用excel计算矩阵的乘积

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用excel计算矩阵的乘积。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

例如,我们要计算两个矩阵的乘积,

第一个矩阵是2*2的:

1 2
3 4

第2个矩阵是2*3的:

5 6 9
7 8 10

在excel中鼠标点到其它空白的地方,用来存放矩阵相乘的结果:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

选择插入-》函数:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

选中MMULT,这个就是计算两个矩阵乘积的函数:excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

点击“继续”:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

下面选择数组一(即矩阵1)的范围。点击数组1后面红框框出来的按钮:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

用鼠标选中矩阵1,矩阵1的范围就选定了:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

同理,选择矩阵2的范围:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数

点击“确定”,矩阵乘法的结果就计算出来了:

excel计算向量叉乘,矩阵,线性代数文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-827118.html

到了这里,关于用excel计算矩阵的乘积的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 线性代数 --- 矩阵与向量的乘法

    矩阵x向量(注:可以把列向量看成是nx1的矩阵)         现有如下方程组:  9个系数,3个未知数,等式右边有3个数         上述方程组可用矩阵的方式改写成,一个系数矩阵A与一个未知数向量x的乘积,乘积的结果等于右端向量b: 现在我们分别用两种方法,行乘和

    2024年02月05日
    浏览(61)
  • 线性代数的学习和整理6:如何表示向量/矩阵? 矩阵就是向量组,矩阵的本质是什么?

    目录 0 参考的知识点和目录 1 向量 1.1 向量的概念 1.2 向量如何表示 1.3 向量/矩阵的优秀表示方法:即向量空间内的有向线段 2 矩阵 2.1 矩阵就是多个列向量的集合/合并( 而不是 +),矩阵就是多个列向量的一种简化书写方式? 2.2 矩阵的加法  =等价于=  向量的加法 2.3 矩阵

    2024年02月07日
    浏览(38)
  • 线性代数矩阵乘法中的行向量和列向量

    在矩阵中有两个概念,行向量与列向量,这是从两个不同的角度看待矩阵的组成。这篇文章将从 行向量 和 列向量 两个角度来分解 矩阵的乘法 。 假设有两个矩阵 A 和 B 一般矩阵的乘法分解 简单的理解就是A矩阵的第一行与B矩阵的第一列逐元素相乘,就是 结果矩阵 的左上角

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • 线性代数|证明:矩阵不同特征值对应的特征向量线性无关

    定理 1 设 λ 1 , λ 2 , ⋯   , λ m lambda_1,lambda_2,cdots,lambda_m λ 1 ​ , λ 2 ​ , ⋯ , λ m ​ 是方阵 A boldsymbol{A} A 的 m m m 个特征值, p 1 , p 2 , ⋯   , p m boldsymbol{p}_1,boldsymbol{p}_2,cdots,boldsymbol{p}_m p 1 ​ , p 2 ​ , ⋯ , p m ​ 依次是与之对应的特征向量,如果 λ 1 , λ 2 , ⋯   , λ

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • 【JS 线性代数算法之向量与矩阵】

    线性代数是数学的一个分支,用于研究线性方程组及其解的性质、向量空间及其变换的性质等。在计算机科学领域中,线性代数常用于图形学、机器学习、计算机视觉等领域。本文将详细介绍 JS 中常用的线性代数算法,并提供代码示例。 向量是有大小和方向的量,通常用一

    2024年02月13日
    浏览(39)
  • 线性代数拾遗(6)—— 向量空间投影与投影矩阵

    参考:麻省理工线性代数 阅读本文前请先了解矩阵四个基本子空间,参考:线性代数拾遗(5) —— 矩阵的四个基本子空间 考察二维平面投影,如下将向量 b pmb{b} b 投影到向量 a pmb{a} a 方向,得到 a pmb{a} a 的子空间中的向量 p pmb{p} p ,假设是 a pmb{a} a 的 x x x 倍 如图可见

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(下篇)

    视频链接,求个赞哦: 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(下篇)_哔哩哔哩_bilibili import Mathlib.LinearAlgebra.Matrix.Determinant import Mathlib.GroupTheory.Perm.Fin import Mathlib.GroupTheory.Perm.Sign import Mathlib.Data.Real.Sqrt import Mathlib.Data.Li

    2024年01月23日
    浏览(39)
  • 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)

    视频链接: 陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)_哔哩哔哩_bilibili import Mathlib.LinearAlgebra.Matrix.Determinant import Mathlib.GroupTheory.Perm.Fin import Mathlib.GroupTheory.Perm.Sign import Mathlib.Data.Real.Sqrt import Mathlib.Data.List.Perm -- 本文

    2024年02月03日
    浏览(33)
  • 线性代数(五) | 矩阵对角化 特征值 特征向量

    矩阵实际上是一种变换,是一种旋转伸缩变换(方阵) 不是方阵的话还有可能是一种升维和降维的变换 直观理解可以看系列超赞视频线性代数-哔哩哔哩_Bilibili 比如A= ( 1 2 2 1 ) begin{pmatrix}12\\\\21end{pmatrix} ( 1 2 ​ 2 1 ​ ) x= ( 1 2 ) begin{pmatrix}1\\\\2end{pmatrix} ( 1 2 ​ ) 我们给x左乘A实际

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • 线性代数(8):特征值、特征向量和相似矩阵

            有矩阵 A 为 n 阶矩阵,Ax = λx ( λ 为一个实数,x为 n 维非零列向量 ),则称 λ 为方阵 A 的特征值, x 为特征向量; 1.2.1 公式         求特征值:使 | A - λE | = 0,其解的 λ 值即为矩阵 A 的特征值;         求特征向量: 使 ( A - λE )x = 0,设 x 为与 A 具有

    2024年02月11日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包