SQL简介
SQL:结构化查询语言(Structured Query Language),在关系型数据库上执行数据操作、数据检索以及数据维护的标准语言。使用SQL语句,程序员和数据库管理员可以完成如下的任务。
- 改变数据库的结构
- 更改系统的安全设置
- 增加用户对数据库或表的许可权限(root和普通用户的权限)
- 在数据库中检索需要的信息
- 对数据库的信息进行更新
SQL语句分类
MySQL致力于支持全套ANSI/ISO SQL标准。在MySQL数据库中,SQL语句主要可以划分为以下几类:
- DDL(Data Definition Language):数据定义语言,定义对数据库对象(库、表、列、索引)的操作。create、drop、alter、rename、 truncate等。
- DML(Data Manipulation Language): 数据操作语言,定义对数据库数据的操作。insert、delete、update等。(内容的增删改查)
- DQL(Data Query Language)数据查询语言:select语句。
- DCL(Data Control Language): 数据控制语言,定义对数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。grant、revoke等。
- TCL(Transaction Control):事务控制。commit、rollback、savepoint等。
注:可以使用help查看这些语句的帮助信息。
SQL语句的书写规范
- 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。
- 但字符串常量区分大小写。
- SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。
- 关键词不能跨多行或简写。
- 用空格和缩进来提高语句的可读性。
- 子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。
SQL注释
单行注释
使用"#"或"--" (使用--时,--与sql语句中间需要有一个空格)
mysql> #select user,host from mysql.user;
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user | host |
+------------------+-----------+
| redhat | % |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | localhost |
+------------------+-----------+
mysql> --select user,host from mysql.user;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '--select user,host from mysql.user' at line 1
# 报错的原因:中间没有加空格
mysql> -- select user,host from mysql.user;
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user | host |
+------------------+-----------+
| redhat | % |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | localhost |
+------------------+-----------+
多行注释
使用 /*内容*/
mysql> /*select user,host from mysql.user;*/
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user | host |
+------------------+-----------+
| redhat | % |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | localhost |
+------------------+-----------+
select语句
简单的select语句
语法
mysql> select * from 表名;
或
mysql> select 字段1,字段2... from 表名;
或
mysql> select 字段1,字段2 from 表名 where 条件;
select的算数运算
mysql> select 20+30;
+-------+
| 20+30 |
+-------+
| 50 |
+-------+
mysql> select 'abc'+'90';
+------------+
| 'abc'+'90' |
+------------+
| 90 |
+------------+
mysql> select '40'+'90';
+-----------+
| '40'+'90' |
+-----------+
| 130 |
+-----------+
mysql> select 40+'90';
+---------+
| 40+'90' |
+---------+
| 130 |
+---------+
mysql> select 60+30,50+50;
+-------+-------+
| 60+30 | 50+50 |
+-------+-------+
