1. 数据类型介绍
前面我们已经学习了基本的内置类型:
- char //字符数据类型
- short //短整型
- int //整形
- long //长整型
- long long //更长的整形
- float //单精度浮点数
- double //双精度浮点数
以及他们所占存储空间的大小。
类型的意义:
- 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
- 如何看待内存空间的视角。
1.1 类型的基本归类:
整形家族:
char //字符储存和表示的时候本质上使用的是ASCII值,ASCII值是整数,字符类型也归类到整数家族。
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
浮点数家族:
float
double
构造类型:
数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
指针类型:
int * pi ;
char * pc ;
float * pf ;
void * pv ;
空类型:
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
2. 整形在内存中的存储
我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的?
比如:
int a = 20;
int b = -10;
我们知道为 a 分配四个字节的空间。
那如何存储?
下来了解下面的概念:
2.1 原码、反码、补码
计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码
反码+1就得到补码。
看刚刚举的例子:
#include <string.h>
//整数的二进制表示形式:
//原码
//反码
//补码
//
int main()
{
int a = 20;
//
//00000000000000000000000000010100 - 原码
//00000000000000000000000000010100 - 反码
//00000000000000000000000000010100 - 补码
//通过监视查看内存大小14000000
int b = -10;
//
//10000000000000000000000000001010 - -10的原码
//11111111111111111111111111110101 - -10的反码
//11111111111111111111111111110110 - -10的补码
//通过监视查看内存大小F6FFFFFF
//内存中存储的都是二进制数据
//
return 0;
}
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
CPU只有加法器
举例:
int main()
{
1 - 1;
1 + (-1);
//使用原码计算
//00000000000000000000000000000001 1的补码
//10000000000000000000000000000001 -1的原码
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111 -1的补码
//
//00000000000000000000000000000001 1的补码
//11111111111111111111111111111111 -1的补码
//100000000000000000000000000000000 两个补码相加,一共32位,超出32位把最高位减掉得00000000000000000000000000000000
//
return 0;
}
我们看看在内存中的存储:
我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。
这是又为什么?
2.2 大小端介绍
什么大端小端:
- 大端(存储)模式,是指把一个数据的低位字节的数据,存放在高地址处,把高位字节的数据,存放在低地址处;
- 小端(存储)模式,是指把一个数据的低位字节的数据,存放在低地址处,把高位字节的数据,存放在高地址处。
举例:
为什么有大端和小端:
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:
一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
图片讲解:
百度2015年系统工程师笔试题:
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
图片讲解:
//如果是大端返回0
//如果是小端返回1
int check_sys()//方案1
{
int a = 1;
char* p = (char*)&a;//int*
if (*p == 1)
return 1;//小端
else
return 0;//大端
}
int check_sys()//进一步优化
{
int a = 1;
if (*(char*)&a == 1)
return 1;//小端
else
return 0;//大端
}
int check_sys()//还可以继续优化
{
int a = 1;
return *(char*)&a;
}
int main()
{
if (check_sys() == 1)
printf("小端\n");
else
printf("大端\n");
return 0;
}
2.3 练习
练习1
1.
//输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
输出a=-1,b=-1,c=255
为什么输出这些?
//为什么输出这些?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
//10000000000000000000000000000001
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111
//11111111 - 截断
//整型提升
//11111111111111111111111111111111
//11111111111111111111111111111110
//10000000000000000000000000000001 -1
signed char b = -1;
//-1
unsigned char c = -1;
//10000000000000000000000000000001
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111
// 01111111-截断
// 无符号整型提升看最高是什么,最高位是0,所以前面补零
//00000000000000000000000011111111
//
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
图片讲解:
有符号char的过程
无符号char的过程
举一个例子:
int main()
{
unsigned int num = -10;
printf("%d\n", num);
printf("%u\n", num);
return 0;
}
原理:
int main()
{
unsigned int num = -10;
//10000000000000000000000000001010原码
//11111111111111111111111111110101反码
//11111111111111111111111111110110补码
//
printf("%d\n", num);//结果为:-10
//11111111111111111111111111110110补码
printf("%u\n", num);//结果为:4234967286
//%u是无符号类型,所以%u里面原码补码反码都一样
return 0;
}
练习2
2.
