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一：准备工作
二：人脸图片识别
三：视频人脸识别
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 其实不一定使用ssd，fasterRcnn， yolov 都可以~ 所以假设我们已经实现了这个监测模型。那么我们直接进入识别环境。 OpenCV提供了三种人脸识别的方法，分别是LBPH方法、EigenFishfaces方法、Fisherfaces方法。
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OpenCV 概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，它提供了丰富的工具和算法，用于处理图像和视频数据。该库由一系列高效的计算机视觉算法组成，涵盖了许多领域，包括目标识别、图像处理、机器学习、三维重建等。 以下是OpenCV的一些关键特点
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随着人工智能的发展，图像识别和人脸识别技术已经被广泛应用于各种应用程序中。Vue作为一种流行的前端框架，提供了许多实用工具和库，可以帮助我们在应用程序中进行图像识别和人脸识别。在本文中，我们将介绍如何使用Vue进行图像识别和人脸对比。 图像识别是一种计
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本次用的数据集是opencv给出的教程里面的第一个数据集：The ATT Facedatabase，又称为ORL人脸数据库，40个人，每人10张照片。照片在不同时间、不同光照、不同表情(睁眼闭眼、笑或者不笑)、不同人脸细节(戴眼镜或者不戴眼镜)下采集。所有的图像都在一个黑暗均匀的背景
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天
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