| 90 | 100 |
+-------+-------+
mysql> select null+100; #只要其中一个为null,则结果为null
+----------+
| null+100 |
+----------+
| NULL |
+----------+
mysql> select 'null'+100;
+------------+
| 'null'+100 |
+------------+
| 100 |
+------------+
null值使用
空值是指不可用、未分配的值
空值不等于零或空格
任意类型都可以支持空值
包括空值的任何算术表达式都等于空
字符串和null进行连接运算,得到也是null
as或空格都有取别名的功能
mysql> select 40+30 as 总和;
+--------+
| 总和 |
+--------+
| 70 |
+--------+
mysql> select 40+30 总和;
+--------+
| 总和 |
+--------+
| 70 |
+--------+
select 要查询的信息 from 表名;
"要查询的信息"可以是什么:
(1)表中的一个字段或很多字段(中间用“,”分开)as 字段别名
(2)常量值
(3)表达式
(4)函数
查询表字段
mysql> select first_name,last_name from employees;
查询常量
mysql> select 100;
+-----+
| 100 |
+-----+
| 100 |
+-----+
查询表达式
mysql> select 1+1;
+-----+
| 1+1 |
+-----+
| 2 |
+-----+
查询函数
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.21 |
+-----------+
查询定义别名as
查询定义别名as 可以省略
- 改变列的标题头
- 用于表示计算结果的含义
- 作为列的别名
- 如果别名中使用特殊字符,或者是强制大小写敏感,或有空格时,都可以通过为别名添加加双引号实现。
mysql> select 100%98 as 余数结果;
+--------------+
| 余数结果 |
+--------------+
| 2 |
+--------------+
mysql> select 100%98 余数;
+--------+
| 余数 |
+--------+
| 2 |
+--------+
安全等于<=>
mysql> select stu_name from student where stu_name <=> null;
mysql> select stu_name from student where stu_name is null;
在 MySQL 中,`<=>` 是一个比较运算符,用于比较两个表达式是否相等,包括处理 NULL 值的情况。
具体来说,`<=>` 运算符会返回以下值之一:
- 如果两个表达式都相等,则返回 `1`。
- 如果其中一个表达式为 `NULL` 而另一个不是,则返回 `0`。
- 如果两个表达式都不相等,则返回 `-1`。
该运算符对于处理 NULL 值特别有用,因为普通的等号运算符 `=` 在比较 NULL 值时会返回 `NULL`,而不是布尔值。而 `<=>` 运算符可以直接比较两个表达式,包括对 NULL 值的处理,同时返回一个明确的结果。
例如,假设有两个列 `col1` 和 `col2`,如果想要检查它们是否相等,包括对 NULL 值的处理,可以使用 `<=>` 运算符:
mysql> SELECT col1 <=> col2 AS are_equal FROM your_table;
这样,`are_equal` 列会显示 `1` 表示相等,`0` 表示其中一个是 NULL,`-1` 表示不相等。
去重distinct
正常情况下查询数据显示所有行,包括重复行数据
mysql> select stu_name from stu;
使用distinct关键字可以从查询结果中清除重复行
mysql> select distinct stu_name from stu;
distinct的作用范围是后面所有字段的组合
mysql> select distinct stu_name,stu_age from stu;
`distinct` 是 MySQL 中的一个关键字,用于在查询结果中去除重复的行。
当在 `SELECT` 查询语句中使用 `distinct` 关键字时,MySQL 将返回结果集中唯一的行,即每一行都是不同的。如果有多行内容完全相同,则只返回其中一行,其他重复的行将被过滤掉。
例如,假设有一个名为 `students` 的表,其中包含学生的姓名和年龄。如果想要列出不重复的年龄,可以这样查询:
mysql> select distinct age FROM students;
这将返回 `students` 表中所有不重复的年龄值。
`distinct` 关键字可以应用于一个或多个列。例如,如果想要检索不重复的学生姓名和年龄的组合,可以这样查询:
mysql> select distinct name, age FROM students;
这将返回 `students` 表中所有不重复的姓名和年龄的组合。
连接字段concat
在 MySQL 中,`concat()` 函数用于连接两个或多个字符串。它接受一个或多个字符串参数,并返回这些参数连接在一起的结果。以下是 `concat()` 函数的基本语法:
concat(string1, string2, ...)
