SpringBoot整合Redisson-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringBoot整合Redisson。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Redisson官方文档: https://github.com/redisson/redisson/wiki

简介：Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势，基于 Java 实用工具包中常用接口，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务，更进一步简化了分布式环境中程序相互之间的协作。

一.简单使用

1、导入依赖

        <!--使用redisson作为分布式锁-->
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.16.8</version>
        </dependency>

2、新建Redisson配置

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MyRedissonConfig {
    /**
     * 所有对Redisson的使用都是通过RedissonClient对象
     * @return
     */
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient(){
        // 创建配置 指定redis地址及节点信息
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("XXX.XX.XX.X(redis地址):端口").setPassword("xxxxxxxxx");

        // 根据config创建出RedissonClient实例
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        return redissonClient;
    }

}

3、测试

 @Autowired
    RedissonClient redissonClient;


    @Test
    void redisson(){
        System.out.println(redissonClient);
    }

运行测试代码发现控制台有异常，报错信息为：

java.lang.IllegalArgumentException: Redis url should start with redis:// or rediss:// (for SSL connection)

提示我们要在地址前加上redis:// ,SSL连接则需要加上rediss：//

所以需要改为setAddress("redis://XXX.XX.XX.X:6379")即可

打印结果：

org.redisson.Redisson@6159fb3c

二.分布式锁

1、可重入锁

基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。

常用代码：

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();

测试代码：

@ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // 1.获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        lock.lock(); // 阻塞式等待。默认加的锁是30s时间
        try {
            // 1、锁的自动续期，运行期间自动给锁续上新的30s，无需担心业务时间长，锁过期会自动被释放
            // 2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动释放锁，锁默认在30s后自动释放，避免死锁
            System.out.println("加锁成功，执行业务代码..."+Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            System.out.println("释放锁..."+Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }
        return "Hello!";
    }

结果：

加锁成功，执行业务代码...99
释放锁...99

可以发现，当我们的业务超长时，运行期间，redisson会为我们自动续期锁，业务执行完将不会续期，即使不手动释放锁，锁也会默认在30s后释放。

2、看门狗机制

redisson 中提供的续期机制

开一个监听线程，如果方法还没执行完，就帮你重置 redis 锁的过期时间。

原理：

启动定时任务重新给锁设置过期时间，默认过期时间是 30 秒，每 10 秒（看门狗默认事件的1/3）续期一次（补到 30 秒）
如果线程挂掉（注意 debug 模式也会被它当成服务器宕机），则不会续期
只有lock.lock(); 会有看门狗机制；
lock.lock(10,,TimeUnit.SECONDS)；手动设置过期时间的话，则不会有看门狗机制（推荐）

3、读写锁

一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁.（该数据加写锁、读数据加读锁）

当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞.
当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁.

测试读写锁代码：

    
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @ResponseBody
    @GetMapping("/write")
    public String writeValue(){
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = lock.writeLock();
        String s = "";
        try {
            s = UUID.randomUUID().toString();
            // 模拟业务时间    
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e){

        }finally {
            rLock.unlock();
        }
        redisTemplate.opsForValue().set("writeValue",s);
        return s;
    }

    @GetMapping(value = "/read")
    @ResponseBody
    public String readValue() {
        String s = "";
        RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        //加读锁
        RLock rLock = readWriteLock.readLock();
        try {
            rLock.lock();
            s = (String) redisTemplate.opsForValue().get("writeValue");

            TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return s;
    }

当我们访问 localhost:10000/write写入数据时，因为线程睡眠了30s(模拟业务)，此时我们访问 localhost:10000/read 将会一直阻塞，等待写锁释放，读锁才能占锁从而获取执行业务。

4、信号量

信号量为存储在redis中的一个数字，当这个数字大于0时，即可以调用acquire()方法增加数量，也可以调用release()方法减少数量，但是当调用release()之后小于0的话方法就会阻塞，直到数字大于0。

可以应用于秒杀、限流等操作。

简单应用：

    @GetMapping(value = "/park")
    @ResponseBody
    public String park() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        try {
            park.acquire();// 获取一个信号量（redis中信号量值-1）,如果redis中信号量为0了，则在这里阻塞住，直到信号量大于0，可以拿到信号量，才会继续执行。
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return "ok";
    }

    @GetMapping(value = "/go")
    @ResponseBody
    public String go() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        park.release();  //释放一个信号量（redis中信号量值+1）
        return "ok";
    }

其中：redisson.getSemaphore("park").acquire() 当信号量为0时将会一直阻塞，直到信号量大于0，才会继续执行。但redisson.getSemaphore("park").tryAcquire() 将不会阻塞，能拿到信号量就返回true，否则返回false，lock.tryLock() 同理。

5、闭锁

在要完成某些运算时，只有其它线程的运算全部运行完毕，当前运算才继续下去。

模拟场景：

学校放假，学校门卫锁门必须等待所有班级全部离开，才将学校大门锁住。

    @GetMapping(value = "/lockDoor")
    @ResponseBody
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch lockDoor = redisson.getCountDownLatch("lockDoor");
        lockDoor.trySetCount(5); // 设置计数为5
        lockDoor.await(); //等待闭锁完成
        return "放假啦...";
    }

    @GetMapping(value = "/go/{id}")
    public String go(@PathVariable("id") Integer id)  {
        RCountDownLatch lockDoor = redisson.getCountDownLatch("lockDoor");
        lockDoor.countDown(); // 计数减1
        return id+"班都走光了";
    }

结果：我们先访问 /lockDoor 线程将会阻塞，连续访问五次 /go/1 ，输出放假了。