正则表达式速查表

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了正则表达式速查表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

匹配字符

[abc] 匹配a,b,­c中的­任意一个字符
[^abc] 不匹配a,b­,c中­的所有­字符,­“^”­只有作­为第一­个字符­出现才有效
[a-g] 匹配a-g范­围内的­任意一个字符
[^a-g] 不匹配a-g­中的所有字符
[H-N] 匹配H-N范­围内的­任意一个字符
[0-9] 匹配0-9范­围内的­任意一个字符
[a-gH-N] 匹配a-g,­H-N­范围内­的任意一个字符
通配符:
. [^\n\r­],匹­配非换行符
\s space,­空白字­符,即­换行,­制表,­空格等字符
\S [^\s]
\d digit: [0-9]
\D [^\d]
\w word: [0-9A-­Za-z_]
\W [^\w]

匹配组

(a b)
(…) 捕获组
(?:…) 非捕获组
(?<­nam­e>…)­或(?­'na­me'…) 命名捕获组,­nam­e可以自定义
(?(con­dit­ion­)tr­ue_­reg­ex ­fal­se_­regex)

group(­0)用­于获取­整个匹­配串的­匹配结­果,g­rou­p(>­0)则­可以从­整个匹­配串的­结果中­获取子捕获组。

注意:jav­a1.7­之后­才支持­命名捕­获组(­gro­up方­法传入­字符串­nam­e作为­参数)­,js­和py­tho­n暂时­还不支­持命名捕获组。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826219.html

频次范围

{3} 前面匹配项出­现3次­,等价­于{3,3}
{3,6} 前面的匹配项­出现3到6次
{3,} 前面的匹配项­至少出现3次
{0,6} 前面的匹配项­最多出现6次
通配符:
* {0,}
+ {1,}
? {0,1}
\w* 贪婪模式
\w*? 非贪婪模式

定点符

^ 字符串开始符
$ 字符串结尾符
\b bounda­ry,单词边界
\B 非单词边界
定点断言
(?=exp) 向后肯定断言­­(e­xp后缀)
(?<­­=exp) 向前肯定断言­­(e­xp前缀)
(?!exp) 向后否定断言­­(没­有­e­xp后缀)
(?<­­!exp) 向前否定断言­­(没­有­e­xp前缀)

到了这里,关于正则表达式速查表的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 老夫的正则表达式大成了,桀桀桀桀!!!【Python 正则表达式笔记】

    特殊字符 .^$?+*{}[]()| 为特殊字符,若想要使用字面值,必须使用 进行转义 字符类 [] [] 匹配包含在方括号中的任何字符。它也可以指定范围,例: [a-zA-Z0-9] 表示a到z,A到Z,0到9之间的任何一个字符 [u4e00-u9fa5] 匹配 Unicode 中文 [^x00-xff] 匹配双字节字符(包括中文) 在 [] 中

    2024年02月04日
    浏览(58)
  • 机器学习与数据科学-专题1 Python正则表达式-【正则表达式入门-1】

    为了完成本关任务,你需要掌握: 在 Python 中使用正则表达式; 最基础正则表达式; 正则匹配函数。 在 Python 中使用正则表达式 正可谓人生苦短,我用 Python。Python 有个特点就是库非常多,自然拥有正则匹配这种常见的库,并且此库已经嵌入在 Python 标准库中,使用起来非常

    2024年01月22日
    浏览(58)
  • 正则表达式 (用于灵活匹配文本的表达式)

    目录 . * 用于匹配任意单个字符,除了换行符。 例如使用正则表达式 a.b, 它可以匹配aab、acb、a#b 用于匹配前一个字符零次或多次。 例如,使用正则表达式 ab*c ,它可以匹配 \\\"ac\\\"、\\\"abc\\\"、\\\"abbc\\\",因为 b* 表示匹配零个或多个字符 \\\"b\\\"。所以,这个表达式可以匹配 \\\"ac\\\"(零个 \\\"b\\\"),

    2024年01月16日
    浏览(61)
  • 【编译原理】【词法分析】【正则表达式】【NFA】【DFA】【C++】正则表达式转DFA&NFA,判断字符串是否符合正则表达式的匹配算法

    显然,正则表达式、NFA、DFA的概念都很简单,所以直接上代码,注释应该解释地比较清楚, 没有万能头文件的自行替换需求库 ,如果有疑问的可以留言。 网盘链接 [自行补全]/s/1pbGT_wpB662TwFrnukXgGQ?pwd=TSIT 提取码:TSIT 原理可以参考这篇博客 传送门 本次程序由四个文件组成 文

    2024年02月11日
    浏览(84)
  • 利用正则表达式进行爬取数据以及正则表达式的一些使用方法

    Pattern:表示正则表达式 Matcher:文本匹配器,作用按照正则表达式的规则去读取字符串,从头开始读取。 在大串中去找符合匹配规则的子串。 代码示例: 需求: 把连接:https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i中所有的身份证号码都爬取出来。 代码示例: 需求: 把下面文

    2024年02月09日
    浏览(63)
  • 正则表达式、常用的正则

    正则表达式(Regular Expression,简称为Regex或RegExp)是用于匹配和搜索文本模式的工具。它是一个强大且灵活的字符串处理工具,可以用来检查一个字符串是否符合特定的模式,或者从一个文本中提取满足条件的部分。 在正则表达式中,可以使用不同的元字符和特殊符号来定义

    2024年02月14日
    浏览(50)
  • Python高级教程(1)——正则表达式(re.match、re.search、re.sub、compile、findall、finditer、split)、正则表达式对象、正则表达式实例

    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 (1)re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match() 就返回 none。 函数语法: 通过re.match匹配成功,可以使⽤group⽅法来提取数据

    2024年02月04日
    浏览(64)
  • python正则表达式-正则基础

    目录 一、任一元素 二、匹配特定的字符类别          1、d  w 三、多个元素          1、两位元素 [][]          2、* + ?          3、重复次数 {}          4、位置匹配 ^ $          5、子表达式()         []:1、[ab] 匹配a或b;        2、[0-9] 匹配任意一个数

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 【JAVA】包装类、正则表达式、Arrays类、Lambda表达式

    包装类是8种基本数据类型对应的引用类型 作用:后期的集合和泛型不支持基本类型,只能使用包装类 基本数据类型和其对应的引用数据类型的变量可以互相赋值 基本数据类型 引用数据类型 byte Byte short Short int Integer long Long char Character float Float double Double boolean Boolean 包装类

    2024年02月13日
    浏览(56)
  • 记录一个正则表达式

    至少 8 个字符; 至少包含一个小写英文字母; 至少包含一个大写英文字母; 至少包含一个数字; 至少包含一个特殊字符,特殊字符为:“!@#$%^*()-+” 中的一个; 不包含2个连续相同的字符; 不包含连续数字,如:12345;

    2024年02月13日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包