其中 `string1`, `string2`, 等等是要连接的字符串参数。你可以提供任意数量的参数,每个参数都是一个字符串。
示例用法:
SELECT concat('Hello', ' ', 'World'); -- 输出: Hello World
在 `concat()` 函数中,你可以使用常量字符串、表列或其他表达式作为参数。例如:
SELECT concat('The ', column1, ' is ', column2) AS result FROM table_name;
这将连接列 `column1` 和 `column2` 中的值,并在它们之间添加一些字符串。
你还可以使用 `concat_ws()` 函数来连接字符串,并指定一个分隔符,该分隔符将在连接字符串之间插入。例如:
SELECT concat_ws(', ', 'John', 'Doe', '123 Main St') AS result;
-- 输出: John, Doe, 123 Main St
这里 `,` 是分隔符。
mysql> select * from class;
+----------+
| class_id |
+----------+
| 1001 |
| 1002 |
| 1003 |
+----------+
mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select concat(id,name) from stu;
+-----------------+
| concat(id,name) |
+-----------------+
| 101小天 |
| 102小明 |
| 103小红 |
+-----------------+
mysql> select concat(id,name) as 学号姓名 from stu;
+--------------+
| 学号姓名 |
+--------------+
| 101小天 |
| 102小明 |
| 103小红 |
+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select concat('hello',' ','world');
+-----------------------------+
| concat('hello',' ','world') |
+-----------------------------+
| hello world |
+-----------------------------+
mysql> select concat(name,'的学号是',id) as result from stu;
+-----------------------+
| result |
+-----------------------+
| 小天的学号是101 |
| 小明的学号是102 |
| 小红的学号是103 |
+-----------------------+
mysql> select concat_ws(', ',name,id) as result from stu;
+-------------+
| result |
+-------------+
| 小天, 101 |
| 小明, 102 |
| 小红, 103 |
+-------------+
mysql> select concat_ws('-',name,id) as result from stu;
+------------+
| result |
+------------+
| 小天-101 |
| 小明-102 |
| 小红-103 |
+------------+
模糊查询
- %表示匹配任意零个或多个字符
- _表示单个字符
mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where name like '%红';
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from stu where name like '_红';
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
运算符
比较运算符
= != < > >= <=
逻辑运算符
and:当所有条件都为真时,返回真
or:当至少一个条件为真时,返回真
not:用于否定条件表达式,将为真的条件取反
xor:当仅有一个条件为真时,返回真。如果两个条件都为真或都为假,则返回假。
between and
not between and
in
not in
is
is not
mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where id between 101 and 103;# 从101到103的数据
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where id between 103 and 104;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where age in (13,20);
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where classid in (1003);
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where name is not null;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where id in (104) xor age=18;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where age>= 18 and age<=21;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where age>= 18 or age<=21;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where id != 101;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
正则表达式regexp
?字符匹配 0 次或 1 次
^ 字符串的开始
$ 字符串的结尾
. 任何单个字符
[. . . ] 在方括号内的字符列表
[^ . . . ] 非列在方括号内的任何字符
p1 | p2 | p3 交替匹配任何模式p1,p2或p3
* 零个或多个前面的元素
+ 前面的元素的一个或多个实例
{n} 前面的元素的n个实例
{m , n} m到n个实例前面的元素
mysql> select * from stu where name regexp '小.';
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from stu where name regexp '^小';
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
聚合函数
count
- 用于计算行的数量。可以使用 count(*) 来计算所有行的数量,也可以使用 count(字段名) 来计算特定列中非NULL值的数量。
mysql> select count(*) from stu;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
mysql> select count(id) from stu;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 3 |
+-----------+
avg
- 用于计算数值列的平均值。
mysql> select avg(age) from stu;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 17.0000 |
+----------+
sum
- 用于计算数值列的总和。
mysql> select sum(age) from stu;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 51 |
+----------+
min
- 用于找到数值列中的最小值。
mysql> select min(age) from stu;
+----------+
| min(age) |
+----------+
| 13 |
+----------+
max
- 用于找到数值列中的最大值。
mysql> select max(age) from stu;
+----------+
| max(age) |
+----------+
| 20 |
+----------+
注:count(*)表示所有数据行,不会忽略null值,而count(字段)和其他聚合函数会忽略null值(null值不统计)
group_concat
- 默认以逗号分隔
mysql> select group_concat(name) from stu;
+----------------------+
| group_concat(name) |
+----------------------+
| 小天,小明,小红 |
+----------------------+
mysql> select group_concat(name separator ';') from stu;
+----------------------------------+
