从汇编角度解释线程间互斥-mutex互斥锁与lock_guard的使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了从汇编角度解释线程间互斥-mutex互斥锁与lock_guard的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

多线程并发的竞态问题

我们创建三个线程同时进行购票,代码如下 

#include<iostream>
#include<thread>
#include<list>
using namespace std;
//总票数
int ticketCount=100;
//售票线程
void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        cout<<ticketCount<<endl;
        ticketCount--;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

int main()
{
    list<std::thread> tlist;//存储线程
    for(int i=1;i<=3;i++)//创建三个线程
    {
        tlist.push_back(std::thread(sellTicket,i));
    }

    for(auto& tl:tlist)
    {
        tl.join();//让主线程等待子线程执行结束
    }

    return 0;
}

从汇编角度解释线程间互斥-mutex互斥锁与lock_guard的使用,操作系统,操作系统

我们再看这段代码的汇编过程 

ticketCount--;

汇编代码如下:

mov eax,ticketCount
sub eax,1
mov ticketCount,eax

上述汇编过程的解读为:

  • 将ticketCount的值从内存放到寄存器eax
  • 通过寄存器完成减法操作
  • 将运算结果再从eax寄存器中放到内存中

可以看到,三个线程在执行代码时,每个线程在执行到ticketCount--时,在底层都会执行上述三行汇编代码,这种竞态必然会导致最终结果的错误。

如:

  • 假如现在ticketCount的值为100
  • 线程一把ticketCount的值从内存放到寄存器并完成了减法操作,则此时ticketCount的值为99,但并未将计算后的结果放到内存,也就是说此时内存中ticketCount的值仍旧为100
  • 线程二开始执行代码,那么线程二从内存取出ticketCount的值放到eax寄存器时必然为100,因此线程二在进行计算后的结果也是99
  • 之后线程一又开始继续执行代码,将他的计算结果99写回内存,则此时输出结果为99
  • 切换到线程二继续执行代码,然而线程二的结果也是99

可以看到,本来两个线程在执行减法操作后,ticketCount的结果应该为98,但是现在的结果却都是99。

出现上述结果的原因就在于ticketCount--代码执行的汇编过程不是一次性完成的

mutex互斥锁

这就是互斥锁出现的作用——保证ticketCount--代码的汇编过程一次性执行

  • std::mutex 是 C++11 引入的互斥量(Mutex)类,用于在多线程环境中实现互斥访问共享资源。

  • 通过 std::mutex,可以确保在同一时间只有一个线程可以访问被保护的临界区,从而避免多个线程同时对共享数据进行修改而导致的数据竞争问题。

  • std::mutex 提供了 lock() 和 unlock() 方法,分别用于锁定和解锁互斥量。需要注意的是,在编写多线程程序时,必须确保每次 lock() 操作都会有对应的 unlock() 操作,以避免死锁等问题。

修改后的代码如下:

#include<iostream>
#include<thread>
#include<list>
#include<mutex>
using namespace std;
//总票数
int ticketCount=100;
std::mutex mtx;
//售票线程
void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        mtx.lock();//加锁
        cout<<ticketCount<<endl;
        ticketCount--;//解锁
        mtx.unlock();

        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

int main()
{
    list<std::thread> tlist;//存储线程
    for(int i=1;i<=3;i++)//创建三个线程
    {
        tlist.push_back(std::thread(sellTicket,i));
    }

    for(auto& tl:tlist)
    {
        tl.join();//让主线程等待子线程执行结束
    }

    return 0;
}

但是上述代码仍旧有一些问题,考虑以下情况

  • 假如ticketCount的值为1
  • 由于ticketCount大于0,因此线程一进入while循环并获取锁,但并未执行--操作,因此此时ticketCount的仍旧为1
  • 假如此时线程二刚好被切换,那么由于此时ticketCount的值还没有变化,仍旧为1大于0,因此线程二也进入while循环,但是线程一并未释放锁,因此线程将被卡住
  • 之后线程一继续执行,执行减法操作,ticketCount的值为0,并释放锁
  • 此时线程二继续执行,但是线程二已经进入while循环了,因此线程二也将执行一次减法操作,故而就会出现ticketCount=-1的情况

因此修正后的代码应该是

void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        mtx.lock();
        if(ticketCount>0)
        {
            cout<<ticketCount<<endl;
            ticketCount--;
        }
        mtx.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

lock_guard

由于mutex需要程序员时刻记住在何时加锁在何时释放锁,否则就会导致死锁问题,但大多数时候这个工作比较繁琐,并且很容易忘记释放锁,因此出现了lock_guard,可自动管理加锁和解锁

