Elasticsearch解析和基于SpringBoot使用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch解析和基于SpringBoot使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

全文搜索概念

全文搜索（检索），工作原理：计算机索引程序，扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明出现次数和位置。查询时通过索引进行查找，类似于查字典。
因为是通过索引在查，速度较于通过sql查，会快很多。
具体过程如下：
1、建文本库
2、建立索引
3、执行搜索
4、过滤结果

全文搜索相关技术

Lucene：https://lucene.apache.org/core/
Solr：https://solr.apache.org/
Elasticsearch：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
Lucene是搜索引擎，Elasticsearch和Solr都是基于Lucene之上实现的全文检索系统
Elasticsearch和Solr对比，版本比较老，做参考即可

Lucene内核原理

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Lucene与Mysql内核比较

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Elasticsearch概述

一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它允许用户快速地、近实时地对大数据进行存储、搜索和分析，它通常用来支撑有复杂的数据搜索需求的企业级应用。
不支持事务

近实时

近实时，而不是实时
索引文档到可搜索的时间有一个轻微的延迟（通常为1秒）。之所以会有这个延时，主要考虑查询的性能优化。
想要实时，就得刷新，要么是牺牲索引的效率（每次索引之后刷新），要么就是牺牲查询的效率（每次查询之前都进行刷新），Elasticsearch取了折中，每隔n秒自动刷新
Elasticsearch 索引新文档后，不会直接写入磁盘，而是首先存入文件系统缓存，之后根据刷新设置，定期同步到磁盘。索引我们改完内容不会立即被搜索出来，但是会在1秒内可见

索引

相似文档的集合

类型

对一个索引中包含的文档进一步细分

文档

索引的基本单位，与索引中的一个类型相对应

分片(Shard)和副本(Replica)

数据量较大时，把索引分成多个分片来存储索引的部分数据，提高性能/吞吐量
为了安全，一个分片中的数据至少有一个副本

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下载

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
注意版本，spring-boot2.x，不要用最新版本，用7.x.x

启用

命令行进入bin目录，执行elasticsearch启动服务，Ctrl/command + C停止服务
启用localhost:9200，测试Elasticsearch节点是否正在运行，可能会遇到安全认证问题，见问题部分

{
    "name": "zhangxingxingdeMacBook-Pro.local",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "DwgXhzhwQ9WS0drElcEZmg",
    "version": {
        "number": "7.11.1", // 当前elasticsearch版本
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "tar",
        "build_hash": "ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a",
        "build_date": "2021-02-15T13:44:09.394032Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.7.0", //lucene版本
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

SpringBoot整合

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

创建文档类

@Document(indexName = "blog")
@Table(name = "article")
public class EsBlog implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id // 主键
    private String id;

    private String title;

    private  String author;

    private String content;

    protected EsBlog(){}

    public EsBlog(String title, String author, String content){
        this.title = title;
        this.author = author;
        this.content = content;
    }

   ......

    @Override
    public String toString(){
        return String.format(
                "Article[id=%s, title='%s', author='%s', content='%s']",
                id, title, author, content
        );
    }
}

创建资源库

@Repository
public interface EsBlogRepository extends ElasticsearchRepository<EsBlog, String> {
    Page<EsBlog> findByTitleContainingOrAuthorContainingOrContentContaining(String title, String author, String content, Pageable pageable);
}

注意在创建启动类中进行包扫描，否则注入的时候找不到bean

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.xxx.xxx")

测试文件初始化数据

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes= SpringApplicationSock.class) // 启动sping-boot，引入IOC
public class EsBlogRepositoryTest {
    @Autowired
    private EsBlogRepository esBlogRepository;

    @Before
    public void initRepositoryData(){
        // 清除所有数据
        esBlogRepository.deleteAll();