| group_concat(name separator ';') |
+----------------------------------+
| 小天;小明;小红 |
+----------------------------------+
mysql> select group_concat(name separator ',') from stu;
+----------------------------------+
| group_concat(name separator ',') |
+----------------------------------+
| 小天,小明,小红 |
+----------------------------------+
mysql> select group_concat(name id) from stu;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'id) from stu' at line 1
# 报错的原因:group_concat()中只能包含一个字段
mysql> select group_concat(id) from stu;
+------------------+
| group_concat(id) |
+------------------+
| 101,103,102 |
+------------------+
group by
- group by子句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用。用来对查询出来的数据进行分组。
- 分组的含义:把该列具有相同值的多条记录当成一组记录处理,最后每组只输出一条记录。
mysql> select * from department;
+--------------+--------------+
| 部门编号 | 部门名称 |
+--------------+--------------+
| 1001 | 行政部 |
| 1002 | 销售部 |
| 1003 | 技术部 |
| 1004 | 管理部 |
+--------------+--------------+
mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id;# 按照job_id进行分组,将相同数据的job_id值分为一组,计算每一组的平均薪资
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 1001 | 10000.0000 |
| 1002 | 14000.0000 |
| 1003 | 17400.0000 |
| 1004 | 30000.0000 |
+--------+-------------+
注:group by后面跟的字段只能是聚合函数前面出现过的全部字段,否则分组无效。
mysql> select name,count(name) from employee group by name;
+-----------+-------------+
| name | count(name) |
+-----------+-------------+
| 麦当 | 1 |
| 咕咚 | 1 |
| 迪亚 | 1 |
| 米龙 | 1 |
| 极光 | 1 |
| 村长 | 1 |
| 五条人 | 1 |
| 皇帝 | 1 |
+-----------+-------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name,count(name) from employee group by id,name;
+------+-----------+-------------+
| id | name | count(name) |
+------+-----------+-------------+
| 101 | 麦当 | 1 |
| 102 | 咕咚 | 1 |
| 103 | 迪亚 | 1 |
| 104 | 米龙 | 1 |
| 105 | 极光 | 1 |
| 106 | 村长 | 1 |
| 107 | 五条人 | 1 |
| 108 | 皇帝 | 1 |
+------+-----------+-------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name,count(name) from employee group by id;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'huazi.employee.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
mysql> select id,name,count(name) from employee group by name;
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'huazi.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
having
- having子句用来对分组后的结果再进行条件过滤(所以having中的条件只能是与查询字段相关)
- where和having都是用来做条件限定的,但是having只能用在group by之后
- 分组后加条件,使用having
mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 1001 | 10000.0000 |
| 1002 | 14000.0000 |
| 1003 | 17400.0000 |
| 1004 | 30000.0000 |
+--------+-------------+
mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id having job_id=1003;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 1003 | 17400.0000 |
+--------+-------------+
mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id having avg(salary)>20000;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 1004 | 30000.0000 |
+--------+-------------+
mysql> select job_id,avg(salary) from employee where bonus>5000 group by job_id;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 1002 | 14000.0000 |
| 1004 | 30000.0000 |
+--------+-------------+
mysql> select job_id,avg(salary) from employee where bonus>5000 group by job_id having avg(salary)>20000;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
| 1004 | 30000.0000 |
+--------+-------------+
having和where的区别
- where是在分组前进行条件过滤的,having子句是在分组后进行条件过滤的,(where子句中不能使用聚合函数,having子句中 可以使用聚合函数)
order by
- 在 MySQL 中,order by子句用于对查询结果进行排序。你可以根据一个或多个列的值对结果进行排序,并指定升序或降序排序。
mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee order by salary;# 默认升序
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee order by salary desc;# desc降序
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee order by salary asc; # asc升序
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
limit
- 在MySQL中,limit子句用于限制select查询返回的行数。这对于处理大量数据并且只需要部分结果时非常有用。
select.......limit [offset_start,] row_count;
注:
offset_start:偏移量,默认为0
row_count:查询的最大行数
mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee limit 5; # 从第1行开始,一共显示5行数据
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee limit 1,3; # 从第2行开始,一共显示3行数据
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
完整的select语句
