LeetCode152. Maximum Product Subarray——动态规划

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了LeetCode152. Maximum Product Subarray——动态规划。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、题目

Given an integer array nums, find a
subarray
that has the largest product, and return the product.

The test cases are generated so that the answer will fit in a 32-bit integer.

Example 1:

Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.
Example 2:

Input: nums = [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.

Constraints:

1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
The product of any prefix or suffix of nums is guaranteed to fit in a 32-bit integer.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826212.html

二、题解

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int res = nums[0];
        for(int i = 1,minVal = nums[0],maxVal = nums[0];i < n;i++){
            int curMin = min({nums[i],minVal * nums[i],maxVal * nums[i]});
            int curMax = max({nums[i],minVal * nums[i],maxVal * nums[i]});
            minVal = curMin;
            maxVal = curMax;
            res = max(res,maxVal);
        }
        return res;
    }
};

到了这里,关于LeetCode152. Maximum Product Subarray——动态规划的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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