  • std::lock_guard 是 C++11 提供的 RAII(资源获取即初始化)风格的锁管理工具,用于自动管理 std::mutex 的加锁和解锁操作。
  • 通过 std::lock_guard,可以在作用域内自动锁定 std::mutex,并在作用域结束时自动释放锁,从而避免忘记手动解锁或异常情况下未能正确解锁互斥量。
  • std::lock_guard 的构造函数接受一个 std::mutex 对象,并在构造时锁定该互斥量,在析构时释放锁。因此,使用 std::lock_guard 可以很方便地实现线程安全的代码块。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826973.html

void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        // mtx.lock();
        {
            lock_guard<mutex> lock(mtx);
            if(ticketCount>0)
            {
                cout<<ticketCount<<endl;
                ticketCount--;
            }
        }
        // mtx.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

到了这里,关于从汇编角度解释线程间互斥-mutex互斥锁与lock_guard的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • C++11互斥量mutex使用详解

    mutex又称互斥量,C++ 11中与 mutex相关的类(包括锁类型)和函数都声明在#include头文件中,所以如果你需要使用 std::mutex,就必须包含#include头文件。 C++11提供如下4种语义的互斥量(mutex) : std::mutex,独占的互斥量,不能递归使用。 std::time_mutex,带超时的独占互斥量,不能递

    2024年02月16日
    浏览(37)
  • 【Rust 基础篇】Rust 互斥器(Mutex)

    在 Rust 中,互斥器(Mutex)是一种用于在多个线程之间共享数据的并发原语。互斥器提供了一种安全的方式,允许多个线程访问共享数据,但每次只允许一个线程进行写操作。本篇博客将详细介绍 Rust 中互斥器的使用方法,包含代码示例和对定义的详细解释。 在 Rust 中,我们

    2024年02月15日
    浏览(81)
  • qt中读写锁与互斥锁的区别

    在Qt中,读写锁(QReadWriteLock)和互斥锁(QMutex)都是用于多线程编程时控制共享资源访问的工具,但它们在实现上有一些重要的区别。 QMutex(互斥锁): QMutex是最基本的锁,用于保护临界区,确保在任意时刻只有一个线程可以访问被保护的资源。 当一个线程获取到互斥锁时

    2024年02月20日
    浏览(35)
  • 【Linux】线程互斥 -- 互斥锁 | 死锁 | 线程安全

    我们写一个多线程同时访问一个全局变量的情况(抢票系统),看看会出什么bug: 假如创建4个线程同时抢票,总票数有10000张,每个线程抢到票以后减一,按照正常情况我们应该是抢票到0截至。 多个线程交叉执行本质:就是让调度器尽可能的频繁发生线程调度与切换 线程一般

    2024年02月14日
    浏览(45)
  • 多线程(线程互斥)

    学习了前面有关线程库的操作后,我们就可以模拟抢票的过程 假设我们创建四个线程,分别代表我们的用户 然后设定总票数为1000张,四个线程分别将进行循环抢票操作,其实就是循环对票数进行打印,并进行对应的减减操作 一旦票数为0,也就是票没有了,我们就让线程从

    2024年02月07日
    浏览(38)
  • 【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.20(多线程 | 线程互斥 | 互斥锁 | 死锁 | 资源饥饿)

    在上一篇文章中,我们对多线程编程的基础知识进行了深入的探讨,包括了线程的概念、线程控制以及分离线程等关键点。通过这些内容的学习,我们已经能够理解并实现简单的多线程程序。然而,随着程序复杂度的提升,仅仅掌握这些基础是远远不够的。在多线程环境下,

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • Linux——线程3|线程互斥和同步

    我们上一篇提到过,多个线程执行下面代码可能会出错,具体原因可查看上一篇Linux博客。 为避免这种错误的出现,我们可采用加锁保护。 PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER 用pthread_mutex_t定义一把锁。ptherad_mutex_init是对锁进行初始化的函数。如果这把锁是全局的并且是静态定义的,我们可

    2024年02月05日
    浏览(48)
  • 【Linux】多线程2——线程互斥与同步/多线程应用

    💭上文主要介绍了多线程之间的独立资源,本文将详细介绍多线程之间的 共享资源 存在的问题和解决方法。 intro 多线程共享进程地址空间,包括创建的全局变量、堆、动态库等。下面是基于全局变量实现的一个多线程抢票的demo。 发现错误:线程抢到负数编号的票,为什么

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • 多线程基础入门【Linux之旅】——上篇【线程控制,线程互斥,线程安全】

    目录 前文 回望页表 一,什么是线程 二,使用 pthread_create (线程创建) 三,线程控制 1 ,线程共享进程数据,但也拥有自己的一部分数据: 2, 线程  VS 进程优点 3,pthread_join(等待线程) 4,pthread_exit (线程终止) 5, pthread_cancel (线程取消) 6. pthread_t 类型 7.  pthread_detac

    2024年01月16日
    浏览(53)
  • 【Linux】多线程 --- 线程同步与互斥+生产消费模型

    人生总是那么痛苦吗?还是只有小时候是这样? —总是如此 1. 假设现在有一份共享资源tickets,如果我们想让多个线程都对这个资源进行操作,也就是tickets- -的操作,但下面两份代码分别出现了不同的结果,上面代码并没有出现问题,而下面代码却出现了票为负数的情况,这

    2024年02月06日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包