基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

大型语言模型(LLM)的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性,而且催生了一些新型智能系统,例如旨在辅助用户完成特定任务的AI Copilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AI Agent,使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面,非常多家AI Copilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等需求做出一个较为通用的数据分析师AI Agent并且始终和用户保持一个良好的交互和展示。设想一个智能的数据分析应用,只需要用户选定文件和期望的分析模式,AI就可以完成所有其他的工作,从数据清晰到模型指标的可视化的全部流程,这就是本文希望介绍的Streamline Analyst。

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应用简介:

Streamline Analyst 🪄是一个开源的基于GPT-4这样的大语言模型的应用,目标简化数据分析中从数据清洗到模型测试的全部流程。分类预测、聚类、回归、数据集可视化、数据预处理、编码、特征选择、目标属性判断、可视化、最佳模型选择等等任务都不在话下。用户需要做的只有选择数据文件选择分析模式,剩下的工作就可以让AI来接管了。所有处理后的数据和训练的模型都可下载。

部分应用功能截图:

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建模和结果可视化
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自动化工作流和界面

GitHub上的演示视频:

Streamline Analyst Demo

API Key:

由于它是一个由LLM驱动的数据分析Agent,因此需要OpenAI的API Key来启用AI分析(推荐使用支持GPT-4的API key)

参考:

🔗应用链接:Streamline Analyst 🚀

💡源码:GitHub

-END-文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826461.html

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