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}
原理:
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
//1000000000000000000000010000000原码
//1111111111111111111111101111111反码
//1111111111111111111111110000000补码
//10000000 - a截断
// 整型提升
//1111111111111111111111110000000直接做原码
printf("%u\n", a);
//所以结果为:4294967168
return 0;
}
练习3
3.
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
原理:
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
//0000000000000000000000010000000原码
//0111111111111111111111101111111反码
//0111111111111111111111110000000补码
//10000000 - a截断
// 整型提升
//1111111111111111111111110000000直接做原码
printf("%u\n", a);
//所以结果为:4294967168
return 0;
}
练习4:
4.
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i + j);
//按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数
原理:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i = -20;
unsigned int j = 10;
//10000000 00000000 00000000 00010100
//11111111 11111111 11111111 11101011
//11111111 11111111 11111111 11101100 - 补码
//00000000 00000000 00000000 00001010 - 原码
//11111111 11111111 11111111 11110110 - 计算机的结果,是存在内存中,是补码
//11111111 11111111 11111111 11110101
//10000000 00000000 00000000 00001010
//-10
printf("%d\n", i + j);
return 0;
}
练习5
5.
unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n",i);
}
图解原理:
练习6
6.
int main()
{
char a[1000];
int i;
for(i=0; i<1000; i++)
{
a[i] = -1-i;
}
printf("%d",strlen(a));
return 0;
}
原理:
//char 类型的取值范围是 -128~127
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
//-1 -2 -3 -4 -5 -6 ...-127 -128 -129 ... -998 -999 -1000
//char -1 -2 -3 -128 127 126 .... 3 2 1 0 -1 -2 -3 ... -128 127 ...
//1000个值
printf("%d", strlen(a));//255
//strlen 求字符串长度,找到是\0,\0的ASCII码值是0.
return 0;
}
图片讲解:
练习7
7.
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
for(i = 0;i<=255;i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
原理:
unsigned char的范围为0到255,256的二进制为0001 0000 0000,在char内看到的是0,所以结果一直死循环打印。
3. 浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159
1E10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围:float.h中定义
3.1 一个例子
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
预测结果:
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.0
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.0
return 0;
}
输出的结果是什么呢?
3.2 浮点数存储规则
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位。
举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。
再举例个十进制的5.5
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的
xxxxxx部分。比如保存1.01的时
候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位
浮点数为例,留给M只有23位,
将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们
知道,科学计数法中的E是可以出
现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数
是127;对于11位的E,这个中间
数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即
10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为
01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进
制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
解释前面的题目:
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
//00000000000000000000000000001001 - 9的补码 9是整数,原码补码反码相同
//
//0 00000000 00000000000000000001001
//S E M
//当E为全0时
//E = 1-127 = -126
//M = 0.00000000000000000001001
//(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
//
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//0.0
*pFloat = 9.0;//以浮点数的视角,存放浮点型的数字
//1001.0
//1.001 * 2^3
//(-1)^0 * 1.001 * 2^3
//S=0
//E=3 //E不全为0或不全为1,加127
//M=1.001
//0 10000010 00100000000000000000000
//
printf("num的值为:%d\n", n);//1,091,567,616
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.0
return 0;
}
下面,让我们回到一开始的问题:为什么 0x00000009 还原成浮点数,就成了 0.000000 ?
首先,将 0x00000009 拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数 E=00000000 ,
最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2(-126)=1.001×2(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2^3。
9.0 -> 1001.0 ->(-1)01.00123 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,
即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-826814.html
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