mysql> select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];
联合查询union和union all
当我们在查询过程中遇到select * from employee where dept_id in (1001,1002);这类情况时,
可以使用select * from employee where dept_id=1001 union/union all select *from employee where dept_id=1002;
说明:一般情况下,我们会将in或者or语句改写为union all来提高性能。
union:去重
union all 不去重
mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee where job_id in (1003,1001);
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee where job_id=1001 union select * from employee where job_id=1003;
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee where job_id=1001 union all select * from employee where job
_id=1003;
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from employee where dept_id=1001
-> union
-> select * from employee where dept_id=1002;
多表关联查询
mysql> select 字段... from 表1 inner/left/right/full join 表2 on 条件;
在 MySQL 中,多表关联查询是通过使用 `JOIN` 子句来实现的,它允许你在一个查询中检索多个表中的数据,并且可以根据这些表之间的关联条件来连接它们。
基本语法如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
在这里,`table1` 和 `table2` 是要连接的表,`column_name` 是它们之间的关联列。这个列可以是两个表中的任何一个列,只要它们的值匹配。
有几种不同类型的 `JOIN`:
1. INNER JOIN(内连接):返回匹配两个表之间连接条件的行。
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
2. LEFT JOIN(左连接):返回左表中的所有行,以及右表中与左表中的行匹配的行。如果没有匹配的行,将为右表中的列返回 NULL 值。
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
3. RIGHT JOIN(右连接):返回右表中的所有行,以及左表中与右表中的行匹配的行。如果没有匹配的行,将为左表中的列返回 NULL 值。
SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
4. FULL JOIN(全连接):返回左表和右表中的所有行。如果没有匹配的行,将为另一个表中的列返回 NULL 值。
SELECT *
FROM table1
FULL JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
`JOIN` 子句也可以与 `WHERE` 子句一起使用,以添加额外的筛选条件。
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;
在多表关联查询中,你可以使用多个 `JOIN` 子句来连接更多的表,以获取所需的数据。
交叉连接cross
- 将两张表或多张表联合起来查询,这就是连接查询。交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡儿积。
- 笛卡尔积是必须要知道的一个概念。在没有任何限制条件的情况下,两表连接必然会形成笛卡尔积。(如表1m行a列,表2n行b列,则无条件连接时则会有m*n,a+b列。)交叉连接查询在实际运用中没有任何意义
- 注意:连接条件必须是唯一字段,如果非唯一字段则会产生笛卡尔积。
mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id | name | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天 | 18 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 |
+-----+--------+-----+---------+
mysql> select * from class;
+----------+
| class_id |
+----------+
| 1001 |
| 1002 |
| 1003 |
+----------+
mysql> select * from stu,class;#笛卡尔积
+-----+--------+-----+---------+----------+
| id | name | age | classid | class_id |
+-----+--------+-----+---------+----------+
| 103 | 小红 | 13 | 1002 | 1001 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 | 1001 |
| 101 | 小天 | 18 | 1001 | 1001 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 | 1002 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 | 1002 |
| 101 | 小天 | 18 | 1001 | 1002 |
| 103 | 小红 | 13 | 1002 | 1003 |
| 102 | 小明 | 20 | 1003 | 1003 |
| 101 | 小天 | 18 | 1001 | 1003 |
+-----+--------+-----+---------+----------+
inner join内连接
mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
mysql> select * from department;
+--------------+--------------+
| 部门编号 | 部门名称 |
+--------------+--------------+
| 1001 | 行政部 |
| 1002 | 销售部 |
| 1003 | 技术部 |
| 1004 | 管理部 |
| 1005 | 领导部 |
+--------------+--------------+
mysql> select * from employee inner join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id | 部门编号 | 部门名称 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 | 1001 | 行政部 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 | 1002 | 销售部 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 | 1004 | 管理部 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
left join外连接
mysql> select * from employee left join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id | 部门编号 | 部门名称 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 | 1001 | 行政部 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 | 1002 | 销售部 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 | 1004 | 管理部 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
right join外连接
mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id | 部门编号 | 部门名称 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 | 1001 | 行政部 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 | 1002 | 销售部 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 | 1004 | 管理部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1005 | 领导部 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
