matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 前言

空时分组编码STBC(Space Time Block Coding)用在无线通信中传输一个数据流的多个拷贝。通过许多天线来产生数据的多种接收版本,提高数据传输的可靠性。接收机接收到的数据拷贝中,存在一些比其它拷贝“更好”的拷贝。而这种冗余导致有更高机会使用一个或更多接收到数据拷贝来正确的解码接收到的数据。实际上,STBC联合所有接收到的信号的拷贝以一种最佳的方式从它们中尽可能地吸取更多有用的数据。

多入多出技术MIMO(multiple-input multiple-output)表示多输入多输出,由m个发射天线和n个接收天线组成的天线系统。MIMO技术的应用,使空间成为一种可以用于提高性能的资源,并能够增加无线系统的覆盖范围。MIMO系统产生多空间流信号,最大每个天线产生一个空间流。使用单输入单输出(SISO)的系统一次只能发送或接收一个空间流,即一份信号。MIMO技术允许多个天线同时发送和接收多个空间流,即多份信号,并能够区分发往或来自不同空间方位的信号。802.11n设备最大支持4x4,4个空间流,速率高达600Mbps

2 过程

使用不同的M-PSK信号,针对不同的天线参数(1X1 2X2 4X4),对发送信号进行ofdm调制,然后对每个子载波进行stbc编码后通过awgn信道,然后接收端进行stbc译码,ofdm解调后,获得接收数据,再对比发送和接收信号的差异,统计得到误码率。由于发送信号是随机产生的,考虑使用蒙特卡洛仿真以获得系统平均性能,适合刚刚接触matlab仿真的阅读者。

3 仿真结果

下列结果分别为8psk,16psk,bpsk,qpsk在不同天线情况下的ber仿真结果。
matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析,通信仿真实践,stbc,mimo,ofdm,误码率

matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析,通信仿真实践,stbc,mimo,ofdm,误码率

matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析,通信仿真实践,stbc,mimo,ofdm,误码率

matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析,通信仿真实践,stbc,mimo,ofdm,误码率
可以看到,随着snr的增大,每条曲线的误码率在减小。且高阶调制的星座点更多,误码率相对更大。另外多天线也可以降低误码率。

完整代码获取链接:完整代码
如有定做具体方向的需求,本专栏头像有联系方式,欢迎私聊。也十分欢迎热爱相关技术的朋友们私下交流文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-827127.html

到了这里,关于matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • OFDM系统仿真【matlab代码】

    matlab源码链接: https://blog.csdn.net/qq_44394952/article/details/122508697. 为了便于计算把系统的仿真参数设置的较小。仿真参数为:子载波个数为 200,总符号数为100,IFFT/FFT 的长度为 512,调制方式选用16QAM调制,为了最大限度的减少插入保护间隔带来的信噪比损失,一般选择符号周期长

    2024年02月02日
    浏览(47)
  • 基于MATLAB的MIMO信道估计(附完整代码与分析)

    目录 一. 介绍 二. MATLAB代码 三. 运行结果与分析 3.1 均方误差(MSE)与训练功率(dB)的关系 3.2 不同信道估计方法性能对比 本篇将在MATLAB的仿真环境中对比MIMO几种常见的信道估计方法的性能。 有关MIMO的介绍可看转至此篇博客: MIMO系统模型构建_唠嗑!的博客-CSDN博客 在所有

    2024年02月06日
    浏览(79)
  • 基于MATLAB计算MIMO信道容量(附完整代码与分析)

    目录 一.介绍 二. 代码 三. 运行结果及分析 3.1  MIMO信道容量:固定发射天线数为4 3.2 MIMO信道容量:固定接收天线数为4 3.3 AWGN信道与瑞利信道容量 四. 总结 本文章将在MATLAB环境中分析MIMO信道容量,AWGN信道容量,瑞利信道容量和 Alamouti码(空时块码)信道容量。 AWGN: Addit

    2023年04月26日
    浏览(48)
  • 基于OFDM的水下图像传输通信系统matlab仿真

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 matlab2022a        基于OFDM的水下图像传输通信系统是一种用于在水下环境中传输图像数据的通信系统。它采用了OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术,这种技术在水下

    2024年02月10日
    浏览(38)
  • 通信算法之177: 基于Matlab的OFDM通信系统关键基带算法设计7-流程

    一. 接收算法流程 1.1 粗同步(分组检测) 1.2 载波同步(精细频偏估计) 多普勒频偏和晶振。频率偏差,会破坏子载波间的正交性,且这种频差对相位的影响还具有累加性。                         1.3 精同步(OFDM起始,符号同步) 1.4 信道估计  【见上一篇博客】

    2024年02月15日
    浏览(38)
  • 基于OFDM通信系统的低复杂度的资源分配算法matlab性能仿真

    目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程     matlab2022a        在OFDM通信系统中,资源分配是一项关键任务,它涉及将可用的频谱资源和功率分配给不同的子载波,以实现高效的数据传输。为了降低计算复杂度并提高

    2024年02月13日
    浏览(46)
  • 【MATLAB源码-第180期】基于matlab的PTS,SLM,CP&Filter三种降低OFDM系统的PAPR仿真。

    1. 限幅和滤波(Clipping and Filtering) 原理简介 限幅和滤波是一种基础且直观的方法,用于降低OFDM信号的PAPR。在限幅阶段,信号的幅度在达到设定阈值时会被削减,以此减少峰值功率。此操作虽简单,但会引入非线性失真,因此需要通过滤波过程来尽量恢复信号的质量,减轻

    2024年04月12日
    浏览(55)
  • OFDM 系统在 AWGN 信道下对不同载波频率偏移 (CFO) 的 BER 灵敏度研究(Matlab代码实现)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 OFDM系统

    2024年02月10日
    浏览(48)
  • 【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真,对比LS,MMSE,ML。

    深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛,特别是在非正交多址接入(NOMA)和正交频分复用(OFDM)系统中,深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。信道估计是无线通信系统中的关键技术之一,它直接影响着系统的通信质量和可靠性。本文将详细介绍深度学

    2024年02月20日
    浏览(49)
  • 【MATLAB源码-第108期】基于matlab的OFDM-OQAM系统仿真,包含PHYDYAS滤波器模块和PNN结构,输出误码率曲线。

    OFDM/OQAM(正交频分复用/正交四分之一幅度调制)是一种高效的无线通信系统,采用PHYDYAS(物理层动态接入)滤波器来优化性能。这种系统的设计主要目的是提高频谱效率、减少干扰,特别适用于多径衰落环境。下面将更详细地描述其主要组成部分: 1. **OFDM/OQAM技术简介**:

    2024年01月18日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包