产品经理学习-产品运营《流程管理》

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产品经理学习-产品运营《流程管理》,产品经理,学习,产品运营,内容运营

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如何进行流程管理

  1. 信息可视化
  1. 甘特图-流程管理
  2. 思维导图-方案讨论
  3. 原型图-活动文档
  1. 明确责任制
  1. 分工明确,关键环境有主负责人
  2. 通过时间倒推督促管理
  1. 沟通技巧
  1. 明确共同利益
  2. 以结果激励
  3. 做好信息同步

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如何进行监控活动效果

监控活动的效果是要监控数据

活动每个环境的成绩和问题都是能通过数据体现的,每一个运营都应该具备对数据的基础分析能力。

哪些数据需要被监控

  1. 曝光

曝光数据>预期,是否有用户传播了活动

曝光数据<预期,资源是否如期触达?有无遗漏

  1. 参与

参与数据>预期,资源触达效率高,活动文案、海报设计不错

参与数据<预期,跳转有无bug?文案,海边设计与喜欢吗?

  1. 互动

互动数据>预期,活动形式,激励受用户喜欢

互动数据<预期,活动形式是否太复?规则是否清晰,激励体系是否设置的不够好

  1. 流失

流失数据不能忽视,拆分流失用户行动路径有助于反向调整活动策略

如何提升活动的关键数据

当活动中数据地域预期的情况时:

1.精准的定位问题

  1. 抓住核心数据,依次拆分
  1. 从活动、用户等多维度分析
  2. 切忌盲目猜测,用数据验证结论
  1. 灵活的调整策略
  1. 快速决策、尽快落地
  2. 围绕活动KPI制定调整策略
  3. 保证线上用户体验
  1. AB测试

获得基础的活动数据

验证流程是否通畅

  1. 活动预案

在活动策划阶段,预估活动环节中的可能出现的多种情况,提前准备PlanB

AB测试是为网页或APP界面或流程制作2个或多个版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。

如何做AB测试:

确定测试的目的:可能是获得活动的基础数据;可能是测试文案、海报

输出测试方案:例如海报不能和文案对比;过小的样本量会影响数据准确性;同时也需要减少过多的交叉对比;

确定测试周期:时间太短会导致结果不科学,太长也没有意义,一般是1-2周比较合理

回收数据:结合测试目的分析数据,如果数据不准确找到原因再次测试

得出结论:结论是明确且清楚的,如果不能指导下一步怎么做,需要定位具体原因。

如何应对活动中的风险

风险类型:

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可预见风险:

活动bug

用户反馈

法律风险

突发风险:

用户作弊

负面传播

资源异常

那么具体怎么应对活动中的风险

  1. 准备兜底方案
  2. 设置数据红线
  3. 保持实时监控
  4. 及时调整策略
  5. 危机公关处理

活动bug:

准备最坏情况下的兜底方案;建设实时监控的能力,检测异常情况;设置数据红线,有问题第一时间处理

用户反馈:

用户的声音很重要,提前接介入客服对接;提前准备活动中的Q&A环节;提前准备活动异常的通用话术

法律风险:

提前与法务确认风险;上线后保持监控高风险的反馈

用户作弊

第一时间让研发进行排查,定位问题

进行相关策略调整,不限于活动规则、用户惩罚等处理方式

负面传播

判断影响范围大小,进行一定的补偿和表态,严重时需要进行危机公关处理

资源异常

定位问题,并结合数据和影响情况,调整资源方案

如何做好活动复盘

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回顾活动:

  1. 活动的目标是什么?
  1. 是否以目标贯穿全程进行活动的落地?
  1. 做了哪些事情
  1. 活动从0-1经理了什么过程?
  2. 有哪些惊喜,又踩了哪些坑
  1. 大家都怎么评价
  1. 用户对活动的反馈如何?
  2. 与同事合作的怎么样

分析数据:

  1. 对比历史的活动数据:什么样的活动效果最好
  2. 对比活动前后的数据:活动是否为产品带来了价值
  3. 对比参与/未参与用户的数据:活动是否对用户产生了影响

总结经验

  1. 有什么优点

此次活动是否可以复用?

是否可以沉淀为常驻功能

  1. 有什么不足
  2. 得出结论

是否有后续计划,改进方案文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826820.html

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