C++数据结构与算法——哈希表

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C++数据结构与算法——哈希表。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

C++第二阶段——数据结构和算法,之前学过一点点数据结构,当时是基于Python来学习的,现在基于C++查漏补缺,尤其是树的部分。这一部分计划一个月,主要利用代码随想录来学习,刷题使用力扣网站,不定时更新,欢迎关注!

一、有效的字母异位词(力扣242)

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
提示:
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        // 创建哈希数组
        int hashArray[26] = {0};
        for (int i=0;i<s.length();i++){
            hashArray[s[i]-'a']++;
        }
        for(int i=0;i<t.length();i++){
            hashArray[t[i]-'a']--;
        }
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(hashArray[i]!=0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

二、两个数组的交集(力扣349)

给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // 使用set hash处理
        unordered_set<int> hashSet;
        // 结果列表
        unordered_set<int> result;
        for(int i=0;i<nums1.size();i++){
            // 将nums添加
            hashSet.insert(nums1[i]);
        }
        for(int i=0;i<nums2.size();i++){
            // 找nums2[i]在不在hashset中
            if(hashSet.find(nums2[i])!=hashSet.end()){
                // 找到了
                result.insert(nums2[i]);
            }
        }
        vector<int> vectorResult(result.begin(),result.end());
        return vectorResult;
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

三、快乐数(力扣202)

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例 1:
输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false
提示:
1 <= n <= 231 - 1

class Solution {
public:
    bool isHappy(int n) {
        // 使用hashset去判断这个数是否出现
        unordered_set<int> hashset;
        while(true){
            if(n==1){
                return true;
            }
            else{
                n = getHappy(n);
                // 判断是否存在过
                if(hashset.find(n)!=hashset.end()){
                    // 存在过
                    return false;
                }
                // n存入hashset中
                hashset.insert(n);
            }

        }
    }
    int getHappy(int a){
        // 将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
        int sum =0;
        while(a!=0){
            int temp = a%10;
            sum+=temp*temp;
            a = a/10;
        }

        return sum;
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

四、两数之和(力扣1)

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        // 使用hashmap解决
        unordered_map<int,int> hashMap;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            // 计算需要的值
            int need = target-nums[i];
            if(hashMap.find(need)!=hashMap.end()){
                // 找到了
                return {hashMap[need],i};
            }
            else{
                // 将nums[i]存入hashmap中
                hashMap.insert(make_pair(nums[i],i));
            }
        }
        return {};
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

五、四数相加 II(力扣454)

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:
0 <= i, j, k, l < n
nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
(0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
(1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例 2:
输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1
提示:
n == nums1.length
n == nums2.length
n == nums3.length
n == nums4.length
1 <= n <= 200
-228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
        // 每两个相加,通过hashmap进行存储,key为相加的值,value为出现的次数
        unordered_map<int,int> hashMapFS; // first and Second
        // 遍历前两个
        for(int i=0;i<nums1.size();i++){
            for(int j=0;j<nums2.size();j++){
                hashMapFS[nums1[i]+nums2[j]]++; // 添加次数
            }
        }
        // 遍历后两个
        int count =0;
        for(int i=0;i<nums3.size();i++){
            for(int j=0;j<nums4.size();j++){
                int sumTF = nums3[i]+nums4[j];
                int target = -sumTF;
                if(hashMapFS.find(target)!=hashMapFS.end()){
                    // 找到了
                    count += hashMapFS[target]; // 将次数添加
                }
            }
        }
        return count;
        //
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

六、赎金信(力扣383)

给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
示例 1:
输入:ransomNote = “a”, magazine = “b”
输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = “aa”, magazine = “ab”
输出:false
示例 3:
输入:ransomNote = “aa”, magazine = “aab”
输出:true
提示:
1 <= ransomNote.length, magazine.length <= 105
ransomNote 和 magazine 由小写英文字母组成

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        // 使用hast数组解决,判断最后hashset中有没有<0的数即可
        int hashset[52] ={0};
        for(int i=0;i<magazine.length();i++){
            // 添加到hashset中
            hashset[magazine[i]-'a']++;
        }
        for(int i=0;i<ransomNote.length();i++){
            // 对应位置相减
            hashset[ransomNote[i]-'a']--;
        }
        // 查看有没有小于0的
        for(int i=0;i<52;i++){
            if(hashset[i]<0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

七、三数之和(力扣15)

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

注意去重!!!

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        // 先对数组排序
        sort(nums.begin(),nums.end());
        // 定义结果数组
        vector<vector<int>> result;
        // 剪枝操作
        if(nums[0]>0){
            return {}; // 第一个元素都大于0了,说明不可能加起来等于0,直接返回空
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            // 定义两个指针
            int begin = i+1;
            int end = nums.size()-1;
            // 去重操作
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
                // 当前的i和i-1的元素是一样的
                continue; // 跳过当前循环
            }
            while(begin<end){
                if((nums[i]+nums[begin]+nums[end])==0){
                    result.push_back({nums[i],nums[begin],nums[end]});
                    while(begin<end&&nums[begin]==nums[begin+1]){
                        begin++;
                    }
                    while(begin<end&&nums[end]==nums[end-1]){
                        end--;
                    }
                    begin++;
                    end--;
                }
                else if((nums[i]+nums[begin]+nums[end])>0){
                    end--;
                }
                else{
                    begin++;
                }

            }


        }
        return result;
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java

八、四数之和(力扣18)

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]
提示:
1 <= nums.length <= 200
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109

两层for循环,同样注意去重!