        // 初始化数据,存入es存储库
        esBlogRepository.save(new EsBlog("静夜思", "李白", "床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。"));
        esBlogRepository.save(new EsBlog("咏柳", "贺知章", "碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦。不知细叶谁裁出，二月春风似剪刀。"));
        esBlogRepository.save(new EsBlog("悯农", "李绅", "锄禾日当午，汗滴禾下土。谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。"));
    }

    @Test
    public void testFindDistincEsBlogTitleContainingOrSummaryContainingOrContentContaining(){
        // 初始化一个分页请求
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 20);
        String title = "咏";
        String author = "王";
        String content = "月";

        Page<EsBlog> page = esBlogRepository.findByTitleContainingOrAuthorContainingOrContentContaining(title, author, content, pageable);
        System.out.println("=================start");
        for(EsBlog blog : page){
            System.out.println(blog.toString());
        }
        System.out.println("=================end");
    }
}

查看存储库
http://localhost:9200/_cat/indices?v=
Elasticsearch解析和基于SpringBoot使用,SpringBoot,spring boot,elasticsearch,后端

上述内容通过查询条件，只能查出两条数据
Elasticsearch解析和基于SpringBoot使用,SpringBoot,spring boot,elasticsearch,后端
查看blog相关信息
http://localhost:9200/blog

{
    "blog": {
        "aliases": {},
        "mappings": {
            "properties": {
                "_class": {
                    "type": "keyword",
                    "index": false,
                    "doc_values": false
                },
                "author": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "content": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                }
            }
        },
        "settings": {
            "index": {
                "routing": {
                    "allocation": {
                        "include": {
                            "_tier_preference": "data_content"
                        }
                    }
                },
                "refresh_interval": "1s",
                "number_of_shards": "1",
                "provided_name": "blog",
                "creation_date": "1703233943853",
                "store": {
                    "type": "fs"
                },
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "0ELJkqnmTg-tDwritULELA",
                "version": {
                    "created": "7110199"
                }
            }
        }
    }
}

创建控制器

@RestController
@RequestMapping("/blogs")
public class EsBlogController {
    @Autowired
    private EsBlogRepository esBlogRepository;

    @GetMapping
    public List<EsBlog> list(
            @RequestParam(value = "title", required = false, defaultValue = "") String title,
            @RequestParam(value = "author", required = false, defaultValue = "") String author,
            @RequestParam(value = "content", required = false, defaultValue = "") String content,
            @RequestParam(value = "pageIndex", required = false, defaultValue = "0") int pageIndex,
            @RequestParam(value = "pageSize", required = false, defaultValue = "10") int pageSize
    ){
        Pageable pageable = PageRequest.of(pageIndex, pageSize);
        Page<EsBlog> page = esBlogRepository.findByTitleContainingOrAuthorContainingOrContentContaining(title, author, content, pageable);
        return page.getContent();
    }
}

Elasticsearch解析和基于SpringBoot使用,SpringBoot,spring boot,elasticsearch,后端

问题

1、ElasticSearch服务正常启动，但是在浏览器上无法访问http://localhost:9200，最新版本可能会有这个问题
received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel{localAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:9200, remoteAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:63470}
解决方法：
ElasticSearch默认开启了安全认证，需要将安全认证关掉
config/elasticsearch.yml，将下面两处的true改为false
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2、启动test，提示Unsatisfied dependency expressed through field ‘esBlogRepository’;
未启动spring boot，没有IOC
https://blog.csdn.net/weixin_43801567/article/details/96643032
3、Unable to parse response body for Response{requestLine=POST /blog/_doc?timeout=1m HTTP/1.1, host=http://localhost:9200, response=HTTP/1.1 201 Created}
es服务器的响应程序解析不了，有可能是spring-boot版本低了
spring-boot 2.7.3，es:8.11.3 会有问题，将es改为7.11.1正常

参考

36 张图详解ElasticSearch 原理+实战知识点
SpringData集成ElasticSearch
Elasticsearch由浅入深（一）简介、、安装、CRUD
Elasticsearch由浅入深（二）ES基础分布式架构、横向扩容、容错机制文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826652.html

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