和where与and搭配使用
和where搭配使用
mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id | 部门编号 | 部门名称 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 | 1001 | 行政部 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 | 1002 | 销售部 |
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 | 1004 | 管理部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1005 | 领导部 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号 where em
ployee.id is not null;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id | 部门编号 | 部门名称 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 | 1003 | 技术部 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 | 1001 | 行政部 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 | 1002 | 销售部 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 | 1004 | 管理部 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
和and搭配使用文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-826994.html
mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号 and employee.id is not null;
注:用where搭配是最保险的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-826994.html
自查询
- 原理:一张表起多个别名
- 使用inner join实现自查询
mysql> select t1.name '国家',t2.name '省区' from country t1 inner join country t2 on t1.id=t2.parent_id and t1.parent_id is null;
+--------+-----------+
| 国家 | 省区 |
+--------+-----------+
| 中国 | 陕西 |
| 中国 | 北京 |
| 中国 | 深圳 |
| 美国 | 华盛顿 |
| 美国 | 新加坡 |
+--------+-----------+
mysql> select t1.name '国家',t2.name '省区',t3.name '市区' from country t1 inner join country t2 inner join country t3 on t1.id=t2.parent_id and t1.parent_id is null and t2.id = t3.parent_id;
+--------+-----------+--------------+
| 国家 | 省区 | 市区 |
+--------+-----------+--------------+
| 中国 | 陕西 | 西安 |
| 中国 | 北京 | 北京市 |
| 美国 | 华盛顿 | 小华盛顿 |
| 美国 | 新加坡 | 小新加坡 |
+--------+-----------+--------------+
子查询
在 MySQL 中,子查询(也称为嵌套查询)是指在一个查询内部嵌套另一个完整的查询语句。子查询通常作为另一个查询的一部分,用于过滤、比较、或者提供补充信息。
下面是一些常见的子查询用法:
1. 作为条件的子查询:子查询可以用作 `WHERE` 或 `HAVING` 子句中的条件。
SELECT column1
FROM table1
WHERE column2 = (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition);
这个子查询将根据在 `table2` 中满足条件的值,来过滤 `table1` 中的结果。
2. 用于 `FROM` 子句的子查询:子查询可以作为另一个查询的结果集,被当作一个临时表一样处理。
SELECT *
FROM (SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition) AS subquery;
这个子查询将作为一个虚拟表,在外部查询中被引用。
3. 用于比较的子查询:子查询可以用于与外部查询中的列进行比较。
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column2 > (SELECT AVG(column2) FROM table1);
这个子查询将计算 `table1` 中 `column2` 列的平均值,并返回大于该平均值的行。
子查询可以非常灵活地用于解决各种复杂的查询需求,但也要注意它们的性能开销。在使用子查询时,确保查询的效率和性能,以及对查询结果的正确性进行适当的测试和优化。
- 1.子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中。内部嵌套其他select语句的查询,称为外查询或主查询
- 2.内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件
- 3.子查询中可以包含:in、not in、any、all、exists、not exists等关键字
- 4.还可以包含比较运算符:=、!=、>、<等
- 5.子查询的外部的语句可以是insert,update,delete,select中的任何一个
通过位置来分:
select 后面:仅仅支持标量子查询
from 后面:支持表子查询
where 或having 后面:支持标量子查询(重要)\列子查询(重要)\行子查询(用的较少)
exists 后面(相关查询):支持表子查询
mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id | name | job | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| 101 | 麦当 | 后端研发 | 25000 | 5000 | 1003 |
| 102 | 咕咚 | 网络运维 | 15000 | 3000 | 1003 |
| 103 | 迪亚 | 测试工程师 | 12000 | 2000 | 1003 |
| 104 | 米龙 | 后端开发 | 20000 | 3500 | 1003 |
| 105 | 极光 | 前端开发 | 15000 | 2500 | 1003 |
| 106 | 村长 | 人力资源 | 10000 | 500 | 1001 |
| 107 | 五条人 | 销售工程师 | 14000 | 7000 | 1002 |
| 108 | 皇帝 | 董事长 | 30000 | 10000 | 1004 |
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mysql> select name,salary from employee where salary > (select avg(salary) from employee);
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| name | salary |
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| 麦当 | 25000 |
| 米龙 | 20000 |
| 皇帝 | 30000 |
+--------+--------+
mysql> select * from (select name,salary from employee where job_id=1003) as subquery;#必须起别名,否则就会报错
+--------+--------+
| name | salary |
+--------+--------+
| 麦当 | 25000 |
| 咕咚 | 15000 |
| 迪亚 | 12000 |
| 米龙 | 20000 |
| 极光 | 15000 |
+--------+--------+
mysql> select * from (select name,salary from employee where job_id=1003);#报错原因:没有起别名
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias
导入sql表
mysql> source sql表的路径
eg:
mysql> source /root/myemployees.sql
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