个学习路径,学员将在不同阶段参与丰富的实践项目,突显在AI教育领域的独特地位。为了让学员更轻松地踏上这场AI之旅,近屿智能提供了多种价格组合,满足不同学员的需求。

"以实战为王"是近屿智能的教育理念。为了更好的落实这一理念,近屿智能设立了丰富的线上交流平台,鼓励学员分享学习心得、讨论问题、共同进步。导师团队也会定期解答学员的疑惑,提供专业的指导和支持。无论您处于A1-A7的哪个阶段,近屿智能都将为您提供全方位的学习指导和支持。


如果您也想加入我们,一起完成这个A1-A7的进阶之旅,欢迎扫码(V:Mock2023)联系我们。我们将为您提供免费的专业试听课程和完整版本AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图,让您在学习的道路上快人一步。

独家解析:近屿智能的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图,AIGC,产品经理,学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826128.html

到了这里,关于独家解析:近屿智能的AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • AIGC大模型的发展与SRE工程师职业发展的深度关联

    摘要:本技术博客将探讨AIGC大模型对于SRE工程师职业发展的影响,并收集和分析相关技术数据与行业数据,揭示二者之间的密切关系。 一、引言 近年来,人工智能(AI)和高性能计算(HPC)技术的不断发展,为大模型的研究与应用提供了强大的支持。其中,生成式预训练大

    2024年02月11日
    浏览(58)
  • 元壤教育“AIGC大模型应用开发工程师”课纲,学习这套课程就够了

    元壤教育(公众号ID:yuanrang_edu):专注于AIGC大模型应用开发工程师和AIGC+数字人全栈运营师就业培训,帮助3000万大学生和职业人士构建AIGC新职场的高速公路。 人工智能是新电力。正如大约 100 年前电力改变了许多行业一样,人工智能现在也将做到这一点。— 吴恩达 “在我

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • AI全栈大模型工程师(十六)智能体架构:Agent

    5.1 什么是智能体(Agent) 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需的步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。 5.2 先定义一些工具:Tools 可以是一个函数或三方 API 也可以把一个 Chain 或者 Agent 的 run()作为一个 Tool

    2024年01月22日
    浏览(68)
  • 【AIGC提示词工程师、AI提示词工程师、Prompts工程师、Midjourney培训】电商行业AIGC图像生成与内容创作学习路线图

    导言 关注【元壤教育】公众号进入平台开始系统学习之路。 AIGC(Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney)助力电商行业降本增效、提升10倍生产力 一门深入全面的课程,专为对AI图像生成在电商行业应用感兴趣的人士打造,旨在帮助他们从零基础迈向专家级别。无需拥有任何相关经

    2024年02月10日
    浏览(57)
  • AI提示词工程师/AIGC提示词工程师/prompt工程师/AI训练师学习路线图(元壤教育)

    系统学习,公众号搜索【元壤教育】开始学习吧 先窥全貌:Prompt工程师课程概述介绍 Prompt 工程师 优化工作流程 在 GPT 中编写提示词 文本到视觉 Midjourney prompts GPT-3.5/4 概述 GPT的未来 专家访谈 从概念开始:简单理解AIGC发展和产业机遇 AIGC的概念与起源 AIGC的发展三阶段 AIGC的

    2024年02月09日
    浏览(68)
  • AIGC算法工程师 面试八股文

    目录 八股文 1、简述DDPM的算法原理 2、什么是重参数化技巧?Diffus

    2024年02月08日
    浏览(39)
  • 技术精英求职必备:AIGC(图像生成)研发工程师简历指南

    核心原则 撰写针对AIGC(图像生成)研发工程师职位的简历时,关键在于准确展现您在深度学习、计算机视觉和图像生成算法方面的综合技能、项目经验和技术成就。简历应作为您展示跨多个技术栈的编程能力、构建完整的图像生成解决方案和有效解决AIGC技术问题的能力的窗口

    2024年03月25日
    浏览(78)
  • 设计高端大气上档次的时尚品?!微软工程师借助AIGC成功圆梦!

               (本文阅读时间:5 分钟)        在这个创意横飞、想象力爆棚的时代中,有很多美丽且吸引人的东西围绕在我们身边。然而,遗憾的是,被誉为 “攻城狮” 的我,内心里虽然非常喜欢且欣赏这些夺目的作品,但却因为缺乏美术基础而没有办法亲自创作。现在

    2024年02月12日
    浏览(50)
  • 阿里云计算工程师ACP考题归类解析

    重点学习ECS、VPC、OSS三部分。 战略是先做简单后做难度高的。 一、 简化 做题问三个问题,按回答三个问题即可找到答案,其余干扰因素不要看。 题型 单选还是多选 考点 是ECS知识还是SLB,或者是综合的。 采用正选作答容易,还是反选容易。 类型1:[多选题] 阿里云的云服

    2023年04月25日
    浏览(52)
  • 如何成为资深 solidity 智能合约工程师

    原文发布在 https://github.com/33357/smartcontract-apps 这是一个面向中文社区,分析市面上智能合约应用的架构与实现的仓库。欢迎关注开源知识项目! 熟悉 Solidity 语法和数据结构,能使用 hardhat 完成智能合约的自动化测试、优化、部署、交互和 SDK 封装。 熟悉 Openzipplin 的所有库文

    2023年04月23日
    浏览(75)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包