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        // 先排序
        sort(nums.begin(),nums.end());
        // 定义最终返回数组
        vector<vector<int>> result;
        // 类似于三数之和,多了一层循环
        for (int i=0;i<nums.size();i++){
            // 剪枝
            if(nums[0]>=0&&nums[0]>target){
                break;
            }
            // 去重
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
                // 剪枝
                if(nums[i]+nums[j]>target&&nums[j]>=0){
                    break;
                }
                // 去重
                if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1]){
                    continue;
                }
                // 类似于三数之和
                int begin = j+1;
                int end = nums.size()-1;
                while(begin<end){
                    if((long) nums[i]+nums[j]+nums[begin]+nums[end]==target){
                        // 找到符合要求的数组,记录
                        result.push_back({nums[i],nums[j],nums[begin],nums[end]});
                        while(begin<end&&nums[begin]==nums[begin+1]){
                            begin++;
                        }
                        while(begin<end&&nums[end]==nums[end-1]){
                            end--;
                        }
                        begin++;
                        end--;
                    }
                    else if((long)nums[i]+nums[j]+nums[begin]+nums[end]>target){
                        end--;
                    }
                    else{
                        begin++;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

C++数据结构与算法——哈希表,C++学习,算法与数据结构系统学习,c++,散列表,java文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826232.html

到了这里,关于C++数据结构与算法——哈希表的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java学数据结构(4)——散列表Hash table & 散列函数 & 哈希冲突

    1.散列表,key,散列函数; 2.哈希冲突的解决; 3.string中的hashCode; 查找树ADT,它允许对元素的集合进行各种操作。本章讨论散列表(hash table)ADT,不过它只支持二叉查找树所允许的一部分操作。散列表的实现常常叫作散列(hashing)。散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 一篇就能学懂的散列表,让哈希表数据结构大放光彩

    目录 1.散列表的基本概念 2.散列表的查找 3.散列函数的构造方法 1.直接定址法 2.除留余数法 4.散列表解决冲突的方法 1.开放定址法 2.链地址法 基本思想 :记录的存储位置与之间存在的对应关系 对应关系——hash函数 Loc(i) = H(keyi) Hash:哈希——翻译为:散列、杂凑(感

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • C++:【数据结构】哈希表

    哈希表(hash table)又叫散列表,是一种很实用的数据结构。首先来看一下百度给出的定义:散列表,是 根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构 。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放

    2024年02月03日
    浏览(27)
  • 【数据结构篇C++实现】- 哈希表

    友情链接:C/C++系列系统学习目录 哈希表:也叫做散列表。是根据和值(Key-Value)直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的一个存储位置,然后把键值对映射到哈希表上的对应位置来访问记录,以加快查找的速度。这

    2024年02月02日
    浏览(24)
  • 【数据结构与算法】前缀和+哈希表算法

    关于前缀和和哈希这两个概念大家都不陌生,在之前的文章中也有过介绍:前缀和与差分算法详解 而哈希表最经典的一题莫过于 两数之和 题目链接 题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它

    2024年02月01日
    浏览(89)
  • 数据结构,查找算法(二分,分块,哈希)

    一、查找算法         1、二分查找:(前提条件: 必须有序的序列) 2、分块查找:(块间有序,块内无序)     索引表  +  源数据表     思路:     (1)先在索引表中确定在哪一块中     (2)再遍历这一块进行查找 //索引表 typedef  struct  {     int max; //块中最大值

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 【数据结构】哈希表(算法比赛向)

    目录 一:介绍 一:什么是哈希表 二、哈希表的应用 二:存储结构 a.拉链法: b.开放寻址法: 三:扩展 a.字符串哈希: 例题:      一:什么是哈希表 1、哈希表也叫散列表,哈希表是一种数据结构,它提供了快速的插入操作和查找操作,无论哈希表总中有多少条数据,插

    2023年04月25日
    浏览(29)
  • 【数据结构与算法】哈希—— 位图 | 布隆过滤器 | 哈希切割

    🐱作者:一只大喵咪1201 🐱专栏:《数据结构与算法》 🔥格言: 你只管努力,剩下的交给时间! 哈希是一种映射思想,这里再讲解两种应用哈希思想的数据结构。 问题: 给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数

    2024年02月02日
    浏览(35)
  • 【数据结构与算法——TypeScript】哈希表

    哈希表介绍和特性 哈希表是一种非常重要的数据结构,但是很多学习编程的人一直搞不懂哈希表到底是如何实现的。 在这一章节中,我门就一点点来实现一个自己的哈希表。 通过实现来理解哈希表背后的原理和它的优势。 几乎所有的编程语言都有直接或者间接的应用这种数

    2024年02月13日
    浏览(23)
  • 算法数据结构基础——哈希表(Hash Table)

    哈希表(Hash Table) :也叫做散列表。是根据关键码值(Key Value)直接进行访问的数据结构。 哈希表通过「键 key 」和「映射函数 Hash(key) 」计算出对应的「值 value 」,把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做「哈希函数(散列函数

    2024年02月13日
    浏览(24)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包