（三十六）大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现-Toy模板网

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前言

ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库 DBMS ），使用C语言编写，主要用于在线分析处理查询（ OLAP ），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储：数据按列进行存储，这使得 ClickHouse 能够高效地处理聚合查询和分析操作；高性能：ClickHouse 被设计用于快速查询和分析大规模数据，因此具有出色的性能。分布式架构：支持分布式部署，可以轻松地扩展到多个节点，以处理大量数据和并行查询。实时数据插入：支持实时数据的快速插入，并能在不影响查询性能的情况下进行数据更新。灵活的数据格式支持：支持多种数据格式，包括 JSON、CSV 等，同时也支持压缩和加密。

ClickHouse主要用于数据分析，ClickHouse 适用于各种数据分析场景，包括业务智能、报告、仪表板等；日志分析：由于其高性能和实时数据插入功能，ClickHouse 可以用于大规模日志分析；时序数据处理：适用于处理时序数据，例如传感器数据、监控数据等；实时报表：能够支持实时数据的快速查询和分析，适用于生成实时报表和统计数据。

本节内容主要是关于如何搭建ClickHouse数据库，实现Clickhouse数据库的部署安装。

ClickHouse部署安装
hadoop101	hadoop102	hadoop103
clickhouse	clickhouse	clickhouse
zookeeper	zookeeper	zookeeper

正文

①配置centos系统文件数限制，避免文件句柄数不够使用

- 在/etc/security/limits.conf中增加句柄数的配置
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072
- 在/etc/security/limits.d/20-nproc.conf的配置中也增加以上句柄数的配置

- 查看配置修改是否生效：ulimit -a

- 将上述俩个配置文件分发到hadoop102和hadoop103服务器上，使配置生效

② 分别在hadoop101、hadoop102、hadoop103服务器安装系统依赖

- 使用yum安装依赖

sudo yum install y libtool
sudo yum install y *unixODBC*
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo

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③ 关闭系统selinux安全配置，并重启hadoop101、hadoop102、hadoop103系统

- 修改/etc/selinux/config中的SELINUX=disabled，并重启系统reboot

④使用官方推荐的方式，使用yum命令分别在hadoop101、hadoop102、hadoop103安装clickhouse服务端和客户端

- 命令：sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

⑤启动clickhouse服务端并查看状态

- 命令：

//设置为开机自启动
sudo systemctl enable clickhouse-server
//取消开机自启动
sudo systemctl disable clickhouse-server
//启动clickhouse-server服务端
sudo systemctl start clickhouse-server
//查看clickhouse-server服务端状态
sudo systemctl status clickhouse-server
//停止clickhouse-server服务端
sudo systemctl stop clickhouse-server

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⑥使用clickhouse客户端连接clickhouse数据库

- 命令：clickhouse-client -m

⑦修改clickhouse的配置文件/etc/clickhouse-server/config.xml，使得hadoop集群间可以相互访问

- 将<listen_host>::</listen_host> 配置打开，然后重启clickhouse服务

- 重启clickhouse服务

- 使用hadoop102的客户端连接hadoop101的服务

⑧验证clickhouse数据库是否可以正常使用

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⑨配置副本：在hadoop101、hadoop102、hadoop103配置zookeeper，互为副本保证clickhouse数据库的高可用

- 在配置文件/etc/clickhouse-server/config.xml中配置zookeeper连接信息
 <zookeeper>
        <node>
            <host>hadoop101</host>
            <port>2181</port>
        </node>
        <node>
            <host>hadoop102</host>
            <port>2181</port>
        </node>
        <node>
            <host>hadoop103</host>
            <port>2181</port>
        </node>
</zookeeper>
- 分发配置文件config.xml到hadoop102、hadoop103服务器

- 启动zookeeper服务器

- 重启clickhouse数据库服务器

⑩验证副本配置是否生效

- 分别在hadoop101、hadoop102、hadoop103服务器创建表t_order

# hadoop101
create table t_order (
 id UInt32, 
 sku_id String,
 total_amount Decimal(16,2), 
 create_time  Datetime
) engine = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/table/01/t_order','101') 
partition by toYYYYMMDD(create_time)
primary key (id)
order by (id,sku_id);

# hadoop102
create table t_order (
 id UInt32, 
 sku_id String,
 total_amount Decimal(16,2), 
 create_time  Datetime
) engine = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/table/01/t_order','102') 
partition by toYYYYMMDD(create_time)
primary key (id)
order by (id,sku_id);

# hadoop103
create table t_order (
 id UInt32, 
 sku_id String,
 total_amount Decimal(16,2), 
 create_time  Datetime
) engine = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/table/01/t_order','103') 
partition by toYYYYMMDD(create_time)
primary key (id)
order by (id,sku_id);

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- 在hadoop101表t_order插入数据

insert into t_order values
(101,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(102,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(103,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(104,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(105,'sku_003',600.00,'2020-06-02 12:00:00');

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