随想录刷题笔记 —二叉树篇3 117填充每个节点的下一个右侧节点指针II 104二叉树最大深度 111二叉树最小深度-Toy模板网

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117填充每个节点的下一个右侧节点指针II

和116的区别在于116是完美二叉树，而117中的结点并非左右子结点都存在。

解法一：队列

class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        if (root == null){
            return root;
        }
        Queue<Node> nodes = new LinkedList<>();
        nodes.offer(root);
        int count = 1;
        Node node1 = null;
        Node node2 = null;
        while (!nodes.isEmpty()){
            node2 = nodes.poll();
            count--;
            if (node2.left!=null){
                nodes.offer(node2.left);
            }
            if (node2.right!=null){
                nodes.offer(node2.right);
            }
            if (node1==null){
                node1 = node2;
            }else {
                node1.next = node2;
            }
            if (count==0){
                node2.next = null;
                node1 = null;
                count = nodes.size();
            }else {
                node1 = node2;
            }
        }
        return root;
    }
}

解法二：双循环代替队列

class Solution {
    public Node connect(Node root) {
        Node dummy = new Node();
        Node cur = root;
        while (cur != null) {
            dummy.next = null;
            Node nxt = dummy; // 下一层的链表
            while (cur != null) { // 遍历当前层的链表
                if (cur.left != null) {
                    nxt.next = cur.left; // 下一层的相邻节点连起来
                    nxt = nxt.next;
                }
                if (cur.right != null) {
                    nxt.next = cur.right; // 下一层的相邻节点连起来
                    nxt = nxt.next;
                }
                cur = cur.next; // 当前层链表的下一个节点
            }
            cur = dummy.next; // 下一层链表的头节点
        }
        return root;
    }
}

104二叉树的最大深度

解法一：队列

使用depth标记深度，进行层序遍历，每遍历完一层，depth+1

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root==null){
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> nodes = new LinkedList<>();
        nodes.offer(root);
        int count = 1;
        int depth = 0;
        while (!nodes.isEmpty()){
            TreeNode temp = nodes.poll();
            count--;
            if (temp.right!=null){
                nodes.offer(temp.right);
            }
            if (temp.left!=null){
                nodes.offer(temp.left);
            }
            if (count==0){
                depth++;
                count = nodes.size();
            }
        }
        return depth;
    }
}

解法二：递归

递归出口：传入结点为空，返回0

否则返回左子结点和右子结点返回值的最大值

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root==null){
            return 0;
        }
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))+1;
    }
}

111二叉树最小深度

解法一：队列，需要在左右子结点都是空时break，跳出循环

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root==null){
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> nodes = new LinkedList<>();
        nodes.offer(root);
        int count = 1;
        int depth = 1;
        while (!nodes.isEmpty()){
            TreeNode temp = nodes.poll();
            count--;
            if (temp.right!=null){
                nodes.offer(temp.right);
            }
            if (temp.left!=null){
                nodes.offer(temp.left);
            }
            if (temp.right==null&&temp.left==null){
                break;
            }
            if (count==0){
                depth++;
                count = nodes.size();
            }
        }
        return depth;
    }
}

解法二：递归

递归效果并不好，递归会遍历所有结点，无法向队列一样中途检测退出。

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return 0;
        
        int left = minDepth(root.left);
        int right = minDepth(root.right);
        if(left == 0 && right == 0){
            return 1;
        } else if(left == 0){
            return right + 1;
        } else if(right == 0){
            return left + 1;
        }
        return Math.min(left, right) + 1;
    }
}